北京市朝阳区来广营地区2012—2016年手足口病流行病学研究

目的分析北京市朝阳区来广营地区2012—2016年手足口病流行特征,为手足口病防治提供依据。方法利用中国疾病预防控制信息系统收集北京市朝阳区来广营地区2012—2016年手足口病疫情资料,对其流行病学进行描述性分析。结果 2012—2016年北京市朝阳区来广营地区累计报道手足口病患儿1 562例,其中重症患儿8例,年平均发病率为271.52/10万,发病高峰为5—7月,5岁以下儿童高发,其中3～岁组发病率最高,男性发病显著高于女性,以散居儿童为主。结论北京市朝阳区来广营地区手足口病发病率较高,具有明显的季节性差异,春夏季节高发,1～4岁散居儿童是手足口病防控的重点人群。

2007-2016年北京地区体检人群空腹血糖水平变化趋势

目的回顾性分析2007-2016年北京地区健康体检人群空腹血糖(fasting blood glucose, FBG)水平变化趋势。方法收集北京市体检中心2007-2016年739 716例健康体检人群的相关数据,按年度分组,按年龄和性别分层,分析10年间北京地区健康体检人群FBG变化趋势。按年龄分为18～29岁组、30～39岁组、40～49岁组、50～59岁组和60岁以上组,按性别分为男性组和女性组。结果北京地区健康体检人群FBG水平10年来总体升高,2010年以来呈下降趋势。FBG升高率10年来呈现总体升高,不同年龄段男性人群FBG升高率均显著高于女性。2016年男性人群标化FBG升高率为13.86%,女性人群标化FBG升高率为5.23%。40岁以上人群FBG升高率在2010年后呈现明显下降趋势,差异有统计学意义(P<0.05)。结论北京地区体检人群空腹血糖水平近10年总体呈上升趋势,FBG升高率在2010年后呈现明显下降趋势,血糖防控效果显著。

海淀街道婴儿智能发育现状及影响因素分析

目的了解北京市海淀街道婴儿智能发育状况,分析影响智能发育的相关因素。方法选择2012年10月1日-2015年9月30日期间在北京市海淀区妇幼保健院儿童保健科进行健康体检的8、9月龄婴儿,采用儿童丹佛智能发育筛查(DDST)量表进行婴儿发育筛查,并收集影响婴儿智能发育的相关因素。结果进行DDST评估的2 696例婴儿中,134例(4.97%)婴儿筛查结果为阳性。单因素及多因素分析结果显示,母亲年龄、低出生体重和早产等围生期高危因素、父亲职业以及母亲文化程度等与DDST筛查阳性有关联(P<0.05)。结论 DDST筛查阳性与母亲年龄、围生期高危因素、文化程度以及父亲职业有关联。

北京市某功能社区居民血脂异常患病现况及其影响因素分析

目的调查北京市某功能社区居民血脂异常患病现况,并分析其影响因素。方法选取2012年5—6月于北京市某功能社区医院体检的社区居民1 043例,剔除临床资料不全者97例,实际纳入946例作为调查对象,根据血脂异常情况分为血脂异常组302例与非血脂异常组644例。查阅所有社区居民电子健康档案,记录其人口学特征(性别、年龄、受教育程度),检测其空腹血糖(FPG)、血肌酐(Scr)、血尿酸(BUA)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)及血脂指标[总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)]。比较不同人口学特征北京市某功能社区居民血脂异常和血脂边缘升高检出情况,血脂异常的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析。结果 946例社区居民中检出血脂异常者302例,血脂异常检出率为31.9%。不同性别、年龄社区居民血脂异常检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05);不同受教育程度社区居民血脂异常检出率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。946例社区居民中检出血脂边缘升高193例,血脂边缘升高检出率为20.4%。不同性别、年龄、受教育程度社区居民血脂异常边缘升高检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组社区居民性别、受教育程度、FPG、Scr、BUA、ALT比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组社区居民年龄比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,BUA[OR=1.003,95%CI(1.001,1.006)]、ALT[OR=1.020,95%CI(1.008,1.032)]是社区居民血脂异常的影响因素(P<0.05)。结论北京市某功能社区居民血脂异常患病率较高,而BUA、ALT是社区居民血脂异常的影响因素。

体重指数与血脂、尿酸、血糖和血压的关联性研究

目的探讨北京市功能社区居民体重指数的分布状况,以及与血脂、血糖、血尿酸、血压之间的相关性。方法选取2012年某三级医院来自功能社区的健康体检人员2 336人作为研究对象,收集身高、体重、体重指数(BMI)、血压及生化指标等基本资料。计算不同体重指数水平下高尿酸血症、高血压、空腹血糖受损、血脂异常的患病情况,分析超重肥胖与这些疾病间的关联。结果男性超重肥胖比率高于女性,人群平均BMI、超重和肥胖比率均随年龄增长呈上升趋势,且男性高于女性,差异有统计学意义(P=0.000)。其中甘油三酯(TG)、空腹血糖(GLU)、尿酸(UA)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)随着体重增加均值水平上升,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平随体重增加均值水平减低,患有高甘油三脂血症、糖代谢异常、高尿酸血症和高血压的风险肥胖组分别是正常组的2.2、2.1、2.6和2.4倍,差异有统计学意义(P=0.015)。logistic回归分析结果显示性别、TG、GLU、UA、DBP、HDL-C与超重、肥胖显著关联(P<0.05)。结论超重肥胖与高血压、血脂异常症、高血压、高尿酸血症具有相关性,控制体重是预防心血管疾病及代谢性疾病的重要措施。

2008～2013年河南省林州市食管癌发病趋势分析

目的:探讨2008～2013年河南省林州市食管癌发病的变化规律,为制定防治策略提供数据支持。方法:提取2008～2013年河南省林州市肿瘤登记处的食管癌发病数据,分性别、年龄别计算发病率和标准化人口年龄结构调整的发病率。采用Joinpoint软件分析近几年食管癌发病率的变化趋势,采用对数线性回归计算年平均变化百分比。结果:2008～2013年河南省林州市食管癌共新发病例5 460例,粗发病率为85. 98/10万;中国人口标准化发病率(中标率)为71. 60/10万,世界人口标准化发病率(世标率)为72. 46/10万。2008～2013年,该地区食管癌发病率平均每年降低1. 98%[年平均变化率(AAPC)为-1. 98%,95%CI为-3. 43%～-0. 51%],其中女性较男性下降明显。调整人口结构后,食管癌中标率平均每年以5. 21%的幅度下降(AAPC为-5. 21%,95%CI为-7. 76%～-2. 60%),世标率平均每年以5. 23%的幅度下降(AAPC为-5. 23%,95%CI为-8. 12%～-2. 25%)。结论:食管癌是河南省林州市最常见的恶性肿瘤,是肿瘤防治工作的重点,通过长期危险因素的预防控制及筛查技术的普遍开展,该地区食管癌的发病率呈现逐年下降趋势。

广义线性混合模型与logistic回归应用于层次结构数据的对比分析

目的比较广义线性混合模型与logistic回归应用于层次结构数据的差异性。方法选择2013年10—12月期间北京市14家单位职工食堂满意度调查的资料数据,对可能影响食堂满意度的各变量分别进行非条件logistic回归和广义线性混合模型分析,并对结果进行对比分析。结果 Logistic回归显示,食堂经营性质(OR=2.757,P<0.05)、性别(OR=0.723,P<0.05)、年龄(OR=0.991,P<0.05)、学历(OR=0.694,P<0.05)、岗位(OR=0.745,P<0.05)、在食堂用餐天数(OR=1.685~2.590,P<0.05)、职工健康知识水平(OR=1.099,P<0.05)等7个变量为食堂满意度影响因素。广义线性混合模型显示,高水平(单位)常数项估计值为1.138,标准误为0.514,95%CI=0.469~2.760,差异有统计学意义(P<0.05)。说明食堂满意度在单位水平上存在聚集性。且仅有女性(OR=0.780,P<0.05)、在食堂用餐时间(OR=2.336~2.655,P<0.05)和膳食知识得分(OR=1.135,P<0.05)3个变量差异有统计学意义。两种分析方法都有统计学意义的变量为性别、在食堂就餐天数和职工膳食知识得分,且OR值水平接近。结论处理在高水平上存在聚集性的层次结构数据时,广义线性混合模型比logistic回归更为谨慎和科学。但对差异有统计学意义的变量解释上,两者具有一致性。

健康体检人群空腹血糖水平升高影响因素分析

目的探讨北京地区健康体检人群空腹血糖(FBG)水平升高的影响因素。方法收集2016年北京市体检中心所有健康体检人群的身高、体重、FBG、年龄、性别等数据。按FBG水平6.1 mmol/L为界分为FBG正常组和FBG升高组,以体质量指数(BMI)、年龄和性别分层,分析北京地区健康体检人群FBG升高的影响因素。按年龄分组为18～29岁组、30～39岁组、40～49岁组、50～59岁组、60～69岁组、70～79岁组和80岁以上组,按性别分为男性组和女性组,按质量指数分为体重过低组、体重正常组、超重组和肥胖组。结果 2016年,北京市健康体检人群总体FBG升高检出率为9.37%。FBG升高组人群的年龄、血糖水平和质量指数的水平均明显高于FBG水平正常组(P<0.001)。经logistic回归分析结果表明,年龄、性别和BMI均为FBG水平升高的影响因素,OR值分别为1.062 (95%CI 1.060～1.064)、1.795 (95%CI 1.681～1.916)和1.189 (95%CI 1.179～1.198)。分层分析结果显示,年龄越大FBG水平升高风险越高,男性FBG升高的风险高于女性,BMI越大FBG水平升高风险越高(P<0.001)。结论年龄、性别和BMI均为健康体检人群FBG水平升高的影响因素。