首农畜牧开展牛病毒性腹泻净化工作的主要经验与启示

牛病毒性腹泻是一种严重危害奶牛健康的病毒性传染病，随着我国奶牛养殖密度的提高，该病对我国奶牛养殖造成的损失不容忽视。本文一是通过查阅文献了解北欧、德国等先行开展牛病毒性腹泻防控净化工作国家的基本情况；二是通过总结基层采样和监测工作掌握牛病毒性腹泻国内流行和被认知的基本情况；

北京首农畜牧发展有限公司奶牛中心种公牛站净化案例--完善管理制度 建设标准化种公牛站

北京首农畜牧发展有限公司奶牛中心种公牛站(原北京奶牛中心种公牛站),始建于1973年,是我国建站最早的种公牛站,也是农业农村部在国内建立的第一个种公牛性能测定中心,1995年被农业农村部认定为国家级重点种畜禽场,其主要任务是培育和饲养优秀荷斯坦种公牛及其它品种的种公牛,为全国奶牛、肉牛改良提供优质冷冻精液。

首次妊娠体高对中国荷斯坦牛生产性能的影响

本文旨在研究首次妊娠体高(SFP)对中国荷斯坦牛生产性能的影响。以38个规模奶牛场2013—2020年生产记录为依据,通过SAS9.1处理数据,应用Brody模型拟合体高生长曲线,结合首次妊娠日龄获得SFP。应用GLM过程对日产奶量影响因素进行方差分析,影响因素考虑产犊场年季、SFP、胎次、体细胞评分、SFP与胎次间互作、泌乳天数效应,应用wood模型对牛群泌乳曲线拟合。结果表明,小于129 cm,体高生长迅速,大于129 cm,体高生长放缓;产犊场年季、SFP、胎次、体细胞评分、SFP与胎次间互作、泌乳天数对日产奶量有影响(P<0.01);1胎牛高峰奶产量、305 d产奶量低于经产牛,但泌乳持续力高于经产牛;1胎牛高峰奶产量、305 d产奶量随SFP的增加而增加,但SFP为129 cm与130~134 cm牛高峰奶产量、305d产奶量差异较小;经产牛SFP为129cm时,高峰奶产量、305d产奶量最高;SFP为129cm时,各胎次泌乳持续力最大。结果表明,中国荷斯坦牛最佳SFP为129 cm,即128.5~129.4 cm。研究结果为奶牛场经营管理提供了理论依据。

中国荷斯坦牛健康性状遗传参数估计

【目的】基于中国荷斯坦牛牧场实际数据,通过遗传分析得到5种常见疾病的遗传参数,为制定包含健康性状的奶牛育种方案提供科学依据,促进中国牛群健康水平遗传改良。【方法】基于全国30个奶牛场2019―2022年95 710头牛的230 826条产犊记录和121 811头牛的333 038条疾病记录,经过质控后整合形成表型数据集,根据每个个体每胎次内是否发生疾病定义其表型为0(健康)或1(发病);针对乳房炎(mastitis, MAST)、临床性酮病(ketosis, KET)、胎衣不下(retained placenta, RETP)、子宫炎(metritis, MET)和真胃变位(displaced abomasum, DA)性状,采用单性状重复力模型估计各性状方差组分,计算遗传力和重复力,用双性状重复力模型估计性状间的表型相关和遗传相关,模型中包含场年、胎次、产犊季节固定效应。通过卡方检验对比公牛估计育种值(estimated breeding value, EBV)排名前20位和后20位公牛后代的发病率,探究了对健康性状进行选择的效果。【结果】MAST、KET、RETP、MET、DA性状的遗传力分别为0.063±0.005、0.051±0.005、0.015±0.002、0.033±0.003和0.020±0.002,均为低遗传力性状;性状间的遗传相关在―0.110~0.684之间,其中KET和DA、MET和RETP之间表现出较强正相关,遗传相关达到0.648和0.402。针对所有性状,EBV排名前20位公牛的后代平均发病率均极显著低于排名后20位的公牛后代(P<0.01),其发病率差异为2.2~7.4倍。【结论】本研究中5种健康性状均为低遗传力性状,但健康性状具有选育价值,在奶牛育种中应兼顾对健康性状的遗传改良,实现平衡育种目标。

荷斯坦牛性情研究进展综述

随着奶牛生产性能的不断改良提升,为实现平衡育种目标,实现最大改良经济效益,繁殖、长寿、行为学等性状也逐渐得到重视。本文介绍了奶牛性情性状相关研究与应用概况,简述了国内外奶牛性情评定方法与相关研究。奶牛性情与产量等主要经济性状存在关联,因此建立适用的、可行的、准确的奶牛性情评定标准,将奶牛性情逐步纳入我国奶牛群体遗传改良体系具备实践意义。

全自动挤奶系统牧场中奶牛泌乳性能影响因素分析

为探究采用全自动挤奶系统(Automatic Milking System,AMS)的牧场中奶牛泌乳性能的影响因素,本研究收集了北京地区某规模化奶牛场2022年4月—2022年12月528头荷斯坦牛192 148条挤奶记录,数据集包含了每头奶牛每次挤奶各乳区的平均流量、峰值流量、电导率、日产奶量。利用SAS 9.2软件的GLM过程分析了胎次、泌乳阶段的变化对各乳区泌乳性能指标的影响。研究获得了采用AMS的牧场中奶牛的平均流量(LF:1.16±0.36 kg/min、RF:1.19±0.36 kg/min、LR:1.19±0.36 kg/min、RR:1.16±0.36 kg/min)、峰值流量(LF:1.64±0.44 kg/min、RF:1.67±0.45 kg/min、LR:1.67±0.44 kg/min、RR:1.63±0.44 kg/min)、电导率(LF:4.21±0.33 ms/cm、RF:4.21±0.34 ms/cm、LR:4.21±0.34 ms/cm、RR:4.21±0.34 ms/cm)、日产奶量(LF:7.73±2.84 kg、RF:8.01±2.97 kg、LR:9.87±3.58 kg、RR:9.62±3.49 kg),表明胎次、泌乳阶段对荷斯坦牛各乳区平均流量、峰值流量、电导率、日产奶量有显著影响,3胎次及以上荷斯坦牛各乳区电导率、日产奶量较高,同时胎次、泌乳阶段对前乳房指数有显著影响。基于AMS,本研究在国内首次以乳区为研究单位揭示了奶牛泌乳参数的群体特征和影响因素,不仅为研究奶牛泌乳生理提供了有用信息,同时为应用AMS的牧场精细化管理提供了参考。

荷斯坦牛关键奶流速指标筛选及影响因素分析

【目的】本研究旨在探究挤奶流速指标的群体表型变化规律、指标间相关性及主要影响因素,筛选荷斯坦牛关键奶流速指标。【方法】本研究收集了北京地区某规模化牧场2162头泌乳牛1181628条奶流速数据,包含班次奶量及11项奶流速指标(平均流速、挤奶时长、高峰流速、慢速出奶时间占比、脱杯流速、0―15 s流速、15―30 s流速、30―60 s流速、60―120 s流速、前2 min产量和前2 min产量占比),并对班次奶量与上述奶流速指标进行了正态性检验、回归分析、相关性分析,以及影响因素分析。【结果】班次奶量与11项奶流速指标均呈正态分布;其中0―15 s流速、15―30 s流速、30―60 s流速、60―120 s流速、前2 min产量、高峰流速、平均流速和挤奶时长与班次奶量呈正向回归关系,且在各因素水平下变化规律一致;各指标间均存在显著的相关关系(P<0.05),相关系数在—0.80~0.95之间;相关性分析结果表明,平均流速和前2 min产量可作为关键奶流速指标,随着班次奶量的增加均呈现逐渐增加的规律,且在不同年份、季节、胎次、泌乳阶段和挤奶班次均差异显著(P<0.05)。【结论】平均流速和前2 min产量可作为奶流速指标考核的关键指标,但在实际生产管理中,需根据牛群结构和环境变化来设定指标的参考值。随着精细化管理,对于平均流速和前2 min产量可以逐步设定更高参考阈值来获取更高的产奶量,进而增加经济效益。

基于自动挤奶系统的荷斯坦牛日产奶量和挤奶次数的影响因素分析

本研究旨在探究采用自动挤奶系统(Automatic Milking System,AMS)的荷斯坦牛的日产奶量和挤奶次数的群体规律及其影响因素,为AMS在我国牧场的应用和普及提供参考。本研究收集了2022年4-10月北京地区某规模化牧场488头采用AMS挤奶的荷斯坦牛挤奶记录共162 684条。将单次挤奶记录整理为日产奶量及日挤奶次数,利用SAS 9.2软件Mixed过程分析了胎次、泌乳阶段和THI对荷斯坦牛产奶性能的影响。结果显示:基于AMS的荷斯坦牛日产奶量38.14±9.63 kg,日挤奶次数2.85±0.60次;奶牛使用AMS进行自愿挤奶的高峰时间段分别为:5:00-8:00、13:00-15:00和21:00-22:00;胎次、泌乳阶段和THI对日产奶量和日挤奶次数均有极显著影响,高胎次和泌乳前期奶牛的日产奶量和日挤奶次数更高,且随着THI升高,日产奶量和挤奶次数呈现逐渐上升的趋势;各影响因素对产奶性能的影响与使用常规挤奶技术的荷斯坦牛相一致。综上,本研究为揭示使用AMS设备奶牛的泌乳特征提供了理论依据,对我国积极推进奶牛养殖的智能化进程和AMS在国内的普及应用提供了数据支持。

绿原酸的作用及其在动物生产中的应用研究进展

绿原酸是一种具有多种生物活性的化合物,能够调节机体相关信号通路,减轻炎症反应,提高免疫力,减轻氧化应激反应,抑制病原菌生长,改善肠道微生物菌群,提高动物生产性能和健康水平。此外,绿原酸还具有来源广泛和耐高温的优点,可用于饲料生产中。文章主要总结了绿原酸的提取方式、作用及其在动物生产中的应用,为合理有效地使用绿原酸提供参考。

植物精油降低反刍动物瘤胃甲烷产量的研究进展

植物精油是从植物中蒸馏提取出来的具有挥发性和芳香性的植物次生代谢物,大量反刍动物体内外试验结果表明,植物精油能够降低反刍动物瘤胃甲烷产量,其作用机制主要包括两方面:一是直接抑制产甲烷菌的生长,进而减少甲烷产生;二是通过减少与产甲烷菌共生的细菌、古菌或原虫等微生物数量,间接减少甲烷产生。但未来要将植物精油广泛应用到实践生产中,仍面临巨大挑战。本文着重对植物精油降低反刍动物瘤胃甲烷产量的研究进展进行综述,旨在为植物精油在反刍动物生产中的科学应用提供参考。

北方地区某规模化牧场娟姗牛泌乳性能及其影响因素分析

原产于英国的奶牛品种娟姗牛近年来在我国愈发受到养殖者重视。目前,我国对娟姗牛尚未开展系统的遗传选育,对其经济性状群体特征的研究相对较少。本研究收集了河北某规模化奶牛场娟姗牛2017-2021年的奶牛群体改良计划(Dairy Herd Improvement,DHI)测定记录,对其产奶量、乳脂率、乳蛋白率及体细胞评分(Somatic Cell Score,SCS)的群体特征以及非遗传因素的影响进行分析。结果发现,测定季节、泌乳阶段、胎次对娟姗牛泌乳性能均有显著影响;随着泌乳阶段的推移,日产奶量呈先升高后降低的趋势,乳脂率、乳蛋白率、SCS呈先降低后升高的变化;日产奶量随着胎次的升高逐渐升高,在4胎及以上时最高;2胎和3胎牛的测定日乳脂率最高;1胎牛的测定日乳蛋白率显著低于其他胎次;2胎奶牛的SCS显著低于其他胎次;测定日产奶量在夏季最高,在冬季最低;测定日乳脂率和测定日乳蛋白率均在冬季最高,在夏季最低;SCS在冬季最高。综上,本研究以我国北方地区某娟姗牛群为例,揭示了娟姗牛在我国的产奶性能水平,初步分析了非遗传因素对娟姗牛产奶性能的影响,为今后娟姗牛生产性能的遗传建模分析奠定了基础。

首次产犊月龄对中国荷斯坦牛生产性能的影响

本文旨在研究不同首次产犊月龄(AFC)对中国荷斯坦牛生产性能的影响。以24个规模奶牛场2013—2020年1746985条奶牛生产性能测定数据为依据。通过SAS9.1应用GLM过程方差分析,影响因素考虑产犊场年季、AFC、胎次、体细胞评分、AFC与胎次间互作、泌乳天数效应,用wood模型对1~4胎AFC为20~27月龄牛群泌乳曲线进行拟合。结果表明,产犊场年季、AFC、胎次、体细胞评分、AFC与胎次间互作、泌乳天数效应对产奶量有影响(P<0.01)。在高峰奶产量上,1胎牛低于经产牛。1胎时高峰奶产量随AFC的增加而增加,AFC为23月龄牛与AFC为24~27月龄牛高峰奶产量差异较小。经产牛AFC为23月龄时,2、4胎高峰奶产量高于AFC为其他月龄牛。AFC为21月龄时,3胎高峰奶产量最高。当AFC大于21月龄时,3胎牛高峰奶产量随着AFC增加,高峰奶产量降低。在泌乳持续力上,1胎牛的泌乳持续力显著高于经产牛。AFC为23月龄时,2胎、4胎泌乳持续力高于其他月龄牛。AFC为24月龄时,3胎泌乳持续力最高。从305 d产奶量上看,AFC为20~23月龄时,各胎次牛305 d产奶量随AFC增加而呈增加趋势。AFC为23月龄时,305d产奶量最高。AFC为23~27月龄时,1胎牛305d产奶量差异较小,经产牛305d产奶量随着AFC的增加呈减少趋势。结论表明,中国荷斯坦牛最佳AFC为23月龄,即22.5~23.4月龄,最佳首次妊娠的配种月龄为13.3~14.2月龄,最佳首次配种月龄为13.3月龄。本文研究结果为奶牛场经营管理提供了理论依据。

我国不同地区DHI参测牧场牛群繁殖性能调查分析

为探究我国不同地区奶牛生产性能测定(Dairy Herd Improvement,DHI)参测牧场的繁殖性能差异,本研究于2019年10—12月和2020年2—5月对全国18个省(自治区、直辖市)的105个DHI参测牧场的牛群繁殖情况进行了追踪调查,并对各地区牛群的青年牛初配日龄、产后首配天数、青年牛配种次数和经产牛配种次数进行了比较分析。本研究中,各地区中型牧场(500~2000头)和大型牧场(大于2000头)在调研牧场中的占比较大;从北往南,不同地区牛群的繁殖性能基本呈整体下降的趋势;季节对繁殖性能有明显影响,热应激对我国北方和东部地区成母牛繁殖性能的表现有负面影响;牧场规模对奶牛繁殖性能的影响无明显规律,500头以下的DHI参测牧场的牛群繁殖性能整体优于其他规模的牧场。我国各地区DHI参测场的繁殖管理较为规范,牛群繁殖性能均优于我国平均水平。

牛线粒体基因组遗传变异研究概述

线粒体是产生ATP为细胞供能的主要场所,参与细胞代谢、信号转导和细胞凋亡等基本生理过程,线粒体基因组因其独特的遗传特性而备受关注。本文就线粒体基因组的组成和结构、遗传特性、与经济性状的关系、应用及展望等方面进行了综述,以期线粒体基因组在畜禽育种中发挥更大的作用。

高原地区奶牛血液指标的影响因素分析

旨在探究我国高原地区奶牛血液指标的群体规律及其影响因素。本研究测定了拉萨地区不同纯度的荷斯坦牛共435头健康泌乳个体的18项血常规、3项血气、4项电解质和2项生化指标,进行表型相关性分析,并综合牛场、月龄、泌乳阶段、体况评分、荷斯坦牛血统比例和测定时间等影响因素进行方差分析。结果表明,高原地区奶牛群体白细胞计数、红细胞计数(red blood cells,RBC)和血小板计数分别为(7.66±2.14)×10^(9)个·L^(-1)、(6.94±0.74)×10^(12)个·L^(-1)和(405.73±224.48)×10^(9)个·L^(-1),氧分压(partial pressure of oxygen,PO_(2))和二氧化碳分压(partial pressure of carbon dioxide,PCO_(2))分别为(11.28±1.61)kPa和(3.39±0.38)kPa。在27项血液指标中,平均红细胞血红蛋白浓度(mean corpuscular hemoglobin concentration,MCHC)、血小板分布宽度、血液酸碱度(pH)、钠离子浓度(Na+)和氯离子浓度在个体间变异较小,其变异系数小于5%。相关分析中,PCO_(2)与PO_(2)和pH的相关系数分别为-0.53和-0.55,呈中度负相关,血红蛋白浓度(hemoglobin,HGB)与红细胞压积(hematocrit,HCT)、平均红细胞体积(mean corpuscular volume,MCV)与平均红细胞血红蛋白含量(mean corpuscular hemoglobin,MCH)、血小板计数与血小板压积呈高度正相关关系(相关系数≥0.95)。方差分析中,月龄显著影响(P<0.05)15个血常规指标,体况评分和泌乳阶段显著影响除MCHC外的6个红细胞系统指标(P<0.05),HGB、HCT、MCV和MCH与荷斯坦牛血统比例呈显著负相关关系(P<0.05)。泌乳中期RBC最高,而MCV和MCH在此阶段最低。测定时间对PCO_(2)、Na+、钙离子浓度(Ca^(2+))、葡萄糖浓度(glucose,GLU)、乳酸浓度(lactic acid,LAC)和动脉血HCT有显著影响(P<0.05),其中PCO_(2)、Ca^(2+)和HCT均在12∶41-14∶10时出现极值。泌乳阶段对PCO_(2)、pH、钾离子浓度、GLU、LAC和动脉血HCT有显影响(P<0.05),泌乳初期动脉血GLU和LAC最低,PCO_(2)最高,碱性最弱。综上,血液指标不同程度地受到奶牛生理状态和外界因素的影响,利用血液指标开展高原牧场奶牛健康检测具有重要意义,并应考虑泌乳阶段、月龄、体况等因素的影响,并注意测定时间的选择。

从人工到智能:牛个体识别技术研究进展

牛个体识别技术是实现牛的智能测重、体况评分、体型鉴定、行为监测等自动化技术的先决条件,各种用于牛个体识别的设备和方法在不同的时间段被提出。作者首先对不同牛个体识别方法进行分类阐述,介绍了传统识别方法、生物特征识别方法和深度学习方法在牛个体识别中的研究进展,特别是当前深度学习方法在实际应用中的难点,然后详细分析了不同识别方法的优缺点。传统识别方法如耳切、耳纹、热烙等方法,依靠人工对牛进行识别,识别准确率和识别效率低,忽视了动物福利和标记持久性;无线射频识别技术将牛个体识别由人工识别转向了自动识别,提高了识别效率,但数据安全无法得到保障。随着图像识别技术的发展和深度学习方法的崛起,基于生物特征识别方法和深度学习方法的牛个体识别技术实现了非接触、安全高效的牛智能识别,但基于鼻纹印、视网膜血管和虹膜的生物特征识别方法因理想图像获取难度较大,实用性较差。深度学习方法通过深度神经网络学习图像特征,更适用于复杂条件下的图像应用,在真实的牛场养殖环境中具有广泛的应用前景和潜在价值。作者还对比了不同识别方法在各方面的差异,并在此基础上对牛个体识别技术的研究前景进行了展望。

荷斯坦牛犊牛血清总蛋白浓度及其对产奶和繁殖性能的影响

为探究奶牛新生犊牛血清总蛋白(Serum Total Proteins,STP)浓度的群体规律及其对母牛投产后产奶和繁殖性能的影响,本研究收集了北京地区某规模化牧场2 668头出生于2016—2020年的犊牛初乳灌服、STP浓度及其头胎生产性能和繁殖记录。利用SAS 9.2 GLM过程分析了影响STP浓度的因素以及犊牛STP浓度对其头胎产奶和繁殖性能的影响。结果表明:北京地区荷斯坦牛犊牛血清总蛋白浓度平均为8.14±0.02 g/dL;出生年份、出生季节、测定STP浓度的日龄和初乳品质对STP浓度有显著或极显著的影响。犊牛灌服Brix≥30.0%初乳后STP浓度显著高于灌服其他品质初乳者;犊牛STP浓度对头胎305 d产奶量、头胎首月乳脂率、头胎首月乳蛋白率和青年牛首末次配种间隔无显著影响,但总体上均有随STP浓度升高而逐渐增大的趋势;头胎首月体细胞评分对犊牛STP浓度有极显著回归关系,回归系数估计值为0.34±0.11;奶牛头胎首末次配种间隔对其犊牛阶段的STP浓度有显著的回归关系,犊牛STP浓度为8.11 g/dL时,头胎牛首末次配种间隔最短。本研究初步揭示了荷斯坦牛犊牛STP的群体规律及其对母牛投产后产奶及繁殖性能的影响,为利用STP浓度记录加强犊牛被动免疫管理提供了参考信息。

北京及周边地区奶牛长寿性变化趋势.与规律分析

奶牛的长寿性与牛场的经济效益息息相关。本研究利用2012年1月至2021年12月间北京及周边地区124个DHI参测牧场牛出生、产犊和离群记录来分析离群胎次、月度、季节以及产犊季节、月度对在群寿命和生产寿命的影响。结果表明,近10年北京及周边地区牧场淘汰奶牛的平均在群寿命为1699d,平均生产寿命为831.8d,平均利用胎次为2.65胎。2012-2015年统计群体长寿性能基本保持稳定,自2016年发生明显下滑,2017年跌至最低,自2018年又开始逐步恢复,2021年达到近十年历史最高水平。牧场中全年发生的淘汰事件并不均衡,秋冬季节是北京及周边地区牛群的淘汰高发季节;夏季产犊对牛的在群寿命和生产寿命影响显著。

奶牛乳房炎风险评估体系在中国南北方奶牛场的验证及应用

【目的】探究奶牛乳房炎风险评估体系在中国南北方奶牛场近年来实际应用的准确性和稳定性,观察该体系是否可以稳定应用于中国荷斯坦牛群奶牛乳房炎的预测。【方法】基于课题组已构建的奶牛乳房炎Logistic回归模型(cow mastitis logistic regression model,CMLM),在北京、河南、浙江6个荷斯坦牛场进行大规模横向、纵向数据验证,以北方地区5个荷斯坦牛场(覆盖北京、河南)以及南方地区1个荷斯坦牛场(浙江)共56985头次泌乳牛的奶牛群体改良(dairy herd improvement,DHI)信息作为验证数据,验证奶牛乳房炎风险评估体系的预测能力;利用北方地区2016―2021年27万余条DHI测定记录,检验CMLM在整体不同时间段下的大规模纵向数据验证效果。【结果】CMLM在北京地区荷斯坦牛群的验证数据集中,平均准确率为71.85%,表现较优且稳定;在新加入的河南大群奶牛场的验证数据集中也有较好的实际应用表现,平均准确率为78.67%。CMLM在中国南方小群奶牛场长达180个月的验证数据集中应用表现稳定,平均准确率为77.63%。CMLM在不同时间阶段均具有较高的预测效力,模型的预测价值集中在0.70~0.90之间,可以认为该模型良好。【结论】CMLM体系在中国南北方荷斯坦牛群中应用表现优异,在大规模横向、纵向数据的验证中也有较高的预测效力,具有较高推广应用价值。

日粮中添加地顶孢霉培养物对奶牛生产性能、血液生化指标及经济效益的影响

试验旨在研究地顶孢霉培养物对奶牛生产性能、奶牛乳房炎发病率、血液生化指标及经济效益的影响。根据泌乳天数、胎次、产奶量相近的原则,选取泌乳天数140d、3.14胎、产奶量42 kg的奶牛共1 100头,随机分成对照组和试验组,每组各550头牛。试验组在基础日粮中添加30 g/(头·d)地顶孢霉培养物,对照组不添加,试验期30d。结果表明:日粮中添加地顶孢霉培养物后奶牛产奶量、饲料转化效率高于对照组(P<0.05),并且添加地顶孢霉培养物后乳房炎发病率较对照组降低4.40%,奶牛血糖、总蛋白、三碘甲状腺原氨酸、甲状腺素含量以及谷胱甘肽过氧化物酶活性均较对照组有提高(P<0.05);日粮中添加地顶孢霉培养物每天多投入饲养成本1.56元/头,每天可以带来2.01元/头的经济效益,投入产出比为1:1.30。由此可见,在基础日粮中每头牛额外添加30 g/d地顶孢霉培养物能提高奶牛的生产性能和机体健康情况,且能明显提高牧场经济效益。