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垂体促甲状腺激素腺瘤中SSTR表达谱及全数字切片自动图像分析的探索性研究 被引量:3
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作者 崔杰 李晓欧 +3 位作者 幸兵 张明 肖雨 王文泽 《中国肿瘤临床》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期390-394,共5页
目的:探索垂体促甲状腺激素(thyroid stimulating hormone,TSH)腺瘤中生长抑素受体(somatostatin receptor,SSTR)的表达以及全数字切片自动图像分析技术的应用。方法:分析2013年1月至2019年12月北京协和医院的37例垂体TSH腺瘤的石蜡包... 目的:探索垂体促甲状腺激素(thyroid stimulating hormone,TSH)腺瘤中生长抑素受体(somatostatin receptor,SSTR)的表达以及全数字切片自动图像分析技术的应用。方法:分析2013年1月至2019年12月北京协和医院的37例垂体TSH腺瘤的石蜡包埋组织标本及临床病理资料,利用各型SSTR1-SSTR5抗体进行免疫组织化学染色,分别进行人工判读和全数字切片自动图像分析,比较各型SSTR表达与性别、年龄、肿瘤大小、Ki-67指数以及侵袭的相关性,并对比人工判读和软件自动分析的一致性。结果:垂体TSH腺瘤中SSTR1、SSTR2、SSTR4和SSTR5多为2分和3分表达,其中3分占比均超过50.0%(4型SSTR占比依次分别为59.5%、78.4%、64.9%和56.8%)。SSTR1表达与侵袭呈明显负相关(人工r=-0.417,P=0.010;软件r=-0.406,P=0.013),并与SSTR2表达具有显著相关性(人工r=0.420,P=0.010;软件r=0.338,P=0.040)。各型SSTR表达的人工判读与图像自动分析结果均显示了较好的一致性。结论:垂体TSH腺瘤肿瘤组织中SSTR1、SSTR2、SSTR4和SSTR5均有较高水平的表达,利用基于数字化全切片的图像自动分析技术可获得与病理医师人工判读相近的评估效果。 展开更多
关键词 垂体促甲状腺激素腺瘤 生长抑素受体 全数字切片 自动图像分析
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