基于实验室指标检测建立预测稽留流产模型的临床价值

目的研究基于实验室指标检测建立预测稽留流产模型的临床价值。方法选取2015年1月至2020年6月在我院就诊的540例妊娠早期孕妇作为研究对象,根据是否发生稽留流产分组,其中发生稽留流产的为观察组(n=70),未发生稽留流产的为对照组(n=470),比较两组患者的一般情况和临床特征指标。采用多因素Logistic分析预测稽留流产的相关影响因素;建立妊娠早期判断稽留流产的预测模型;以受试者工作曲线(ROC曲线)分析预测模型的判断价值。结果两组患者的年龄及体质量指数(BMI)分布、文化程度、吸烟史、流产史及解脲脲支原体(UU)感染情况比较均有显著性差异(P<0.05);两组患者血清D-二聚体(D-D)、β-HCG、抑制素A、纤维蛋白原(Fib)及妊娠相关血浆蛋白A(PAPP-A)水平比较均有显著性差异(P<0.05);多因素Logistic分析结果显示,年龄[OR=1.365,95%CI(1.095,1.702),P=0.006]、血清D-D[OR=1.434,95%CI(1.079,1.906),P=0.013]是稽留流产的高危因素,文化程度[OR=0.525,95%CI(0.379,0.727),P=0.000]、血清β-HCG[OR=0.397,95%CI(0.184,0.857),P=0.019]、抑制素A[OR=0.413,95%CI(0.285,0.598),P=0.000]及PAPP-A[OR=0.491,95%CI(0.305,0.790),P=0.003]是稽留流产的保护因素。根据多因素分析结果建立预测模型为:Y=0.488+0.311X 1-0.644X 2+0.360X 3-0.924X 4-0.884X 5-0.711X 6(X 1:年龄;X 2:文化程度;X 3:血清D-D;X 4:血清β-HCG;X 5:抑制素A;X 6:PAPP-A);该模型预测稽留流产的ROC曲线下面积(AUC)为0.854[SE=0.071,95%CI(0.751,0.947),P=0.000]。结论基于实验室指标建立的预测稽留流产的模型对判断稽留流产风险具有较高应用价值。

稽留流产夫妻双方的心理困扰及其相关因素分析

目的探讨稽留流产夫妻双方的心理困扰,并分析其相关因素。方法选取2014年6月至2016年6月于首都医科大学附属北京妇产医院诊治的稽留流产病人及其配偶各110例,收集所有研究对象的人口学资料,采用凯勒斯心理困扰量表(K10)调查心理困扰程度,分析心理困扰程度与人口学特征行的相关性。结果(1)稽留流产病人心理困扰得分(27.89±5.70)分高于病人配偶(24.41±6.10)分,P<0.05。稽留流产病人重度心理困扰者所占比例44 (40.00%)高于病人配偶28(25.46%),P<0.05。轻度心理困扰者所占比例亦低于病人配偶,P<0.05;(2)稽留流产病人各指标分层后比较,仅年龄、文化程度及流产史差异有统计学意义(P<0.05),即年龄低、文化程度低或流产史的病人心理困扰程度较高;配偶的心理困扰程度在不同年龄、文化程度及个人月收入方面比较,差异有统计学意义(P<0.05),且年龄越小、文化程度越低、个人收入越低,心理困扰程度越高(P<0.05);(3) Pearson相关分析发现,年龄、文化程度及流产史是稽留流产病人心理困扰的相关因素(r=0.723、-0.783、0.681,P=0.002、0.000、0.007);年龄和个人月收入是配偶心理困扰的相关因素(r=-0.746、0.729,P=0.000、0.001)。结论稽留流产夫妻以中度心理困扰多见,且女性困扰程度高于男性;年龄高、文化程度低、有流产史的稽留流产病人或低年龄、个人收入低的配偶可能是发生心理困扰的高危对象。