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人工智能促进体医融合的价值、现实困境与实施路径
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作者 毛阳涛 田俊龙 《沈阳体育学院学报》 北大核心 2024年第3期69-76,共8页
人工智能与行业融合是社会发展的趋势。为加快体医融合进程,提供更高质量的服务,本研究运用文献资料法和逻辑分析法,梳理人工智能在体育和医疗领域的应用现状,认为人工智能在体医融合中具有提高资源配置效率、弥补体医人才需求缺口、提... 人工智能与行业融合是社会发展的趋势。为加快体医融合进程,提供更高质量的服务,本研究运用文献资料法和逻辑分析法,梳理人工智能在体育和医疗领域的应用现状,认为人工智能在体医融合中具有提高资源配置效率、弥补体医人才需求缺口、提升体医融合体验等价值,但也存在理念、技术和政策困境。据此提出实施路径:加强理念宣传,促进个体行为转变;加大基础投入,助推关键技术突破;加强行业监管,保护用户合法权益。以此构建以人工智能产品为媒介、以用户数据为载体的体医数字融合路径。 展开更多
关键词 人工智能 数字技术 生产力 体医融合 健康中国
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