基于医院信息数据挖掘的信息化临床路径在临床医疗费用监控中的应用

目的:基于信息数据挖掘技术,探讨临床路径在医疗费用监控管理中的应用价值。方法:采用3σ准则和多元线性回归对2014-2015年500例患者的原始诊疗数据进行分析,建立脑梗死、肺癌、慢性肾衰竭和急性心肌梗死4类临床常见疾病的临床路径。将2016-2017年医院接治的608例患者按照疾病诊断相关分类(DRGs)随机分为观察组和对照组,每组304例,观察组在临床路径指导下开展诊疗活动,对照组采用常规诊疗方案。统计分析两组药品费用、耗材费用和医疗费用总额等3项数据的差异性。结果:观察组4类疾病的药品费用均低于对照组,其差异有统计学意义(t=2.197,t=2.971,t=2.711,t=2.224;P<0.05);观察组4类疾病的耗材费用指标均低于对照组,其差异有统计学意义(t=2.120,t=2.477,t=2.323,t=2.654;P<0.05);观察组4类疾病的医疗费用总额指标均低于对照组,其差异有统计学意义(t=3.395,t=3.630,t=2.398,t=4.037;P<0.05)。结论:医院信息数据挖掘可有效指导医疗费用监控,降低患者诊疗相关费用,对减轻患者经济负担和促进医院医疗费用监控管理具有重要意义。

松耦合式医联体的信息化研究与实践

国家卫生健康委正在加大力度推动优质资源下沉,工作重心下移,进一步合理调整医疗卫生资源,合理分流病人。探讨了通过基于松耦合方式的医联体信息化建设,推行区域医疗分级诊疗机制,对区域资源进行有效共享与利用,缓解大型医院的门诊压力,该方法具有很好的扩展性。