径向基函数神经网络和近红外光谱用于大黄中有效成分的定量预测

采用近红外光谱（NIRS）法和人工神经网络定量预测大黄样品中4种有效成分的含量，包括：蒽醌及其单糖甙类、水溶性蒽甙类、芪甙类、鞣质及其有关化合物。在1100～2500nm波长范围内扫描大黄粉末样品，采用径向基函数神经网络（RBFNN）建立了近红外光谱与HPLC分析值之间的校正模型。上述四类化合物的交叉验证均方差（RMSECV）分别为2．572，0．442，2．794，9．438；预测均方差（RMSEP）分别为4．598，8．657，0．4586，5．106。该方法快速，无损，结果令人满意，可作为中药材复杂体系中化学组分定量测定的方法。

大黄高效液相色谱-指纹图谱数据管理软件的开发

采用高效液相色谱．指纹图谱(HPLC-FPC)法对108种大黄进行了分析,以柱形图的形式表征了彼此之间的异同,并用Delphi 7．0开发了谱图相关信息的数据管理软件。本软件拥有浏览、编辑、查询等功能,操作简便,界面友好,为以后有关大黄质量控制的研究打下了基础。