新的无线传感器网络分簇算法

针对无线传感器网络节点能量受限的特点,提出了一种响应式分布分簇算法(RDCA,responsive distributed clustering algorithm)。该算法不需预先得知节点自身及其他节点的位置信息,而仅根据局部拓扑信息快速进行分布式的簇头选举,并根据代价函数进行簇的划分,适用于周期性获取信息的无线传感器网络。分析与仿真表明,该算法具有良好的负载平衡性能和较小的协议开销,与LEACH协议相比,能够减少能量消耗,网络生存期大约延长了40%。

基于用户预览行为的流媒体带宽分配研究

流媒体用户通常有"预览"行为,对腾讯视频系统的测量结果显示即使在网络传输良好的情况下,约50%用户在离观看结束不到一半时就离开了.增加用户下载带宽在提高用户体验质量的同时也会带来服务器带宽浪费.本文主要贡献是:首先,建立了流媒体带宽分配的数学模型以刻画下载速率对带宽浪费率、单位时间服务用户数和QoE的影响;其次,发现增大下载速率,用户体验质量提升较大而带宽浪费较小(对腾讯视频系统的计算显示当下载速率是播放速率的两倍时带宽浪费率仅为25%),为适当增大下载速率提供了合理性依据;最后,给出了求解总用户体验质量最大化问题的最优下载速率的基本步骤.

基于OFDMA-WLAN系统的上行MAC协议研究

基于OFDMA-WLAN系统提出了一种改进的上行MAC协议,用以提高IEEE802.11无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)在大量站点(stations,STAs)存在时的信道利用率和吞吐量。在OFDMA-WLAN系统存在多个子信道时,该协议使多个STA同时在时域与频域上按照CSMA/CA方式发送信道接入的请求帧,在不需要额外增加信道与射频的基础上,解决了随机接入带来的静默问题。数值分析结果表明,与现有的基于OFDMA的上行MAC协议FICA相比,本协议较好地提高了系统的信道利用率和吞吐量。