期刊论文被引次数与下载次数的关系研究

为探讨单刊论文全时域(从创刊至现在)下载次数与被引次数两个变量之间的关系问题,在考虑原始数据概率密度分布的基础上,通过对原数据的合理变换,运用相关和线性回归方法,研究期刊论文下载次数与被引次数两个变量之间的关系问题.结果表明:(1)论文原始被引次数v与下载次数u之间没有明显的关系;(2)经变换,论文被引次数y与下载次数x呈正相关关系;(3)对数据再做适当处理后,论文被引次数y与平均下载次数x存在简单的线性关系,随着论文下载次数x增加,与之对应的论文被引次数y也随之而增加.

期刊论文被引频次的幂律分布研究

对不同学科类别、载文规模和学术影响力的3种期刊,运用线性回归拟合和非线性迭代计算方法模拟,试图寻找一种简单的确实能反映论文被引分布的内在规律。得出期刊论文被引频次存在幂律现象,论文被引的概率与被引频次的常数幂存在简单的比例关系,说明其物理意义。发现目前有关幂律研究文献中大量存在的两个问题,指出这两个问题可能的原因以及解决办法。为今后合理有效地利用期刊计量指标提供参考依据。

运用结构方程模型研究期刊指标的结构

在期刊计量指标数据的基础上,运用结构方程模型,建立模型并进行模拟,研究期刊计量指标所反映出的数据结构。得出总被引、影响因子、他引影响因子存在结构关系,这3个指标反映了期刊的影响力情况;即年指标和扩散系数存在结构关系,这2个指标反映了期刊的传播情况。