首秦1号高炉低料线事故炉况恢复操作

首秦1号高炉先后两次发生低料线事故,前一次事故炉况恢复较为困难,而后一次事故炉况恢复较为顺利。从两次事故前高炉炉况、事故处理中料线深度控制、净焦加入量、复风操作、赶料线方式等方面,对低料线事故炉况恢复的操作经验教训进行了总结。认为:①事故前的炉况、炉缸热状态及低料线程度,对炉况恢复有重要影响;②净焦加入量可通过对直接还原及煤气热焓的增加量进行估算;③赶料线阶段,应注重疏导煤气。

水温差在线检测技术在高炉上的应用

简介了水温差在线检测系统的组成和特点。重点介绍了水温差在线检测系统的功能以及利用其分析高炉热制度、判断煤气流分布和检查冷却壁漏水的情况。

首秦资源类固废综合回收利用实践

主要论述了在大力推广钢铁企业绿色可持续发展的大背景下,首秦对厂内资源类固废回收利用的探索和实践。除小部分固废可直接回吃外,首秦通过厂内自建加工线进行加工回吃,实现了大部分固废的回收利用,提高了自消纳率,为企业创效的同时,也为环境作出了积极贡献。2013年以来资源类固废回吃比例达到72%,比2012年提高2.3%。高炉渣通过自建水渣超细磨工艺实现年产水渣微粉约60万t。钢渣通过自建钢渣处理生产线,对渣钢进行干磨深加工,精选出水磨豆钢及钢渣水磨粉两种产品分别返回炼钢和烧结回收利用。烧结和高炉无法自回收利用的烧结机头三电厂除尘灰、高炉布袋灰与炼钢OG泥、氧化铁皮等固废配加一定燃料和皂土烧成红泥砖,烧成砖后破碎成一定粒度,返回炼钢作为冷却剂使用,破碎后的粉末返回烧结使用,后期该工艺改为玻璃胶冷固球团工艺,降低加工费20元/t。

表征铁矿粉烧结液相流动性能的新方法

为了弥补传统评价铁矿粉烧结液相流动性能指标不考虑液相流动速度、温度及升温速率或不考虑温度对液相流动速度影响的不足和采用多个指标分开来表征液相流动速度与温度所带来的使用上的不便。利用可视卧式高温炉观测铁矿粉试样的熔化流动过程,结合试验中试样收缩与流动规律定义了烧结液相流动始末点,并提取重要参数指标:流动温度、流动时间、面积增长率和升温速率;给出了定量表征温度对烧结液相流动速度影响的函数关系式v(T);在此基础上建立了以实际烧结生产温度为基准,包含流动过程各种关键信息及其内涵的流动性特征数(LD)。对比2种方法得到的结果,发现采用流动性特征数可以进一步区分出不同铁矿粉的流动性差异,提高了表征精度,从而为评价铁矿粉流动性能提供了可靠的参考依据。

基于BP神经网络的烧结矿性能预报模型

为解决烧结矿预报模型中未考虑铁矿粉高温基础特性的情况,在预报模型中添加了反应铁矿粉高温性能的同化反应特征数,即流动性特征数。采用BP神经网络建立烧结矿性能预报模型。选择影响高炉生产的烧结矿指标作为输出,分析影响这些指标的烧结操作制度,铁矿粉的高温、物化特性作为输入;通过BP神经网络建立预测模型,并对BP神经网络的算法进行优化。预报模型采用8-17-4的BP神经网络结构,经过训练后,预测精度达到85%以上,具有很好的准确性和自适应性。

铈对3.0%Si无取向电工钢磁性能的影响

实验室模拟CSP流程生产了添加铈元素的无取向电工钢,研究了0~0.015%Ce含量对3.0%Si无取向电工钢成品组织、织构、析出物和磁性能的影响。结果表明,适量的Ce能使钢中夹杂物聚集粗化,成品退火后,再结晶晶粒尺寸变大,{100}和{110}织构增多,{111}织构减少。本次实验条件下,3.0%Si无取向电工钢最佳Ce含量为0.0062%,此Ce含量下成品的铁损P15/50为2.75 W·kg^(-1),磁感B50为1.728 T。

基于铁矿粉的高温性能特征数指导烧结配矿

为了指导烧结生产配矿,利用高温性能特征数对铁矿粉的高温性能进行研究。铁矿粉的高温性能特征数结合了烧结过程的各种信息参数,从而能够更加准确、全面地表征烧结铁矿粉的高温基础特性。在对7种单一矿粉进行实验分析的基础上,按照其高温性能差异,将混合矿粉中的等性能矿粉进行置换,分析置换前后混合矿的高温性能变化,并通过工业实验,验证置换前后烧结矿的质量波动。实验结果表明,在一定比例范围内,等性能矿粉置换,混合矿粉高温性能特征数变化不大,高温性能稳定,生产出烧结矿转鼓强度保持在稳定水平,质量满足高炉生产要求。可用于指导烧结配矿,为实际烧结生产提供参考依据。