共育数智新力量,开启教育新形态

当前在新一代信息通信网络技术的全面赋能之下,信息化已经渗透到社会的各个层面,成为发展的核心竞争力,教育环境也发生了巨大的改变,网络化、数字化、个性化、智能化的学习环境成为智慧教育的新形态。本文根据2022年11月16日,由中国互联网协会智慧教育工作委员会、中国信息通信研究院合办的“智慧教育论坛”中的主旨演讲、主题演讲整理成文。论坛以“数智启新聚势,教育点亮未来”为主题,旨在展示智慧教育产学研用各方的阶段性成果和实践,探讨教育数字化转型发展路径,推动教育高质量发展。

精准教育扶贫视域下“以学习者为中心”的智慧研修生态构建与应用研究

信息化技术不断赋能教育,在催生教育变革的同时也为教育扶贫提供了新的视角,随着脱贫攻坚的全面胜利,扶贫工作由解决贫困转向预防返贫,当前学界利用信息化技术通过教育治理贫困、预防返贫的实践相对较少,缺乏长效机制的落地实践。基于现实问题,本研究在精准教育扶贫视域下,结合当前研究成果,在后扶贫时代,围绕受援教师的高效成长与长效发展,构建“以学习者为中心”的智慧研修生态。该生态运用“以学习者为中心”的理念,以智慧化研修平台为载体,通过教育资源供给与生态激活机制,全面服务受援教师(学习者)的专业成长,激发了受援教师的内生力,盘活了当地自主学习、自主发展的研修动能,在贫困治理、预防返贫、教师专业发展等方面发挥了积极的促进作用。

智能技术赋能中小学阅读教育转型

以AIGC为代表的智能技术正在推动教育教学的深度变革,为中小学阅读教学创新提供新的可能。本文围绕阅读主体、场域、资源、模式和评价等核心要素的变化,探讨智能技术推动中小学阅读教学的系统性变革;从阅读环境、阅读资源、阅读模式和阅读评价四个方面,阐述智能技术支撑中小学阅读的创新发展。

技术与教育精准融合,构建服务基础教育发展新模式

智能社会的发展对中小学办学提出了新的要求。师范院校应推进社会服务的信息化、智能化作为与大学办学延续的一体化战略工程,加快建立科学、完整、系统的教育公共服务体系,科研引领、融合创新,以信息技术推动人才培养范式转型、深化教师培训模式转型、助力教师职前职后一体化机制建设、赋能区域教育质量整体提升,并直面问题与挑战,厘清技术与教育融合的内涵、表征、优势与误区,理论引领、实践导向,扎实稳妥地推进技术与教育的双向融合、精准融合,促进乡村教育振兴,助力教育高质量发展。

稳步迈入线上线下相融合的教学新常态

当前,国内疫情总体防控形势向好。在防控意识与手段不松懈的前提下,各地中小学逐步复课。学校恢复正常教学秩序,并不等于一切回归从前。疫情期间线上教学积累的宝贵经验,不可能也不应该在复课后失去用武之地。如何把战"疫"期间的问题与经验及时反思、系统总结和积累沉淀,用于开展后疫情时期线上线下相融合的新常态教学,已成为必要之举和当务之急。

从“解答题目”转向“解决问题”--高考语文命题何以引导教学改进

自2020年新高考卷出现以来,体现语文素养综合性、整体性的试题比重越来越高,突出反映在阅读试题的命制上。本文结合近年的新高考试题,分析了高考语文考试命题运用新技巧并借助教材呈现的核心知识对学科核心素养的考查情况,提出应变革试题命制观念,以小情境、微任务起步,逐渐推动命题改革的深化,引导学生从关注“解答题目”转向“解决问题”。这是深化课程教学改革、落实教学评一致性的关键所在。

基于学习行为可视化的区域智慧研修平台构建

网络研修已经成为信息时代教师专业发展的重要途径,但现阶段网络研修还存在培训效果无从印证、评价管理低效等问题。基于智能技术与学习行为可视化理论构建的智慧研修平台,能够收集、分析参训教师的学习行为数据,并将其与教师能力评价标准体系匹配,以学习者画像的形式将培训过程与培训效果量化和显性化,从而显著提高网络研修质量和教师参与培训的满意度。

伴随式、个性化与群智学习:探索数字教材实践应用新格局

本文从确保教材功能的稳定性,正视数字教材诉求的多变性,开展数字教材的伴随式评价,体现基于数字教材的个性化学习管理,构建基于数字教材的群智化智慧共享等维度,探索数字教材教研实践应用新格局。

科学史情境推理的教学实践探索——以“卡伐利亚树的‘不育症’之谜”为例

将“剧本杀”融入课堂教学中,结合情境教学与大单元教学的理念,创造了“科学史情境推理”的教学方式,基于人教版七年级《生物学》上册第二章“被子植物的一生”进行大单元教学,将“种子的萌发”“植株的生长”“开花和结果”三节的主要内容串联起来,创新设计了“卡伐利亚树的‘不育症’之谜”一课。对科学史情境推理进行架构解析,形成该教学范式的四个主要步骤:创设情境,引入探究问题;推理论证,形成合理假设;方案设计,掌握科学方法;揭秘史实,体悟科学精神。对科学史与科学研究方法的教学做出了新的尝试,为情境教学、大单元教学、实验教学提供了一种新的思路。

差分度量的三维模型语义部件定义方法

本文提出了一种基于差分度量的三维模型语义部件描述符计算方法.当三维模型发生缺失变化时,模型上点的全局描述符产生相应的变化,利用这两者变化的映射关系,使用随机森林算法进行描述符变化量到对应部件的标签映射,可实现对部件的语义特征提取.对于一族模型的标签化问题,本文利用提出的部件描述符计算方法,将模型中对称的部件统一化标签,解决了模型部件的对称部件快速标签化问题.使用半监督的方法,解决了族内模型的差异性问题.在公开COSEG数据集上进行模型部件自动语义标签化,实验结果证明了所提方法的有效性.