脑干听觉诱发电位的高阶谱分析

脑干听觉诱发电位(BAEP)能够反映脑干病变及听觉功能状况，在临床已得到广泛应用。目前，临床上主要以波形的时域参数作为诊断指标，由于噪声的存在以及时域波形的个体差异，使得诊断具有局限性。高阶谱分析是新发展起来的一种很有潜力的数据分析方法，它能够揭示不同于时域的有关信号内在特征的信息，对噪声不敏感，并能进行非最小相位估计。本文应用高阶谱对正常及病理情况下的脑干听觉诱发电位信号进行特征分析，给出了初步结果，探索高阶谱分析方法在BAEP中的应用。

一种用双频率超声进行体内无创测量的方法研究

对人体组织内部温度进行无创测量是肿瘤热疗技术的难点也是生物医学工程领域长期以来有待解决的问题。以前曾有人根据超声传播速度的温度依赖性而试图用单频率超声对体内组织温度的变化而进行检测，但由于体内器官的运动而使超声的传播路径不确定，从而使这一方法的测量误差过大。人体组织对超声的传播速度不仅与组织的温度有关，而且与超声的频率有关，因此当用双频率超声方法进行测量时，就有可能使测量结果避免由于超声传播路径的变化而造成的对结果的影响，从而排除器官运动而导致的结果误差，实现体内温度的无创测量。本文对这一方法进行了研究，实验中以水中的一块肝组织为介质进行了实验。最后指出了这种方法的可行性及存在的问题。

脑干听觉诱发电位的频域特征分析

本文利用功率谱估计及高阶谱估计的技术对听觉诱发电位的特征进行了研究 ,确定了诱发电位信号有效带宽和各频段的功率分布 ,提出采用谱估计方法进行BAEP特征识别的有效性。