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人工智能在急性冠脉综合征诊疗中的应用
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作者 周乐 王珏 +4 位作者 张尉华 佟倩 何柳 董建增 马长生 《心电与循环》 2023年第6期505-509,共5页
急性冠脉综合征的病死率较高,目前诊断仍受检验手段的滞后性、有创性与高成本的限制。人工智能目前广泛应用于心血管病领域,在处理庞大且复杂数据上发挥着独特的优势,将其应用于急性冠脉综合征的诊疗可提高效率与准确度。本文旨在对人... 急性冠脉综合征的病死率较高,目前诊断仍受检验手段的滞后性、有创性与高成本的限制。人工智能目前广泛应用于心血管病领域,在处理庞大且复杂数据上发挥着独特的优势,将其应用于急性冠脉综合征的诊疗可提高效率与准确度。本文旨在对人工智能于急性冠脉综合征的诊断、预警及预后评估中的应用作一述评。 展开更多
关键词 人工智能 机器学习 急性冠脉综合征 心肌梗死
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