基于ITIL理念的信息科呼叫中心管理系统在三级甲等专科医院的应用

随着医院信息系统的不断完善,医院内部网络、HIS系统、客户端越来越复杂和庞大,在使用中出现了更多的问题,过去简单的任务管理方法已无法有效提高人力调配与系统运维的效率。北京妇产医院信息科引入新的绩效管理理念,结合实际工作,基于ITIL理念自主研发了信息科呼叫中心管理系统,从而实现了信息科的内部科学管理,合理安排了人力资源,对于保证信息系统的安全,提高工作效率,起到了十分重要的作用,同时为绩效考核提供了数据基础。

调整生育政策对北京市产科资源的影响

目的通过对北京市海淀区和朝阳区两区所有提供助产服务的各级医疗保健机构上报信息的汇总,分析调整生育政策对北京市产科资源的影响。方法 2014—2015年选择北京市人口及助产机构数量居前两位的海淀区和朝阳区内所有提供助产服务的各级医疗保健机构44家,提取其上报到首都医科大学附属北京妇产医院群体信息科的综合信息,观察2013—2015年每季度所有孕妇建册量、产科活产数,每年度产科活产数、床位数、每张床位承接活产数、日门诊量、床位使用率、高龄产妇所占比例、高危产妇所占比例,高危产妇中妊娠期糖尿病所占比例、瘢痕子宫所占比例。结果 2014年符合＂单独二孩＂政策再生育孕妇建册量占所有孕妇建册量的12.2%～15.3%,2015年为5.7%～9.3%。2014—2015年符合＂单独二孩＂政策的第二胎的活产数占2014—2015年产科总活产数的10.6%。朝阳区和海淀区44家助产机构中,2013年产科活产数86 938例,床位数1 567张,每张床位承接活产数55例;2014年产科活产数112 854例,床位数1 867张,每张床位承接活产数60例;2015年产科活产数74 495例,床位数1 881张,每张床位承接活产数40例;2014年产科每张床位承接活产数较2013年上升了9.1%,2015年较2013年下降了27.3%、较2014年下降了33.3%。2013年产科日门诊量4 928人次,2014年为5 746人次,2015年为5 214人次;2014年产科日门诊量较2013年上升了16.6%,2015年较2013年上升了5.8%、较2014年下降了9.3%。2013年产科床位使用率为86.5%,2014年为91.5%,2015年为71.9%。2014年、2015年高龄产妇、高危产妇所占比例均高于2013年（P〈0.05）;2015年高龄产妇、高危产妇所占比例均低于2014年（P〈0.05）。2014年、2015年高危产妇中妊娠期糖尿病、瘢痕子宫产妇所占比例均高于2013年（P〈0.05）;2015年高危产妇中妊娠期糖尿病、瘢痕子宫产妇所占比例均低于2014年（P〈0.05）。结论随着生育政策的调整短时间内出现了生育高峰,相应助产机构每张床位承接活产数上升,门诊量上升,而高危产妇也大幅度增加,导致产科压力增大,因此及时建立完善优质的妇幼保健服务体系非常必要。

浅析5G网络技术在医院信息化建设中的应用

随着5G技术的不断发展与日益成熟,越来越多的5G网络应用设备被引入医院信息化建设当中,许多医院也开始愈发重视并加强该技术在院区的使用。该文立足当前5G技术在我国医疗领域中的发展现状与使用前景,重点分析如何利用5G更好地加强现代医院信息化建设及其应用。

北京市妇幼保健网络信息系统运行速度影响因素分析

目的分析影响北京市妇幼保健网络信息系统运行速度的因素，提出改进建议。方法应用统一的网络测速方法开展调查，对影响网络运行速度的因素进行单因素检验和多因素Lo两stic回归分析。结果①采用互联网＋VPN模式登陆系统的机构网速低于200kb／s的比例为48．61％，采用专网登陆系统的机构网速低于200kb／s的比例为28．26％，二者相比有统计学意义（χ^2=2．398，P=0．001）；②采用互联网＋VPN模式登陆系统的机构是否独享租用带宽（OR=2．738，95％CI为1．428～5．250），租用带宽 （OR=7．857，95％CI为3．005～20．545）为妇幼信息系统网络运行速度的影响因素。结论应用B／S架构的信息系统，采用专网登陆比互联网＋VPN模式的效果好；互联网环境下，网络配置是影响系统运行速度的主要因素。

2014年北京市妇幼保健网络信息系统二期应用情况调查分析

目的:了解现阶段北京市妇幼保健网络信息系统二期(以下简称:妇幼二期系统)应用情况,分析系统应用中存在的问题,探讨相应的解决方案。方法:对北京市使用妇幼二期系统的1934家医疗保健机构进行全面调查,对调查反馈的203条问题进行分析。结果:参与此次调查的1934家机构共反映妇幼二期系统存在203条问题,其中55.67%反映系统速度慢,分析机构硬件及网络情况后,发现有49.47%的机构硬件或网络配备不达标。结论:妇幼二期系统现有架构对硬件及网络有明显的依赖,在北京市卫生信息专网建立以前,需通过修改系统架构、增加服务器端硬件升级等方式改善系统运行情况。

医院信息安全管理刍议

结合北京妇产医院实践,从物理安全、网络安全、应用与数据安全、管理与统筹安全、应急处置几方面探讨医院信息安全管理相关问题,认为在医院信息安全管理工作中技术手段与管理体制缺一不可。

运用负载均衡技术保障医院信息系统安全

当前医疗信息化发展迅速,依托信息系统的各类应用也获得了较快的增长,随着业务的扩展与用户量的猛增,信息系统核心设备负载压力加大,已渐渐出现运行缓慢现象或产生信息流瓶颈,极大地影响了医疗机构业务的正常开展,威胁到医院信息系统的安全。运用负载均衡技术能够有效缓解与改善医院信息系统存在的上述问题。

浅谈等保制度对医院信息安全的促进作用

等级保护制度实施已有十年。在等级保护制度的指导下,医院开展了大量工作并取得了一定成效。论文以首都医科大学附属北京妇产医院为例,详细分析了医院信息安全建设具体的步骤和措施的推进,阐述了等级保护制度对医院的信息安全建设起到的积极推动作用。

2014年北京市低出生体质量儿和巨大儿发生现状及其影响因素调查研究

背景新生儿出生体质量是衡量胎儿子宫内生长发育的重要指标,并对新生儿在儿童期的健康状况和生长发育有重要预示作用。目前,针对北京市的大范围低出生体质量儿和巨大儿发生现状及其影响因素研究有限。目的通过分析2014年北京市新生儿出生体质量分布,探讨低出生体质量儿和巨大儿发生的影响因素。方法选取北京市妇幼保健信息系统出生医学信息数据库中2014年出生并签发出生医学证明的新生儿,提取新生儿医学信息,包括新生儿性别、出生体质量、出生孕周、出生地区,以及母亲年龄、胎数、户籍所在地。结果本研究共收集到269 609例新生儿信息,男婴平均出生体质量(3 398±489)g,女婴平均出生体质量(3 294±471)g,低出生体质量儿10 753例(3.99%),巨大儿21 685例(8.04%)。不同性别、出生孕周、出生地区的新生儿低出生体质量、巨大儿发生率比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。不同年龄、胎数、户籍所在地的母亲分娩的新生儿低出生体质量、巨大儿发生率比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,女婴、早产儿、出生地区为城区,以及母亲年龄<25岁、多胎是低出生体质量儿发生的危险因素,男婴、过期产儿、出生地区为近郊和远郊,以及母亲年龄>34岁、单胎、非北京市户籍是巨大儿发生的危险因素(P<0.05)。结论 2014年北京市低出生体质量儿发生率较低,巨大儿发生率较高;新生儿性别、出生孕周、出生地区、母亲年龄和胎数是新生儿出生体质量异常的影响因素。

云存储在医院中的应用方向

介绍了医用云存储应用的现状,分析了医院相关科室对重要数据的存储问题和存储需求,对云存储的概念以及云存储硬件技术的发展和各种优势进行了简要的说明,阐述了应用云存储技术能够解决医院相关科室的数据存储问题并且给科室日常工作带来稳定、可扩展性、便捷、高效的存储环境。

妇科腹腔镜术后患者排气时间影响因素的临床研究

目的:研究影响妇科腹腔镜患者术后24 h排气的相关因素。方法:选取206例行腹腔镜手术治疗的妇科患者,根据术后24 h内是否排气将其分为≤24 h排气组(142例)和>24 h排气组(64例)。于术前、术中及术后收集患者术前焦虑评分(SAS)、手术持续时间等术中情况,以及使用镇痛泵情况、留置尿管时间、首次排气时间、首次下床时间、首次进食时间、术后发热天数(>37.5℃)、术后疼痛评分数字量表(NRS)、术后血钾和补钾情况的相关资料,采用单因素和Logistic回归进行分析。结果:≤24 h排气组和>24 h排气组患者术后排气时间受手术持续时间、出血量、CO2气腹量、下床时间、进食时间、留置尿管时间和焦虑评分因素影响,两组比较差异有统计学意义(t=-3.138,t=-2.274,t=-2.590,t=-6.127,t=-4.096,t=-5.397,t=-2.434;P<0.05);受肠粘连程度和是否使用镇痛泵因素影响,两组比较差异有统计学意义(x^2=10.547,x^2=12.538;P<0.05)。术后是否使用镇痛泵、下床时间和焦虑总分高为术后24 h排气的相关因素(OR=1.115,OR=1.001,OR=1.067;P<0.05)。结论:术后使用镇痛泵、焦虑程度严重的患者,术后排气相对较晚,而首次下床时间越早排气时间越早。应针对影响患者术后排气时间的因素中术后镇痛、焦虑及首次下床时间进行干预,促使患者术后早期排气,减少并发症。

医院HIS网络和医保网络数据安全交换的实现路径

随着医疗卫生改革的稳步发展,地方医疗保险管理系统更加完善。为实现医保网络与医院HIS网络实时交换数据,文中从医院HIS网络与医保网络发现情况入手,深入分析医院与医保网络间的安全风险,提出医院HIS网络与医保网络数据安全交换的策略。

医院管理系统应急方案的制订

随着医疗信息化在我国的飞速发展,全国各三甲医院基本上已经建设了适合本院流程的信息管理系统。医院管理系统(HIS)已成为保障医院正常运行不可缺少的关键部分。医院管理系统基本涵盖了医院各个部门,包括门急诊挂号、病房管理、医生站护士站管理、库房管理、检验科室等,所以各科室对医院管理系统的依赖性也与日俱增。但HIS是一把双刃剑,在给医院各科室带来快捷方便提高医疗效率的同时,也有它脆弱的一面。HIS不能正常运行将会导致整个医院陷于瘫痪。所以我们应该制订一套完整的HIS应急方案,确保系统发生故障时可以迅速解决问题。

超高龄经产妇妊娠并发症及妊娠结局的调查研究

目的:探讨超高龄经产妇围生期妊娠并发症及妊娠结局的特点,为临床上预防高龄经产妇围生期不良结局提供指导。方法:选取北京市朝阳区、海淀区6家助产机构2016年11月—2017年2月分娩的经产妇,按照产妇年龄分为超高龄经产妇组(≥40岁)198例、一般高龄经产妇组(35~39岁)1 110例、非高龄经产妇组(<35岁)1 645例,对其一般人口学资料、妊娠合并症和并发症及新生儿健康状况等进行横断面调查,比较不同组别产妇妊娠并发症和不良妊娠结局的差异。结果:①超高龄经产妇组和一般高龄经产妇组选择剖宫产的比例比非高龄经产妇组高,分别为27.3%,22.1%和16.8%,差异有统计学意义(均P ′<0.017)。超高龄经产妇组的分娩孕周比非高龄经产妇组小,差异有统计学意义(P ′<0.017)。②校正了孕期增重、分娩方式、胎数和分娩孕周等影响因素之后,超高龄经产妇组发生妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、产后出血、多次(≥2次)流产的风险高于非高龄经产妇组,OR值分别为3.70,1.98,1.74,3.44,均有统计学意义(均P<0.05);发生甲状腺疾病(甲减、亚甲减或甲亢)的风险低于非高龄经产妇组(OR=0.40,P=0.032);胎盘相关疾病和危重症2组比较差异无统计学意义。一般高龄经产妇发生妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、多次(≥2次)流产的风险高于非高龄经产妇组,OR值分别为1.92,1.57,1.76,均有统计学意义。③超高龄经产妇组新生儿转入新生儿重症监护病房(NICU)、发生新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)的风险高于非高龄经产妇组,OR值分别为2.11和4.28,有统计学意义。一般高龄经产妇组新生儿发生NRDS的风险高于非高龄经产妇组(OR=2.11),有统计学意义。结论:超高龄经产妇发生妊娠不良结局的风险高于非高龄经产妇,对有可能成为超高龄产妇的育龄妇女,孕前应充分评估身体健康状况,加强孕前健康管理,对已妊娠的超高龄经产妇应严格进行围生期的随访和管理,以减少不良妊娠结局的发生。

抗苗勒管激素对不同体质量指数多囊卵巢综合征患者卵巢过度刺激综合征的预测作用

目的:探讨抗苗勒管激素(AMH)对不同体质量指数(BMI)多囊卵巢综合征(PCOS)患者控制性超促排卵过程中发生卵巢过度刺激综合征(OHSS)的预测作用。方法:采用回顾性病例分析,将251例行控制性超促排卵的PCOS患者根据BMI分为3组,正常组(18.5 kg/m^(2)≤BMI<24.0 kg/m^(2))92例、超重组(24.0 kg/m^(2)≤BMI<28.0 kg/m^(2))90例、肥胖组(BMI≥28 kg/m^(2))69例,比较3组患者的临床特征、控制性超促排卵和OHSS发生情况,并采用受试者工作曲线(ROC)评估AMH对PCOS患者OHSS发生的预测作用。结果:(1)3组PCOS患者的BMI、AMH、基础黄体生成素(LH)水平、促性腺激素(Gn)使用天数、Gn用量、绒促性素(HCG)扳机日雌二醇(E2)水平差异均有统计学意义(P<0.05),正常组的中重度OHSS发生率(18.48%)明显高于超重组(5.56%)和肥胖组(5.80%),差异有统计学意义(P<0.05)。(2)多因素Logistic回归分析示:高BMI是PCOS患者发生OHSS的保护因素(OR 0.58,P<0.05),高水平的AMH是OHSS发生的危险因素(OR 1.23,P<0.05)。(3)正常组AMH阈值12.06 ng/ml时,预测OHSS发生的灵敏度为70.32%,特异度为88.96%,曲线下面积(AUC)最高为0.81;超重组AMH 10.25 ng/ml时,预测OHSS发生的灵敏度为85.36%,特异度为45.57%,AUC为0.53;肥胖组AMH 10.38 ng/ml时,预测OHSS发生的灵敏度为73.26%,特异度为56.78%,AUC为0.80。结论:可以采用AMH联合BMI评估PCOS患者发生OHSS的风险,其中AMH对正常BMI的PCOS患者发生OHSS的预测效果最佳,阈值为12.06 ng/ml,而对肥胖和超重的PCOS发生OHSS的预测有限。

自助门诊打印终端设计与应用

数字化医院是现代医院发展的一种新模式，也是衡量一个国家社会发展水平和人民卫生保键水平的基础。作为医院信息系统（HIS）的重要组成部分，本文探讨如何在医院现有信息化平台的基础上，设计适合于医院应用的自助化验单打印系统，对排队领取检验单等过程，采取病人自助的方式。在类似Atm的自助终端上，凭医保卡、就诊卡就能完成上述过程，实现检验报告单发放的自动化、科学化和人性化管理。

PCOS与非PCOS患者卵巢过度刺激综合征的预测因子分析

目的 探讨接受辅助生殖助孕治疗的多囊卵巢综合征(PCOS)不孕患者和非PCOS不孕患者发生卵巢过度刺激综合征(OHSS)的预测因子。方法 回顾性分析2013年1~12月在我院生殖医学科就诊并行IVF/ICSI助孕治疗的不孕患者的临床资料(共1233个周期)。根据患者合并PCOS及OHSS发生情况将1233个周期分为4组:PCOS-非OHSS组(n=83)、PCOS-OHSS组(n=8)、非PCOS-非OHSS组(n=1123)和非PCOS-OHSS组(n=19)。比较4组患者的基本情况、促排卵情况及妊娠结局,分析非PCOS患者和PCOS患者发生OHSS的预测因子,并通过受试者工作特征曲线(ROC曲线)及曲线下面积(AUC)分析预测因子的预测能力。结果 各组的促排卵情况及妊娠结局比较发现,非PCOS-OHSS组的HCG日E2、获卵数、优质胚胎数、临床妊娠率和活产率均显著高于非PCOS-非OHSS组(P<0.05);PCOS-OHSS组的HCG日E2、获卵数和优质胚胎数显著高于PCOS-非OHSS组(P<0.05)。促排卵持续时间、临床妊娠率和活产率等指标比较组间没有显著性差异(P>0.05)。对于非PCOS患者,预测OHSS的最佳截止点分别是:AFC11.5个、HCG日E214751.9pmol/L、获卵数14.5个,敏感性分别为78.9%、89.5%、89.5%,特异性分别为65.1%、71.1%和74.5%;对于PCOS患者,预测OHSS的最佳截止点分别是:AFC13.5个、HCG日E229200.0pmol/L、获卵数25.5个,敏感性和特异性分别为87.5%、87.5%、87.5%和34.9%、93.9%、94.0%。HCG日E2和获卵数组合模型与模型内单个变量的AUC值无显著差异。非PCOS组中,组合模型确定的最佳阈值与单个变量相比具有更高的特异性,但敏感性略低;PCOS组中,组合模型确定的最佳阈值具有略低的特异性,但敏感性更高。结论 HCG日E2和获卵数对PCOS和非PCOS不孕患者OHSS的发生均有较好的预测作用,但两者的临界值不同。在临床应用时可以单独考虑。

数字证书与电子病案的安全

随着医疗卫生事业的发展和医疗体制改革的深入以及电子病案系统的普及,医疗信息的安全成为众所瞩目的问题。本文简单的讨论了在区域医疗信息平台建设的大背景下,数字证书技术在电子病案中的应用。其中基于PKI的CA认证系统更是在医疗系统中开始受到关注并且已进行试点应用。

基于状态机设计模式的儿童发育测查软件设计

利用设计模式规划儿童发育测查软件体系结构,将状态机模式作为软件的建模基础,业务流程和软件状态迁移由事件处理成员函数进行调度,使软件达到了模块逻辑清晰、开发周期短、需求变更方便快捷、运行稳定可靠等目标。

北京地区6～8个月龄婴儿贫血预测模型构建研究

目的利用既有业务信息系统中收集的变量,构建北京地区6~8个月龄婴儿贫血的预测模型,以期早期发现婴儿贫血的高危人群。方法采用队列研究的方法,分层整群抽取2014年10月-2016年8月在北京市西城区、海淀区和密云区的16家项目社区卫生服务中心进行儿童保健的新生儿进行随访调查,直至其6~8个月龄进行血常规检测为止。数据清洁整理后,应用Logistic回归构建预测模型。结果利用Logistic回归分析对2350名新生儿的相关指标进行筛选,共筛选出8个在既有业务信息系统中采集的变量,进行预测模型构建,分别为儿童保健社区所在辖区、母亲文化程度、父亲年龄、家庭儿童数、分娩机构级别、儿童性别、出生体质量及喂养方式。构建模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.670,95%CI为0.643~0.698(P<0.05)。根据ROC曲线,确定婴儿贫血的临界点后,该模型对婴儿贫血的阴性预测率为90.6%,灵敏度为81.2%,特异度为42.4%。结论利用既有业务信息系统收集的变量可构建6~8个月龄婴儿贫血的预测模型,该预测模型有较高的阴性预测率,能较好发现婴儿贫血高危人群。