化学复杂型金属间化合物的创新设计与未来发展

金属间化合物因其原子的长程有序排列及原子间的强键合而具备介于金属和陶瓷之间的独特性质,尤其是最近兴起的化学复杂型金属间化合物在结构和功能特性方面取得了显著突破,并获得了广泛的关注。得益于有序超点阵结构与多种元素化学性质的协同调节作用,这些化学复杂型金属间化合物有望表现出超越传统金属间化合物的非凡性质与性能。主要针对化学复杂型金属间化合物的晶体结构、材料设计、成形工艺和各方面性能进行了总结,重点关注材料设计中涉及的元素占位偏好、亚点阵高熵效应和晶界纳米无序等问题,并对当前这一新型金属间化合物材料的先进制备工艺、结构和功能性能的最新进展进行了概述。最后,对化学复杂型金属间化合物的未来发展方向作出了展望。

产品规划中基于互补偏好的工程特性综合优先度估计研究

工程特性综合优先度的确定是产品规划质量屋构建过程的一个关键步骤。为了以一种经济和有效的方式实现工程特性的改进目标,提出了基于互补偏好信息的工程特性综合优先度确定方法。在该方法中,首先根据本企业及其竞争对手产品的互补偏好信息和各项工程特性表现的竞争性评价,利用多属性决策方法分别建立了相应于质量功能配置团队中每一个成员的工程特性竞争性优先度确定的优化模型,并通过拉格朗日函数的构造求解这些模型,进而利用层次分析法确定基于偏好信息的工程特性技术点;其次,利用比例标度法和层次分析法的集成方法,确定实现工程特性表现的改进目标的优先度;最后,利用层次分析法,对基于顾客满意的工程特性优先度、基于偏好信息的工程特性技术点和实现工程特性表现的改进目标的优先度进行合成以确定工程特性的综合优先度。以某企业全自动洗碗机的产品改进设计为实例,说明方法的应用。

三角模糊随机MAGDM方法及其在FMEA中的应用

针对不同故障模式与影响分析(FMEA)中专家群决策的不确定性和主观性问题,提出混合概率分布下基于前景理论的三角模糊随机多属性群决策(TFRMAGDM)方法。首先,在前景理论框架下定义基于混合概率分布和三角模糊随机变量(TFRV)的期望-方差决策矩阵,建立基于决策群组意见一致性的专家属性权重极大熵模型。然后,结合期望-方差决策矩阵和属性权重模型,获取综合边际前景期望-方差矩阵,从而根据定义的序关系判别准则确定不同故障模式下风险优先次序排序。最后,将此方法应用于某照明设备的故障模式风险排序。结果表明,用TFRMAGDM方法能够量化分析具有模糊性和随机性的故障模式的风险,明确其优先次序。

三维层状饱和地基动力Green函数的薄层法求解

建立了三维层状饱和地基模型并在模型底部施加无反射边界条件,引入Fourier变换和正交变换将饱和地基Biot动力方程化为Love和Rayleigh模态方程,将地基沿深度方向划分为数个薄层单元并对单元位移场引入线性插值函数,从而将模态方程离散化,通过求解本征值问题最终给出了三维层状饱和地基的频域动力Green函数。分析了均质饱和地基的Love和Rayleigh模态的弥散特性,求解了均质和成层饱和半空间的Lamb问题,并与Philippacopoulos的数值积分解对比,说明了所求Green函数的正确性。所得Green函数无需关于Hankel函数进行数值逆变换且能直接考虑地基的成层性,提高了计算效率。

基于PD-HFLTS与群决策理论的可持续供应商选择

为构建不确定环境下的可持续供应商选择模型,依据可持续供应链管理的三重底线原则,从社会绩效、环境绩效与经济绩效3方面构建可持续供应商评估指标体系。考虑可能性分布—犹豫模糊语言集(PD-HFLTS)在刻画不确定信息的优势,以及群决策理论在提升选择结果可信度与可靠性的优势,提出基于PD-HFLTS与群决策理论的层次分析法确定评估指标权重,进而提出基于PD-HFLTS与群决策理论的三阶段决策方法,以降低可持续供应商选择的复杂度。此外,针对群决策中专家权重确定问题,提出综合考虑专家先验信息、所给评估信息模糊程度和群体意见一致性水平的组合赋权法;针对群决策中的意见冲突问题,提出基于PD-HFLTS的群体意见一致性检验与调整方法。最后,以某汽车制造企业选择可持续零部件供应商为例,验证了本模型的科学性与有效性。

竞争环境下基于零售商信用的供应链定价决策与销售渠道选择

为了解决竞争环境下基于零售商信用的供应链定价决策与销售渠道选择问题,分析了电子渠道、混合渠道和传统渠道3种情形下供应链的定价决策,探讨了零售商信用及其之间的竞争对定价决策和销售渠道选择的影响。通过数值研究发现:单一渠道下的竞争零售商具有相同的定价策略,混合渠道下产品的最优零售价格随电子零售商信用水平和零售商之间竞争程度的增大而减小;不同竞争环境下,生产商和供应链管理者的销售渠道选择策略随电子零售商信用水平的变化而变化。

群决策方法及其在供应商选择中的应用

考虑根据用户需求选择供应商时的复杂决策问题,提出犹豫模糊MULTIMOORA群决策方法。首先,针对目前常用的犹豫模糊元记分函数的不合理现象,定义新的犹豫模糊元记分函数并给出计算公式;其次,考虑现有添加补齐犹豫模糊元长度的方法不够合理,提出基于记分函数不变原则的新方法;最后,在以犹豫模糊元为信息输入的复杂系统框架内,提出考虑用户需求的HF-MULTIMOORA群决策方法,并将其应用于供应商选择中。案例分析表明,HF-MULTIMOORA群决策方法能够有效地解决根据用户需求选择供应商的复杂决策问题。

基于参数估计与记分函数联合的直觉梯形模糊随机前景决策方法

完善直觉梯形模糊数的算术运算,在直觉梯形模糊数及梯形模糊随机变量的基础上,定义直觉梯形模糊随机变量(instuitionistic trapezoidal fuzzy random variable,ITrFRV),探讨并证明ITrFRV的相关性质。针对具有ITrFRV且属性权重未知的模糊随机多属性决策问题,考虑决策者心理行为特征,提出基于参数估计与记分函数联合的直觉梯形模糊随机多属性决策前景决策方法。该方法首先获取决策子周期内的直觉梯形模糊样本信息,估计分布类型已知的直觉梯形模糊总体的未知参数,以获取直觉梯形模糊随机决策矩阵;其次,构造带有方差的期望直觉模糊数矩阵,定义模糊随机记分函数,将规范化的期望直觉模糊数矩阵转化为记分函数矩阵;最后,利用前景理论计算前景记分函数,进而基于灰色系统理论求解属性权重,获取综合前景记分值,由此进行方案比选。案例表明本文方法的可行性及有效性。

混沌之美

从第一个混沌系统Lorenz系统发现以来,混沌学获得了长足发展,其极度复杂性和丰富性超乎人们的想象。该文从多个方面展现混沌的独特之美,包括古老哲学概念的神奇、近代科学思想的革新、确定性与随机性的辩证统一、混沌生成机制之谜,以及新近发现的一些风姿多彩的混沌吸引子相图。

微生物燃料电池中阳极产电菌的研究进展

微生物燃料电池(MFCs)是一种生物电化学混合系统,利用微生物的氧化代谢作用将有机物或者无机物中的能量转化为电能,具有节能、减少污泥生成及能量转换的突出优势,已引起广泛关注。其中,产电微生物是MFCs系统的核心组成部分,筛选及培养高效产电微生物对促进MFCs的产电性能具有重要作用。对产电微生物电子传递机制、产电微生物种类以及影响微生物产电的因素进行分析总结;综述了阳极产电微生物的最新研究进展;最后,从微生物角度展望了阳极产电微生物未来的研究方向,以期为产电微生物在MFCs中的应用提供指导和支持。

锆和钛含量对铝添加高铬ODS钢氧化物粒子的影响

为了研究活性元素Zr和Ti的含量对铝添加高铬氧化物弥散强化钢(oxide dispersion strengthened steel, ODS钢)中纳米粒子的影响,本文利用透射电子显微学(包括衍射衬度技术)和高分辨透射电子显微学对采用机械合金化工艺制备的ODS-Zr-1 (Fe-15Cr-4Al-2W-0.15Ti-0.3Zr-0.35Y2O3)合金中氧化物进行了表征。与无锆添加含铝高铬ODS钢——SOC-9 (Fe-15.5Cr-4Al-2W-0.1Ti-0.35Y2O3)相比,添加0.3 wt.%的Zr使ODS-Zr-1合金中氧化物纳米粒子的弥散形貌与共格性显著改善。ODS-Zr-1合金中尺寸小于10 nm的粒子的数量比例为~98%,其中绝大多数粒子为与体心立方铁素体基体相共格的并具有三角晶体结构的δ相Y4Zr3O12复合氧化物。在ODS-Zr-1合金中也发现少量的Y2TiO5和YTiO3复合氧化物粒子的存在。本文将所得结果与SOC-9和SOC-14 (Fe-15Cr-4Al-2W-0.1Ti-0.63Zr-0.35Y2O3)合金中氧化物纳米粒子的表征结果对比,并据此简要分析讨论了锆和钛含量对铝添加高铬ODS钢纳米氧化物的高温稳定性与耐辐照稳定性的影响机理。

船用机电器材保障方案数据库系统的设计与实现

基于软件工程原理,应用面向对象技术设计一套船用机电器材保障方案数据库系统,并给出该系统的实现方法。利用该系统,可以及时掌握备品备件的动态变化,为制定合理的需求预测和科学的订货计划提供科学依据,提高决策者的决策技术和决策质量。

建设工程结(决)算审计影响因素分析

客观、公正、及时地搞好政府投资建设工程结(决)算审计是控制工程投资的关键。但是,在现行管理制度下,存在很多影响工程结(决)算审计工作顺利进行的因素,缺乏行之有效的解决办法和途径,严重制约着建设工程尽快发挥投资效益。结合工作实践,汇总了工程实施阶段制约结(决)算审计的突出问题,分析了主要影响因素,总结了搞好工程结(决)算审计应该坚持的工作原则。

基于BIM技术的建设工程进度计划编制

当前建筑信息模型技术（BIM）正在引领中国的建筑业走向更高层次。本文分析了BIM技术应用于工程项目进度计划与控制的现状。并基于集成管理和系统论的思想，探讨了应用BIM技术编制进度计划和实施进度控制的可行性。最后以某大型机场项目为例，提出基于BIM的进度计划编制构想。

定量化交通网络效率评价方法比较

比较了既有定量化交通网络效率评价方法,考虑了网络结构、交通需求、出行选择和出行成本等因素,分别从解析计算、固定网络结构下交通需求对网络效率的影响规律和固定交通需求下网络结构对网络效率的影响规律方面,研究了3种评价方法的评价结果合理性,总结了不同方法的优缺点和适用范围。比较结果表明:赋权网络运行效率计算方法(方法1)未考虑交通网络拥挤效应,计算的网络效率是交通需求的单调函数,不能用于交通拥挤网络;交通拥挤网络效率计算方法(方法2)能适用于拥挤网络的效率评价,但在需求不变的前提下,计算的效率是OD间连通路径数的单调递增函数,不能反映网络结构对交通网络效率的影响规律;交通网络效率计算方法(方法3)能更加真实地反映交通网络结构、交通需求、出行成本与出行选择对网络效率的综合影响效应,而且采用该方法计算的网络效率能够与交通网络中的"Braess"诡异现象进行相互解释,证明了该方法在评价交通网络的实际运行绩效方面具有相对更好的合理性;在固定结构的交通网络中,总存在一个交通需求量,使采用方法3计算的网络效率最大;在固定需求的交通网络中,总存在一个网络结构,使采用方法3计算的网络效率最大。

基于Sparse-Group Lasso的指数跟踪

在指数跟踪问题中,股票指数与行业板块的相关性往往是集中在某些特定的行业,且行业走向通常由几个有影响力的公司决定,因此如何选取具有代表性的行业和公司是提高跟踪精度的一个很好的切入点.在以往的研究方法中,Lasso等变量选择方法忽略了行业因素的影响,而分层抽样则忽略了不同行业和股票指数关联性大小的不同.文章引入Sparse-Group Lasso方法,实现了对行业及行业内部单一股票的筛选,同时对跟踪误差的定义进行扩展,综合考虑线性和非线性两种跟踪误差的优点对股票组合的权重进行优化.实证表明,基于Sparse-Group Lasso方法筛选的股票组合的稳健性一致优于依据市值筛选的股票组合,当股票组合规模较小时,基于Sparse-Group Lasso方法筛选的股票组合的跟踪误差也要优于依据市值进行筛选股票的方法.

需求信息扭曲条件下供应链成员运营决策研究

本文在供应商和零售商需求信息不对称的背景下,考虑了由一个供应商和两个具有不平等地位零售商组成的供应链,运用信号博弈理论和完美贝叶斯纳什均衡理论,研究批发价格合同下,供应链中存在的信息泄露和信息扭曲对供应链成员运营决策的影响。在批发价格合同下,供应商总会泄露市场地位高的零售商订单信息,两个零售商存在斯塔克伯格竞争。本文进一步研究分析,得到存在信息泄露的两种均衡策略——分离均衡和混同均衡,给出零售商在不同市场需求条件下的订购决策。本文还指出在一定条件下,供应商可能在信息泄露过程中扭曲信息,误导市场地位低的零售商做出错误决策,供应商和市场地位高的零售商获得更大利润。当供应商扭曲信息时,尽管市场地位低的零售商利润降低,但其仍将继续留在市场中,零售商之间仍然保持水平竞争。最后,通过算例分析,对研究结论进行直观验证和说明。本文研究了供应链存在的信息泄露和信息扭曲问题,为现实中供应链各个主体行为提供理论依据。

广义直觉模糊熵及其在权重确定中的应用

在综合考虑直觉模糊集(IFS)的直觉信息和模糊信息的基础上,提出广义直觉模糊熵的定义;分析直觉模糊集的直觉信息和模糊信息对广义直觉模糊熵的影响;在合理选取广义直觉模糊熵参数的前提下,基于熵权法构建一种同时获取决策者和属性权重的方法.案例分析验证了所提出方法的可行性和有效性,为解决权重信息完全未知的多属性群决策(MAGDM)问题提供一类新思路.

高熵合金强化机制的研究进展

高熵合金是一种多主元合金,相比于传统单一主元合金具有不同的变形机制和强韧化机制。现有的研究结果表明,高熵合金的强韧化潜力明显优于传统合金,是一种极具应用前景的新型结构材料。本文综述了近年来高熵合金在强化机制领域的研究进展,对高熵合金的多种强化机制进行了讨论分析,并指出了影响高熵合金强化的因素,最后给出了高熵合金强韧化研究的方向。

立方晶体结构高熵合金在低温条件下的力学行为研究进展

近年来,立方晶体结构高熵合金在低温条件下(77 K)的力学性能成为了研究热点。研究发现,由于一些立方晶体结构体系高熵合金的层错能随着温度的降低而降低,相比室温条件下,其低温综合力学性能呈现改善趋势,是一种很有希望的高性能低温结构材料。本文综述了近年来一些立方晶体结构高熵合金在低温条件下的力学行为研究进展,重点对高熵合金在低温环境下塑性变形过程中的强韧化机理进行了讨论,并给出了未来发展方向。