基于CT图像的肺结核病灶治愈状态判定深度学习模型的建立

目的:基于CT影像构建深度学习模型判定肺结核病灶的活动性。方法:回顾性纳入2018年12月至2020年12月首都医科大学附属北京胸科医院就诊的具有治疗前、中和后时间点的CT影像资料的肺结核治愈患者(102例),按照8∶2的比例将病灶随机分为训练集和测试集。另外,于2021年10月至2022年12月在同一家医院前瞻性纳入肺结核治愈患者(72例),在治疗前、中和后时间点纳入CT资料作为独立验证集。通过迁移学习方式进行深度学习模型构建;采用掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)架构实现病灶自动分割及活动性判定。基于三维病灶标签进行模型训练,通过计算测试集受试者工作特性(ROC)曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度,并与独立验证集比较,评估模型对肺结核病灶活动性的判定效能。结果:回顾性队列共纳入符合标准的肺结核治愈患者102例,共收集到770份CT影像资料;332个病灶为活动性,464个病灶为非活动性。前瞻性队列纳入肺结核治愈患者72例,共收集到540份CT影像资料。基于迁移学习的Mask R-CNN深度学习模型计算,测试集的AUC为87.5%,敏感度为85.7%,特异度为78.6%;独立验证集的AUC为79.9%,敏感度为78.7%,特异度为75.0%。结论:基于迁移学习的Mask R-CNN深度学习模型在小样本量肺结核病灶活动性预测中展现出一定潜力,可以为快速、自动的临床决策提供科学参考。

不同技术检测利福平耐药预测耐多药结核病的可靠性分析

目的:分析不同技术检测利福平耐药(RR)预测耐多药(MDR)结核病的可靠性。方法:采用回顾性研究方法,从河南省胸科医院“医院信息管理系统”中搜集2021年7月至2022年11月收治的130例开展过MassARRAY核酸质谱技术检测结核分枝杆菌耐药性项目,并获得结核分枝杆菌核酸阳性结果及药物敏感性试验(简称“药敏试验”)数据的结核病患者实验室相关数据,追踪所有患者同期开展的GeneXpert MTB/RIF(简称“Xpert”)和表型药敏试验(pDST)检测结果进行对比分析。结果:在130例MassARRAY检测阳性的结核病患者中,37例(28.46%)报告为RR;102例Xpert检测阳性患者中,38例(37.25%)诊断为RR;48例培养阳性后行pDST的患者中,22例(45.83%)检出RR。在MassARRAY检出RR患者中,MassARRAY和pDST诊断的MDR占比分别为83.78%(31/37)和90.48%(19/21);在Xpert检出RR患者中,MassARRAY和pDST诊断的MDR占比分别为73.68%(28/38)和76.00%(19/25);在pDST检出RR患者中,MassARRAY和pDST诊断的MDR占比分别为90.91%(20/22)和95.23%(20/21);在MassARRAY和Xpert同时诊断RR患者中,MassARRAY和pDST诊断的MDR占比分别为88.89%(24/27)和88.89%(16/18);在MassARRAY或Xpert任一检出RR患者中,MassARRAY和pDST诊断的MDR占比分别为72.92%(35/48)和75.00%(21/28)。结论:不同方法检出RR作为预测MDR的标志具有良好的可靠性,但可靠程度与RR诊断技术的准确性相关。

全面落实肺结核诊断国家行业标准 提高分子技术诊断耐药结核病能力

耐药结核病,特别是耐多药结核病仍然是我国乃至全球结核病防治领域的首要难题。据世界卫生组织[1]估算,全球每年新发利福平耐药结核病(RR-TB)患者48.4万例,其中有78%的患者为耐多药结核病(MDR-TB)患者。由于对主要的一线抗结核药品耐药,RR-/MDR-TB患者的治疗需要价格昂贵的二线抗结核药品,且需要更长的治疗周期;即便如此,仅有约50%的患者能够治愈。

抗结核药物贝达喹啉与氯法齐明耐药的研究现状

耐多药/利福平耐药结核病(multidrug-/rifampicin-resistant tuberculosis,MDR/RR-TB)和广泛耐药结核病(extensively drug-resistant tuberculosis,XDR-TB)的出现对世界范围内结核病的控制构成了巨大威胁。由于缺乏有效的药物,MDR-TB患者的治疗成功率仅为59%,XDR-TB患者的治疗成功率不足50%。近年来,新型抗结核药物贝达喹啉(bedaquiline,Bdq)、老药新用药物氯法齐明(clofazimine,Cfz)在MDR/RR-TB和XDR-TB患者中的应用可以明显改善患者的治疗结局。两种药物均通过损害分枝杆菌能量代谢来发挥作用,尽管存在交叉耐药,但在临床治疗中仍然被临床医生联合使用。因此,在临床应用过程中除了需要关注药物的不良反应外,也应关注Bdq和Cfz的耐药情况。笔者旨在总结Bdq和Cfz耐药相关机制,以及临床治疗中Bdq和Cfz耐药性的出现情况,讨论如何延缓Bdq和Cfz获得性耐药的增加和传播。

脓肿分枝杆菌脓肿亚种肺病6个月治疗效果及影响因素分析

目的:评价应用不同药物联合治疗6个月对脓肿分枝杆菌脓肿亚种肺病的疗效并分析影响因素。方法:回顾性搜集2016年1月1日至2022年10月1日于首都医科大学附属北京胸科医院确诊的66例脓肿分枝杆菌脓肿亚种肺病患者作为研究对象。收集患者的临床资料,包括性别、年龄、体质量指数、临床症状、既往史、抗结核治疗史、实验室检查结果、影像学检查结果、药物治疗方案等。比较不同药物联合治疗6个月研究对象痰培养阴转情况,并分析影响治疗效果的因素。结果:经6个月治疗,66例研究对象中,有32例(48.5%)痰菌阴转,34例(51.5%)未阴转。单药治疗效果分析发现,使用阿奇霉素者6个月痰菌阴转率(57.4%,27/47)高于使用克拉霉素者(26.3%,5/19),差异有统计学意义(χ^(2)=5.250,P=0.022)。24例(36.4%,24/66)使用了亚胺培南,其中17例(70.8%,17/24)实现了6个月痰菌阴转,明显高于未使用者的痰菌阴转率(35.7%,15/42),差异有统计学意义(χ^(2)=7.542,P=0.006)。药物联合治疗效果分析发现,使用大环内酯类抗生素、阿米卡星、亚胺培南、利奈唑胺、氯法齐明联合治疗者,治疗6个月痰菌阴转率达到68.4%(13/19)。多因素分析发现,使用大环内酯类抗生素联合亚胺培南治疗的脓肿分枝杆菌脓肿亚种肺病患者更容易实现治疗6个月内的痰培养阴转[OR(95%CI)=0.229(0.077~0.676)]。结论:初始治疗阶段使用至少4周注射剂(阿米卡星和亚胺培南),继续治疗阶段使用大环内酯类抗生素联合阿米卡星、氯法齐明、利奈唑胺的联合治疗方案对脓肿分枝杆菌脓肿亚种肺病有良好疗效。