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心肌病心脏磁共振应用的新视角-人工智能和机器学习 被引量:4
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作者 杨志云 王辉 +7 位作者 贺毅 常三帅 崔晶 郭飞 吕强 杜昕 董建增 马长生 《心肺血管病杂志》 CAS 2022年第3期321-323,共3页
人工智能和机器学习(machine learning,ML)是心血管精准医学领域研究热点。ML作为人工智能主要亚类,通过模拟人类思维过程和学习方式构建分析模型,实现信息模式识别和数据分析。心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)可以获取心... 人工智能和机器学习(machine learning,ML)是心血管精准医学领域研究热点。ML作为人工智能主要亚类,通过模拟人类思维过程和学习方式构建分析模型,实现信息模式识别和数据分析。心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)可以获取心肌形态结构、功能学和组织特征等影像学信息。CMR成像技术与ML相结合可以提高心肌病的病变区域识别准确性并对病变进行定性定量分析,更好了解心肌病的致病机制、协助诊断、评估疾病预后;此外,CMR的心肌应变分析与ML结合可以更好实现心肌运动和收缩舒张功能观察和测量价值。 展开更多
关键词 心肌病 心脏磁共振 机器学习 精准医学
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