组织学习对中国制造企业海外投资绩效影响研究——基于外来者劣势视角

制造企业是中国海外投资中最为活跃的主体,但其投资绩效却相对较低,因此研究我国制造企业海外投资绩效的提升途径意义重大。通过实证模型分析,探讨组织学习对我国制造企业海外投资绩效的影响,并检验外来者劣势的调节作用,结果表明:1)组织学习方式中,利用式学习比探索式学习对中国制造业海外投资绩效影响更积极;2)制度距离导致的外来者劣势对海外投资绩效有显著负面影响;3)面对来自文化距离的外来者劣势应选择探索式学习,面对来自制度距离的外来者劣势应选择利用式学习。

北京居民的服装绿色消费情感与行为实证研究

为了探究北京居民服装绿色消费认知、态度、意愿与行为间的关系,从消费端助力实现“碳达峰”与“碳中和”目标,基于1005份调查问卷,构建了包括服装绿色消费认知、态度和5项绿色服装品牌消费意愿(材料、生产、包装、运输、售后)、5项服装绿色消费行为(搜集、购买、使用、护理、处置)的结构方程模型。结果表明:消费者对服装绿色消费的认知会显著影响其消费态度,进而影响其绿色服装品牌消费意愿,随后在一定程度上助力态度转化绿色消费行为;绿色包装、售后服装品牌消费意愿会对消费者的服装绿色信息搜集、使用、护理、处置产生正向显著影响,但难以影响绿色购买行为;而绿色材料、生产、运输服装品牌消费意愿则不会对消费者的5项服装绿色消费行为产生显著影响;在此基础上,强化政府对服装绿色消费知识的普及教育,推动企业绿色发展并积极承担社会责任,引导消费者践行多种服装绿色消费行为将有助于促进服装绿色消费。

中国对“一带一路”沿线国家纺织品服装出口贸易潜力研究

本文考察了2002~2019年间中国的纺织品服装出口的贸易情况,并利用随机前沿引力模型,把制度距离等因素引入贸易非效率项,研究中国对“一带一路”沿线国家纺织品服装出口的贸易效率及潜力。结果表明,中国纺织品服装出口的贸易效率和潜力存在国别和地区的差异性,贸易效率水平在样本期内有所上升;制度距离对贸易效率水平有显著的负向影响,而“一带一路”倡议和自由贸易协定对中国纺织品服装的出口有显著的促进作用。

基于改进WOA-LSTM的中国纺织服装业碳排放预测模型构建与应用

预测纺织服装业碳排放值可使行业制定合理的减碳政策。为更精确地预测行业碳排放,提出基于改进鲸鱼优化算法(WOA)优化长短期记忆神经网络(LSTM)的预测模型,引入机器学习方法,为探索行业碳减排路径提供依据。首先,使用WOA对LSTM模型的关键参数寻优,采用混沌映射初始化种群和自适应权重2种方法改进算法并构建改进WO A-LSTM模型;然后,测算1990—2020年纺织服装业碳排放,使用STIRPAT模型筛选输入变量,通过对比分析验证模型性能,结合情景设计预测行业碳排放趋势。结果表明:模型预测精确度明显提升,测试集的MAE值为4.868,RMSE值为4.984,MAPE值为0.024;行业将主要依靠技术革新实现碳中和,为研究工业部门碳排放预测问题提供新思路。

碳达峰、碳中和政策及对服装绿色消费的启示

为推动服装绿色消费,促使纺织服装产业向绿色低碳方向发展,助力“碳达峰”与“碳中和”目标的实现,本文首先对相关政策进行梳理,借助MAXQDA软件对24项涉及纺织服装或绿色消费的“双碳”政策进行质性分析,提炼出具有7个维度的绿色消费供给层面、具有4个维度的绿色消费行为层面与具有3个维度的绿色消费调控层面。随后对服装绿色消费现状进行分析,结合“双碳”政策提出促进服装绿色消费的建议。研究表明服装绿色消费供给不足、服装绿色消费行为的践行存在一定阻碍与困难、服装绿色消费调控尚不到位。未来应设定积极的经济政策鼓励企业增加服装绿色消费产品与服务供给,增强服装绿色消费的便利性和可行性,加强命令性规范对服装绿色消费的监督作用,针对企生产者与消费者双方设定具体且切实可行的监管约束、激励支持、教育引导政策,厚植绿色可持续理念,培育绿色生产生活方式。

我国纺织服装行业碳排放影响因素及达峰预测

为推动我国纺织服装业的低碳发展,助力“碳达峰”与“碳中和”目标的实现,运用碳排放系数法对我国纺织服装行业2000—2019年的碳排放量和碳排放强度进行测算,运用拓展的STIRPAT模型对影响我国纺织服装行业碳排放的因素进行筛选,并使用岭回归法建立预测模型,最后对我国纺织服装行业2020—2050年9种情境下的碳达峰情况进行预测。结果表明:经济水平、人口规模、城市化率、产业结构、开放程度和碳排放强度会对我国纺织服装行业碳排放产生正向显著影响;促进排放模式1、促进排放模式2与激进排放模式较不理想,达峰时间晚于2030年;中和排放模式1与基准模式是较为理想的发展模式;低碳模式、抑制排放模式1与抑制排放模式2虽理想但不现实。此外,积极因素的控制只需酌情即可,并非越低越好。

数字化赋能时尚产业转型升级研究

工具的数字化引发人类思维方式的变革,数字时尚是人们新思维方式下消费和生活方式的变迁。数字与时尚的融合改变了时尚产业从设计、制造到销售的所有环节,并带来革命性的变革。数字时尚产业发展呈现出满足消费者的趣味性、调动创作者的创新性和表现性、消费方式由“购买”转向“订阅”、强化可持续性等新特征、新趋势。我国时尚产业的数字化设计有待进一步深入,数字化营销链路有待进一步打通,供给与消费的契合度有待进一步提升,数字时尚消费仍有广阔的成长空间。基于此,我国时尚产业数字化转型应该走时尚设计数字化、时尚营销数字化、时尚供给数字化、时尚消费数字化的全面提升之路。

哈密维吾尔族刺绣纹样的文化成因及其和合文化特质

在对哈密维吾尔族刺绣纹样文献资料及图片的采集、对比与分类整理的基础上,运用分析归纳法、跨学科研究法进行系统的梳理研究,进而归纳总结出哈密维吾尔族刺绣纹样的成因及其所反映鲜明的和合文化特质。研究发现:哈密维吾尔族刺绣纹样的技艺、题材及形式都体现和合文化,并呈现兼容多种名绣技艺、题材多元一体、形式和谐统一的和合特质。并提出针对哈密维吾尔族刺绣纹样和合文化研究的当代价值,为哈密刺绣文化的传承与发展提供一定的参考依据。

我国设计产业政策发展现状、趋势分析及未来思考

新时期,设计逐步成为一种新的创新模式和发展动力,在国家文化软实力和综合竞争力建设中的作用日益凸显,需要更加系统的政策体系支撑和更加合理的政策资源配置。借鉴国外设计产业政策实践经验,建议我国要把设计真正提升到国家战略层面,在国家战略层面明确设计产业管理协调机构,研究制定设计产业发展路线图,在设计思维与技术创新应用、重点细分领域、构建完善产业生态、塑造国家设计品牌、促进国际交流合作等方面出台更加细化且具操作性的政策举措。

百年中国纺织服装行业发展:回顾、经验与展望——写于庆祝中国共产党成立100周年之际

本文回顾了建党百年来我国纺织服装行业从无到有、从弱到强、从规模化向高质量跃进的发展历程,总结了取得重大成就的基本经验,即:坚持党的领导、坚持为人民服务、坚持创新驱动,服务国家战略,对我国纺织服装行业进行展望并提出相关建议。研究认为:面对全球产业格局重塑、国内消费市场凸显、绿色可持续发展成为行业愿景等新形势,我国纺织服装行业要继续在中国共产党的领导下,优化产业定位,实行差异化竞争战略,抢抓数字经济机遇,主动融入全球市场,培养国际化人才,实现行业高质量发展。

新时代十年我国工艺美术产业发展:成效与展望

党的十八大以来,我国经济进入新时代高质量发展的十年。本文回顾了新时代十年我国工艺美术行业从规模化向产业变革高质量跃进的发展历程,总结了取得的显著成效,即:政策体系逐步完善,对外贸易分布广泛,文创能力不断增强,国际竞争力显著提升。面对数字经济发展方兴未艾、国内文化消费凸显、在线经济与实体经济紧密融合等趋势,我国工艺美术产业要继续坚持党的领导,走数字化发展道路,注重消费场景创新与内容体验,打造专业化运营平台,培养复合型人才,以实现高质量发展。