高度重视儿童矮身材的科学评估

矮身材是儿童常见的体格发育异常问题,若未能得到及时正确的诊断和及早干预,将会给患儿及其家庭带来沉重负担。引起矮身材的原因众多,矮身材的诊断过程实质上是其病因诊断的过程。在充分认识儿童体格发育规律和矮身材高危人群特点的基础上,通过科学界定矮身材,规范化诊疗流程,以实现矮身材的早期诊断或转诊。同时需要加强家长和基层儿科医生对矮身材的科学认识,避免“认识误区”导致的过度医疗、漏诊、误诊等问题出现,提高矮身材的科学评估。

基于机器学习的儿童阻塞性睡眠呼吸暂停诊断方法

目的建立一个机器学习模型,利用夜间心率和血氧数据来诊断儿童阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)。方法使用3150名疑似患有OSA的儿童的多导睡眠图数据构建训练集和测试集,利用年龄、性别、体重指数、3%氧减指数、最低血氧饱和度指数和平均血氧饱和度指数作为诊断特征,使用机器学习算法CatBoost建立诊断模型。结果诊断模型在呼吸暂停低通气指数≥5和呼吸暂停低通气指数≥10的分类任务中,分类准确率分别为85.67%和89.81%,曲线下面积AUC值分别为0.84和0.87,表现优于线性判别分析模型。结论本研究提供了一种利用机器学习模型诊断儿童OSA的方法。这种方法减少了诊断所需的信号数量,并展现出较高的可靠性。

注意缺陷多动障碍儿童语言发育特征及影响因素分析

目的:探讨并分析注意缺陷多动障碍儿童的语言发育特征及影响因素。方法:采用病例对照研究,选取2021年5月至2023年8月在首都儿科研究所附属儿童医院儿童保健中心心理卫生门诊初次就诊并确诊为注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)儿童272例及同期于儿童保健中心体检的健康儿童117名,采用《梦想普通话听力理解和表达能力标准化评估》(DREAM-C)进行语言能力测查,采用独立样本 t检验比较两组儿童的整体语言、听力理解、语言表达、语义、句法的发育水平;通过 χ^(2)检验、多因素logistic回归分析ADHD组儿童发生语言能力落后的影响因素。 结果:ADHD儿童272例,其中男206例,女66例,年龄范围6~8(7.29±1.17)岁;健康儿童117名,其中男91名,女26名,年龄范围6~8(7.02±0.82)岁。ADHD儿童整体语言、语言表达、句法得分均值低于健康儿童[(92.73±12.47/96.36±11.04)分, t=-2.857, P<0.05;(84.49±13.24/87.78±15.25)分, t=-2.029, P<0.05;(87.93±10.26/90.27±11.05)分, t=-2.022, P<0.05]。 χ^(2)检验显示,家庭关系不和谐( χ^(2)=4.183, P<0.05)、主要抚养人为非父母( χ^(2)=9.121, P<0.05)、过早屏幕暴露( χ^(2)=3.889, P<0.05)、有ADHD家族史( χ^(2)=5.423, P<0.05)是ADHD儿童发生语言发育落后的影响因素。多因素logistic回归模型分析结果显示,剖宫产( OR=2.137,95% CI:1.078~4.379, P=0.030)、家庭关系不和谐( OR=2.659,95% CI:1.178~5.999, P=0.019)、过早屏幕暴露( OR=3.556,95% CI:1.127~11.213, P=0.030)、有ADHD家族史( OR=1.959,95% CI:1.058~3.630, P=0.033)为ADHD儿童共病语言发育落后的危险因素。 结论:ADHD儿童整体语言能力、语言表达、句法得分均落后于健康儿童;ADHD儿童发生语言发育落后与分娩方式、家庭关系、主要带养人、过早屏幕暴露、ADHD家族史等因素有关。

儿童心理行为专科建设专家共识

随着社会经济的发展和生活节奏的改变,儿童心理行为问题发病率呈递增趋势。联合国儿童基金会(UNICEF)发布的《2021年世界儿童状况报告》显示,近三十年来,心理卫生问题在18岁以下人群中呈逐步上升趋势,抑郁症已成为导致青少年伤残的主要原因之一,且已成为15~19岁青少年死亡的第三大原因[1]。我国最新调查数据显示[2],儿童青少年整体心理障碍流行率为17.5%。而神经发育障碍性疾病的患病率亦呈现上升趋势[3],如美国疾病预防控制中心报道孤独症谱系障碍(autismspec-trumdisorder,ASD)的患病率从2000年的1/150上升至2020年的1/36[4]。虽然近年来各级医疗保健机构大力建设儿童心理行为专科,但在发展中仍然暴露出一些问题,如:学科范畴认知差异大、人员资质混杂、地区发展不平衡、规范性不足等。为了响应《健康中国行动(2019—2030年)》心理健康促进行动,规范和加强妇幼保健机构儿童心理行为诊疗服务,促进儿童心理行为专科可持续发展,参照《全国儿童保健工作规范(试行)》[5]、《各级妇幼健康服务机构业务部门设置指南》[6]和《医疗机构临床心理科门诊基本标准》[7]有关要求,结合我国儿童保健工作实际,拟定了本专家共识,本共识是中华预防医学会儿童保健分会系列专家共识之一。

儿童屏幕暴露对语言能力的影响

目的:探讨2~5岁儿童屏幕暴露与语言能力之间的相关性。方法:采用方便抽样方法,对2020年11月至2021年11月于首都儿科研究所附属儿童医院儿童保健中心门诊常规体检的299名2~5岁儿童进行儿童神经心理行为检查量表(2016版)检查,并自制调查问卷对家长进行问卷调查,收集家庭人口经济学信息及屏幕暴露特征(如时间、质量)相关情况。利用单因素方差分析及独立样本 t检验比较不同屏幕暴露时间和质量儿童语言发育商差异,通过多元线性回归模型分析屏幕暴露时间和质量与语言发育商的相关性,并采用多因素Logistic回归分析分析不同屏幕暴露时间和质量儿童发生语言能力落后的风险。 结果:299名儿童中男184名(61.5%)、女115名(38.5%),年龄为(3.9±1.1)岁。儿童每日屏幕暴露时间<60、60~120、>120 min人数分别为163名(54.5%)、86名(28.8%)、50名(16.7%),语言发育商差异有统计学意义(94±13、90±13、84±14, F=8.92, P<0.001)。每日屏幕暴露时间60~120和>120 min均是语言能力发展的危险因素( OR=2.28,95% CI 1.00~5.17, P=0.043;OR=3.96,95% CI 1.86~9.17, P<0.001);共同观看为主伴有语言输入、观看教育类节目均为儿童语言能力发展的保护因素( OR=0.48,95% CI 0.25~0.91, P=0.024;OR=0.36,95% CI 0.19~0.70, P=0.003)。 结论:屏幕暴露时间过长及不良的屏幕暴露行为与儿童语言能力发展存在关联,应限制屏幕暴露时间及合理使用屏幕,促进儿童语言能力发展。

儿童发育性口吃影响因素分析

目的探讨儿童发育性口吃发生的相关影响因素,为临床合理干预提供科学依据。方法病例对照研究。对2020年10月—2022年4月于首都儿科研究所附属儿童医院儿童保健中心诊断的189例发育性口吃儿童(口吃组)及同期于儿童保健科体检的388例正常儿童(对照组)的临床资料进行分析。采用χ^(2)检验及Logistic回归分析儿童发育性口吃的危险因素。结果单因素分析显示口吃组儿童与对照组儿童在是否独生子女、家庭成员关系、口吃家族史、是否存在亲子阅读以及每日屏幕时间上比较差异有统计学意义(χ^(2)=5.353、7.107、6.248、4.492、6.005,P<0.05)。Logistic回归分析显示独生子女(OR=1.702,95%CI:1.153~2.514,P=0.007)、口吃家族史(OR=1.814,95%CI:1.028~3.201,P=0.04)、无亲子阅读(OR=1.663,95%CI:1.120~2.471,P=0.012)、屏幕时间≥1h/d(OR=1.517,95%CI:1.025~2.246,P=0.037)为儿童发育性口吃的危险因素。结论儿童发育性口吃与多种因素相关,独生子女及有口吃家族史儿童应引起关注,同时应增加亲子阅读时间,加强回应性照护,控制屏幕时间。

儿童屏幕暴露对语言能力的影响

儿童的健康是衡量国家和社会发展的关键指标,也是经济社会可持续发展的重要保障。促进儿童健康是"健康中国2030"规划纲要的重要内容。随着数字技术的进步和电子产品的普及,电视、智能手机、平板电脑等屏幕类电子产品已成为当代少年儿童乃至婴幼儿成长的背景环境。

北京地区言语障碍患儿语言能力及其影响因素分析

目的探讨不同类型言语障碍患儿的语言能力发育特征及其影响因素。方法病例对照研究,选取2021年1月至2023年11月在首都儿科研究所附属儿童医院保健中心语言-言语门诊初次就诊并诊断为言语障碍的262例患儿,其中语音障碍患儿作为语音障碍组、言语流畅障碍患儿作为语畅障碍组。选取同期于儿童保健中心体检的100名健康儿童作为健康组,均进行梦想普通话听力理解和表达能力标准化评估(DREAM-C)检查及问卷调查。采用单因素方差分析和LSD检验比较3组儿童整体语言、听力理解、语言表达、语义、句法能力的发育水平;根据DREAM-C评估结果将言语障碍组患儿分为语言发展正常组及落后组,通过χ^(2)检验、多因素Logistic回归分析言语障碍患儿语言能力发展的影响因素。结果语音障碍组患儿145例,其中男110例、女35例,年龄(5.9±1.0)岁;语畅障碍组患儿117例,其中男91例、女26例,年龄(5.8±1.0)岁;健康组儿童100名,其中男75名、女25名,年龄(5.7±1.2)岁。3组儿童在DREAM-C评估中整体语言、语言表达、句法分数差异均有统计学意义(92±18比96±11、98±11,81±18比84±14、88±13,87±16比89±11、91±10,F=5.46、4.69、3.68,均P<0.05);两两比较显示语音障碍组整体语言、语言表达、句法能力均低于健康组儿童,差异均有统计学意义(均P<0.01),整体语言能力低于语畅障碍组儿童,差异有统计学意义(P<0.05)。语音障碍组、语畅障碍组和健康组整体语言、语言表达能力落后发生率差异均有统计学意义[15.9%(23/145)比20.5%(24/117)、7.0%(7/100),46.2%(67/145)比39.3%(46/117)、26.0%(26/100),χ^(2)=7.93、10.28,均P<0.05],其中语畅障碍组整体语言落后发生率最高,语音障碍组语言表达能力落后发生率最高。言语障碍患儿语言发展落后的发生率是44.3%(116/262)。无亲子阅读、每日屏幕时间≥1 h、过早屏幕暴露(小于1.5岁)均为言语障碍儿童语言能力发展的危险因素(OR=1.87、2.18、2.01,95%CI 1.07~3.27、1.23~3.86、1.17~3.45,均P<0.05);无家族相关病史为语言能力发展的保护因素(OR=0.37,95%CI 0.17~0.81,P<0.05)。结论言语障碍患儿容易并发语言发展落后,以语言表达和句法能力落后为主,其语言发展与家族相关病史、亲子阅读、屏幕时间等因素有关,应关注言语障碍患儿语言能力发展。