管理信息系统与企业信息化建设

分析了信息系统的发展现状，探讨了在这种背景下，企业应如何认识自己的生存环境、企业信息化建设的重要性及推进企业信息化进程的有利措施。

经济林预测系统的设计与实现

本文针对经济林系统的特点，开发了数据库管理子系统，研制了用管理问题研究的预测模型子系统，并将数据库管理子系统、数据提取子系统、预测模型子系统、模型评价子系统有机结合形成一个集成式预测系统，为用户提供了良好的图形界面和操作方式，为决策者提供了有效的手段和工具。这一系统同样适合于其他领域的管理问题研究。

XML技术在企业管理信息系统中的应用

文章首先介绍了 XML(Extension Markup Language)技术的特点 ,然后根据该特点与管理信息系统相结合 ,着重分析了 XML在管理信息系统中的的应用机制 ,并给出了一个简单的实例应用步骤 ,最后总结出

人工神经网络技术在专家决策系统中应用的一种尝试

本文就神经网络技术的特点及其在专家决策系统中应用，提出了个人的思路。

我国信息化建设中的网络安全问题

详细讨论了我国信息化建设中存在的安全问题，从系统的角度提出了综合考虑法律政策、安全技术和安全管理等多种措施来解决网络安全的对策建议。

商业现代化管理中的市场预测系统

本文在分析研究现有商场管理信息系统ＢＭＩＳ在基础上，指出了在市场经济条件下，作为一个完善的ＢＭＩＳ系统应加速市场预测系统的开发和应用；同时分析和探讨了市场预测分析有基本模式，给出了市场预测系统的总体结构和各子系统的功能。

数字化图书馆检索系统的现状与发展

本文通过分析传统图书馆与数字图书馆信息存储、查询等方面的差异,探讨数字图书馆信息查询检索的一些理论与工具,以求对我国图书馆数字化进程有所帮助。

JAVA和XML之间的关系和作用

在目前的ＩＮＴＥＲＮＥＴ上，ＪＡＶＡ和ＸＭＬ的应用都在以前所未有的速度递增。本文主要讨论它们之间的关系和作用。

人工神经网络在经济预测中的应用

首先简单介绍了人工神经网络 ANN(Artificial Neural Network)方法,然后通过实例应用与统计回归预测方法进行对比,表明 ANN预测方法是一种可行的,相当于非线性回归的方法,它对用线性回归方法预测效果较差的问题具有独特的优势.

改进的Wolf一步预测的网络异常流量检测

在网络预测算法中传统的预测几乎都没有考虑流量的自相似性和高斯性,仅仅利用最大Lyapunov指数进行计算机网络流量的混沌性检验,对网络流量的预测也仅仅是以计算得到的最大Lyapunov指数为前提,算法精度受限。提出一种改进的Wolf一步预测算法,对网络流量通过自相似的FGN(FGN,fractional gaussian noise)过程处理,得到替代原网络流量的新的序列,新的替代流量序列具有自相似性,从而进行预测。仿真结果准确检验了网络流量的混沌性,预测结果表明,改进的预测算法在略有缩短最大预报时间下,精度却高很多,预测的误差小于3%的点比例比原传统算法提高了20%以上。

无线传感网络数据缺失下的通信优化仿真

研究无线传感网络在数据缺失情况下的准确通信问题。由于传感器节点电源能量有限且不可再生,当节点能量较低时,工作状态不稳定,造成发送数据失败,从而导致数据缺失,传统的通信算法对数据缺失的情况很难有效预测,无法形成有效的补偿性判断,造成通信效果差。提出了一种传感数据融合算法的无线传感网络通信优化方法。运用一种节点自适应方法,获取无线传感网络通信的目标函数,引入节点数据适应度计算方法,为通信服务提供准确的依据。运用蚁群融合算法,在数据缺失的情况下,完成节点差异数据融合过程,弥补缺失造成的误差。实验结果表明,运用改进后的算法能够提高无线传感网络数据缺失情况下通信的准确性,极大的降低了通信的误码率。

连锁类的几个不变性质

给出了连锁类的几个不变性质，得到：在ＣＭ局部环中，广义ＣＭ性是连锁类的不变性质；强广义ＣＭ性是偶连锁类的不变性质；在正则局部环中。

数据挖掘技术及在电子商务中的应用

数据挖掘（Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ）被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富，信息贫乏（ＤａｔａＲｉｃｈ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｏｏｒ）”的一种有效方法。本文对数据挖掘的基本原理作了阐述，分析了数据挖掘的流程及主要功能，介绍了数据挖掘工具的算法和特点，并结合具体实例说明了数据挖掘在电子商务中的应用。

中国股市有效性的实证分析

一、市场有效性的类型及其特点 1967年5月,哈里·罗伯茨(Harry Roberts)根据信息在“所有价格充分反映所有相关信息”这一过程中的作用类型,将证券市场的效率分为三种类型: (1)弱式效率(Weak Form Efficiency)。达到弱式效率的证券市场,市场行为的历史资料已经充分发挥了作用,不再能继续影响证券市场的价格走势。换句话说,任何人都不能通过简单分析历史资料而获得超额收益。

基于多主体仿真的西直门立交桥拥塞分析

北京市西直门立交桥因为其结构复杂性以及交通堵塞的严重程度,成为媒体以及市民的关注对象。对该桥是重建还是修补各界人士均有不同看法。文中创造性地把西直门桥作为一个复杂系统来研究,通过使用基于多主体仿真的计算机建模技术(ABM)对其交通情况进行了仿真。经过反复观察模型运行的结果,对立交桥的拥塞发生的特点及原因进行了分析,提出了改善拥塞状况的方案,得出采用多主体仿真技术把西直门桥作为复杂系统研究具有科学性和启发性的结论。并对该模型的扩充和深入研究提出了进一步的设想。