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人工智能在急性冠脉综合征诊疗中的应用
1
作者
周乐
王珏
+4 位作者
张尉华
佟倩
何柳
董建增
马长生
《心电与循环》
2023年第6期505-509,共5页
急性冠脉综合征的病死率较高,目前诊断仍受检验手段的滞后性、有创性与高成本的限制。人工智能目前广泛应用于心血管病领域,在处理庞大且复杂数据上发挥着独特的优势,将其应用于急性冠脉综合征的诊疗可提高效率与准确度。本文旨在对人...
急性冠脉综合征的病死率较高,目前诊断仍受检验手段的滞后性、有创性与高成本的限制。人工智能目前广泛应用于心血管病领域,在处理庞大且复杂数据上发挥着独特的优势,将其应用于急性冠脉综合征的诊疗可提高效率与准确度。本文旨在对人工智能于急性冠脉综合征的诊断、预警及预后评估中的应用作一述评。
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关键词
人工智能
机器学习
急性冠脉综合征
心肌梗死
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题名
人工智能在急性冠脉综合征诊疗中的应用
1
作者
周乐
王珏
张尉华
佟倩
何柳
董建增
马长生
机构
首都医科大学
附属
北京安贞医院
(
国家
心血管
疾病
临床医学
研究
中心
)
心
内科
吉林
大学
第一
医院
心血管
内科
出处
《心电与循环》
2023年第6期505-509,共5页
基金
国家重点研发计划(2022YFC3601305)。
文摘
急性冠脉综合征的病死率较高,目前诊断仍受检验手段的滞后性、有创性与高成本的限制。人工智能目前广泛应用于心血管病领域,在处理庞大且复杂数据上发挥着独特的优势,将其应用于急性冠脉综合征的诊疗可提高效率与准确度。本文旨在对人工智能于急性冠脉综合征的诊断、预警及预后评估中的应用作一述评。
关键词
人工智能
机器学习
急性冠脉综合征
心肌梗死
Keywords
Artificial intelligence
Machine learning
Acute coronary syndrome
Myocardial infarction
分类号
R541.4 [医药卫生—心血管疾病]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能在急性冠脉综合征诊疗中的应用
周乐
王珏
张尉华
佟倩
何柳
董建增
马长生
《心电与循环》
2023
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