ChatGPT在医学教育中的应用对策研究

ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer),是OpenAI公司基于Transformer架构开发的预训练语言模型,是一种自然语言处理工具。ChatGPT在医学教育的潜力在于帮助学生发展临床实践所需的基本技能,可以为学生训练主动学习和表达能力,帮助他们成为具有沟通、解决问题和批判性思维相应技能的医学专业人员。ChatGPT带给在医学教育的挑战包括数据安全,伦理和社会问题,需要从多个方面采取措施进行防范,使之有益于医学教育事业的稳步发展。

两种不同血小板功能检测仪对服用氯吡格雷的急性心肌梗死患者PCI术前后血小板聚集功能的检测分析

分析两种不同血小板功能检测仪对服用氯吡格雷的急性心肌梗死患者经皮冠状动脉介入术(PCI)前后血小板聚集功能的检测情况。 方法:选取急性心肌梗死患者,共 204 例,就诊于我院的时间区间[2017 年 1 月,2019 年 12 月],治疗的方案均为氯吡格雷联合 PCI,检测血小板最大聚集率(MAR),并以患者入院时、术前使用负荷剂量(600mg)服用氯吡格雷后的第 6 个小时(后文简称术前)、PCI 术后 3d 为检测的时间点,所采用的仪器为血小板功能检测仪,型号分别为 PL-11 和 SC-2000,采用 Pearson 相关性分析两种仪器对患者血小板聚集功能检测结果的相关性,对受试者工作特征(ROC)曲线进行绘制,并对 PL-11 诊断氯吡格雷抵抗的准确性进行评估。 结果:相比 SC-2000,对患者采用 PL-11 进行检测,检测的时间点为入院时、术前、术后 3d 时,获得的 MAR 范围较大,均值较高(P<0.01)。 SC-2000 与 PL-11 检测患者术前和术后 3d 时MAR 值均明显低于入院时(P<0.05);两种仪器检测术后 3d 时 MAR 值与入院时的比较,明显降低(P<0.05)。SC-2000 与 PL-11 检测患者入院时 MAR 值、术前和术后检测 MAR 值均具有显著相关性(P<0.01)。 PL-11用于诊断氯吡格雷抵抗的 ROC 曲线下面积为 0.81(95% CI:0.65~0.97,P<0.01)。 结论:对服用氯吡格雷的急性心肌梗死患者而言,两种不同血小板功能检测仪(PL-11 与 SC-2000)对 PCI 前后血小板聚集功能的检测存在一定相关性,提示 PL-11 的检测结果在临床和实验室检查中可供参考。