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基于Bayes时空分析探讨气象因素对手足口病的影响 被引量:11
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作者 王超 方立群 +4 位作者 曹务春 张英杰 曹凯 胥芹 郭秀花 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期476-480,共5页
目的 探讨气象因素对我国手足口病患病的影响.方法 采用层次Bayes模型[Besag,York,and Mollie’(BYM) model]对数据进行拟合,比较空间异质模型(UH)、空间相关模型(CH)和时空交互效应模型对数据的拟合效果,选取最优模型结合生态学... 目的 探讨气象因素对我国手足口病患病的影响.方法 采用层次Bayes模型[Besag,York,and Mollie’(BYM) model]对数据进行拟合,比较空间异质模型(UH)、空间相关模型(CH)和时空交互效应模型对数据的拟合效果,选取最优模型结合生态学分析手足口病的气象影响因素.结果 加入协变量的时空交互CH+UH拟合效果较优(DIC=35 507.2),降水量(RR=1.051 7,95%CI:1.050 4~1.052 5)、平均气压(RR=1.076 4,95%CI:1.074 8~1.077 9)、平均温度(RR=1.089 6,95%CI:1.078 1 ~ 1.106 9)、平均相对湿度(RR=1.089 0,95%CI:1.082 1 ~ 1.091 2)和日照时数(RR=1.085 l,95%CI:1.079 8~1.087 5)是手足口病的危险因素.结论 手足口病的发生具有时空聚集的特点,气象因素与手足口病的发生关系密切. 展开更多
关键词 手足口病 Bayes时空分析 气象因素
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