网络智能机器人与自杀监控预警

青少年自杀已经成为社会普遍关注的重要问题之一。许多年轻人通过网络媒体(如微博)表达了各种自杀情绪和愿望,这为采用人工智能及大数据技术对网络媒体作分析并进行自杀救助提供了可能性。医学人工智能群"树洞行动"已经为此提供了具体的案例。开发的网络智能机器人采用知识图谱技术,每天监控微博,并发布自杀监控通报。组织的"树洞行动救援团"根据监控通报采取网络自杀救助行动。自2018年7月至2018年10月上旬,两个月半的时间内已经对30余人进行了有效救助。文章将介绍构建的网络智能机器人的基本技术,并阐述这种智能机器人如何用于发现自杀人群并发布对应的监控通报。

基于人工智能技术的微博“树洞”用户自杀意念分析

目的分析微博“树洞”用户留言的自杀意念相关信息,为自杀预警及网络干预提供思路。方法“树洞”智能机器人24h监控2018年8~10月“走饭”微博树洞留言,依据知识图谱筛选含自杀意念的信息,自动识别6~10级高自杀风险信息,进行自杀风险分级。结果“树洞”机器人共抓取“走饭”微博树洞留言信息11.8万条。微博留言在22:00至凌晨2:00达高峰期;存在6~10级高自杀风险留言信息达711条,留言用户主要集中在16~26岁年龄段;跳楼、割腕、烧炭、自缢、跳河是高自杀风险人群表达的主要自杀方式。结论人们通过网络表达自杀意念的现象越来越普遍,人工智能技术可用于识别和救助高自杀风险人群。自杀预防工作应健全24h危机预警及干预机制,重视青少年心理健康,并营造良好的网络社交环境。

微博“树洞”的抑郁症患者数据空间特征研究

目的:基于新浪微博中树洞数据具有空间地理信息的特征,针对新浪微博中较大抑郁症患者集中树洞"走饭"2012年至2019年7月的评论数据进行探索,分析统计结果可能与经济发展所带来压力的关联。方法:涉及到的研究方法有定量分析法、实证研究方法与数据可视化方法,通过分析与统计所得样本数据并对空间分布可视化表达进行研究。结果:经济较发达地区、经济增长速度较快地区人群抑郁情况较为严重,分析统计结果可能与经济发展所带来压力相关联。结论:根据数据分析所得结论可能与经济越发达、增长速度越快相关,经济增长所带来的生活压力越大,导致抑郁的可能性越高。因此本研究为各地政府决策参考的建立提供理论与方法支持。

人工智能与精神健康

《中国城镇居民心理健康白皮书》的数据显示,中国城镇居民中心理健康的人数仅占5.1%,73.6%人群是心理亚健康,其他人群有不同程度心理问题,其中抑郁、焦虑问题突出。精神健康问题应该引起全社会的高度重视。人工智能技术精细化的大数据分析能力,能够更深入地对患者进行认知结构分析,虚拟现实技术的应用能让患者在模拟场景的辅助下缓解心理问题,还可以采用聊天机器人对病人进行心理疏导,采用大数据和人工智能技术进行网络监控来分析有抑郁倾向人群的行为模式,进行危机干预,并获得精神监控时空特征分析成果,供政府部门做决策参考。面对精神健康中最迫切的自杀与抑郁症问题,人工智能技术是如何推动解决自杀与抑郁症问题的?