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机器学习在心脏超声领域中的研究进展
被引量:
5
1
作者
武玉多
贡鸣
+2 位作者
谷孝艳
张宏家
何怡华
《临床超声医学杂志》
CSCD
2021年第9期692-694,共3页
机器学习是一种可以帮助临床医师程序化处理问题的自动化便捷模式,随着大数据的广泛应用,这一技术在多个领域得到了飞速发展,尤其在心血管领域有很大的潜在价值。目前,机器学习已成功应用于心血管疾病的各个领域,提高了疾病诊疗的准确...
机器学习是一种可以帮助临床医师程序化处理问题的自动化便捷模式,随着大数据的广泛应用,这一技术在多个领域得到了飞速发展,尤其在心血管领域有很大的潜在价值。目前,机器学习已成功应用于心血管疾病的各个领域,提高了疾病诊疗的准确性和可重复性,为临床及影像医师提供了便捷。本文就机器学习在心脏超声领域的应用现状及发展方向进行综述。
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关键词
机器学习
心脏超声
应用发展
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题名
机器学习在心脏超声领域中的研究进展
被引量:
5
1
作者
武玉多
贡鸣
谷孝艳
张宏家
何怡华
机构
首都医科大学
附属
北京安贞医院
心脏
超声
医学
中心
胎儿
心脏
病母胎
医学
中心
首都医科大学附属北京安贞医院心脏超声医学中心心脏外科
出处
《临床超声医学杂志》
CSCD
2021年第9期692-694,共3页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1002300)
北京市医院管理局“登峰”计划专项(DFL20180602)。
文摘
机器学习是一种可以帮助临床医师程序化处理问题的自动化便捷模式,随着大数据的广泛应用,这一技术在多个领域得到了飞速发展,尤其在心血管领域有很大的潜在价值。目前,机器学习已成功应用于心血管疾病的各个领域,提高了疾病诊疗的准确性和可重复性,为临床及影像医师提供了便捷。本文就机器学习在心脏超声领域的应用现状及发展方向进行综述。
关键词
机器学习
心脏超声
应用发展
Keywords
Machine learning
Cardiac ultrasound
Application development
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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作者
出处
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被引量
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1
机器学习在心脏超声领域中的研究进展
武玉多
贡鸣
谷孝艳
张宏家
何怡华
《临床超声医学杂志》
CSCD
2021
5
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