医院周期性电工倒闸对医疗设备的危害分析及应对策略

目的:制定医疗设备配电安全目标与应对策略,最大程度降低电工倒闸对医疗设备的危害。方法:基于危害分析与风险评估(HARA)方法,从医疗设备安全管理角度对2018-2023年北京儿童医院的电工倒闸进行医疗设备危害因素分析与风险评估,采用戴明循环(PDCA)管理法的闭环管理流程,制定精细化的医疗设备配电安全目标与应对策略。结果:2023年医院配电室开展的2次周期性电工倒闸操作共发生6台次设备故障问题,显著低于2018-2022年电工倒闸导致的20.4台次故障平均值,且一级负荷科室等高风险级区域故障为零。结论:制定的医疗设备配电安全目标与应对策略针对性强、执行度高,是实施医疗设备全生命周期精细化管理的有效方法。

公立医院多院区发展模式下的综合物资管理系统构建研究

目的:构建公立医院综合物资管理系统,以满足医院多院区发展模式下的物资同质化和精细化管理需求。方法:通过系统性梳理医院物资管理全生命周期的流程及环节,采用Java编程语言、浏览器与服务器(B/S)架构,设置医疗设备综合管理平台模块、物资管理系统各环节流程模块及权限管理模块,构建公立医院综合物资管理系统,确定各组成模块之间的信息调用、相互衔接和制约机制,对医院物资的动态实时使用数据和状态进行统一监管。对比物资管理系统应用前后首都医科大学附属北京儿童医院的医院物资同质化与精细化管理效果。结果:公立医院综合物资管理系统的应用实现了医院物资全生命周期覆盖,各业务模块间的协同性和系统运行流畅,实现医院物资基础信息协同、业务协同和资源协同以及跨院区物资的同质化、精细化和一体化管理。系统应用后不同院区之间实现无缝实时数据对接,临床科室物资平均领用时间较系统应用前缩短2 h,物资出入库数据、消耗数据与库存数据审核效率提升30%,物资全流程回溯差错率降低至0.2%。结论:公立医院综合物资管理系统能够提高医院多院区运行中物资管理效率,降低管理成本,实现医院物资管理的同质化、精细化和科学化。

精准化制衡理念在医疗设备采购管理中的风险控制效果分析

目的:探讨基于精准化制衡理念的风险控制模式在医疗设备采购管理中的应用价值。方法:精准化制衡理念风险控制模式从规范设备采购中的部门职责、制定采购节点制衡策略和形成精准化的制衡管理路径进行设备招标采购风险控制。选取医院公开招标采购的1 194台医疗设备,根据风险控制模式不同将其分为对照组(743台)和观察组(451台),对照组采用传统目标管理风险控制模式,观察组采用精准化制衡理念风险控制模式。对比两组医疗设备的采购流程规范性、绩效目标完成度和风险控制有效性。结果:观察组计划制定、项目论证、招标采购、付款供货、安装培训和使用维护的规范性平均占比分别为(96.53±1.92)%、(96.02±2.24)%、(96.64±2.04)%、(94.92±3.78)%、(95.51±2.44)%和(92.76±3.78)%,均高于对照组,其差异有统计学意义(t=4.269,t=3.215,t=2.488,t=3.734,t=4.222,t=3.307;P<0.05);观察组医学检验设备、手术室设备、医学影像设备、医用电子设备及其他类型设备的绩效目标平均完成率分别为(97.44±1.53)%、(97.64±1.32)%、(96.74±2.19)%、(96.08±3.96)%和(95.16±3.92)%,均高于对照组,其差异有统计学意义(t=3.807,t=4.980,t=4.216,t=3.040,t=2.632;P<0.05);观察组临床及医技科室、医学工程处、采购中心、财务处、审计处和医务处的风险控制失效性平均占比分别为(3.37±1.61)%、(3.69±1.30)%、(2.83±1.56)%、(1.17±0.45)%、(1.04±0.96)%和(2.14±1.03)%,均低于对照组,其差异有统计学意义(t=3.849,t=4.081,t=2.792,t=3.334,t=4.567,t=3.732;P<0.05)。结论:精准化制衡理念风险控制模式能够规范医疗设备采购流程,提高设备预期绩效与实际绩效的匹配度,降低医疗设备采购风险。

医疗设备保修全流程数字化管理研究

目的:探索医疗设备保修全流程数字化管理,解决医疗设备保修时机和时长、费用控制、信息共享及过程质量控制中存在的问题。方法:基于现代通信技术和物联网(IoT)技术,采用信息感知技术、数据管理与分析技术和全生命周期工程应用技术,设计包括感知获取层、集成处理层、业务应用层和质量管控层的医疗设备保修全流程数字化管理系统,建立贯穿医疗设备保修全流程的信息流和数据流,将医疗设备保修全流程分为保修服务论证、服务商选择与评估、保修服务过程控制和保修服务后评估4个阶段,并在每个阶段探讨其主要研究内容和方法。结果:医疗设备保修全流程数字化管理改变了设备保修采购决策无数据技术支撑,保修实施过程缺少质量控制和保修后无评估的系统性问题,提高了医学装备管理部门的信息化管理水平与工作效率。结论:医院医疗设备保修全流程数字化管理系统能够收集医疗设备保修数据,预测设备故障,优化备件库存,减少停机时长,降低保修费用。

医疗设备故障预测与健康管理体系结构研究

随着医院医疗设备智能化及自动化进程的快速发展,对其维修保障能力提出更高要求。为解决医疗设备种类繁多、管理复杂、故障诊断难度高、传统事后维修和计划维修的不足及经济可承受能力差等问题,将故障预测与健康管理(PHM)整体理论引入到医疗设备维修管理中,根据其他领域设备与医疗设备的相似性,研究设计医疗设备PHM系统并详细描述各组成模块的内容,以保障医疗设备使用安全,提高医疗设备使用率、减少医疗设备维护成本。