基于杀伤链的作战体系网络关键节点识别方法

针对作战体系(operational system-of-system,SOS)因装备功能各异、交互关系复杂、高对抗性导致的关键装备难以识别的问题,引入杀伤链的分析思想对其进行求解。首先,提出了作战体系网络模型构建方法,给出了杀伤链的定义与基本类型。其次,提出了基于蒙特卡罗抽样的网络状态转化方法,实现了网络边权值与边存在性的转化;根据子图同构匹配理论,给出了基于改进Ullmann算法的杀伤链搜索方法;以对杀伤链形成的综合影响为切入点,构建了节点重要度指标R。最后,利用所提方法对某空中拦截任务体系网络的关键节点进行识别,并与现有方法的结果进行对比,验证了所提方法的合理性和有效性。

基于ABMS的对地攻击型无人机体系贡献率评估

针对传统作战效能评估方法主观性较强且对体系作战需求的满足度较差的问题,提出基于Agent建模与仿真(ABMS)的体系贡献率评估方法并应用于对地攻击型无人机的评估。首先,建立基于ABMS的体系贡献率评估框架;其次,建立包含行为层、功能层和参数层的分层模块化Agent模型;然后,从作战效果、效率和代价3个方面提出体系的效能评估指标;最后,以对地攻击型无人机与防空系统的攻防对抗为实例进行仿真,分析具有不同隐身能力和巡航速度的机型以及同类机型不同数量对体系贡献率的影响。分析结果表明,高隐身和高速机型的体系贡献率通常较高,但隐身能力和巡航速度对体系贡献率的影响模式存在差异性;无人机数量增加会提高体系贡献率,但存在饱和值。