基于组合专利信息的技术竞争情报分析与实证研究

将专利申请信息和专利法律状态信息同时纳入到专利组合分析模型中,弥补了单纯依靠专利申请信息在技术竞争情报分析中的不足。通过构建相对技术优势、加权平均申请年龄和加权平均存活年龄3个指标分别从技术强度、技术累积度和专利质量的角度全面反映分析对象的技术竞争力,识别出不同技术领域的技术领导者、技术跟随者和技术参与者。为企业制定研发和市场策略、产业和国家制定产业和科技政策提供参考。

基于RFID技术投资医药冷链配送中心选址—库存研究

研究需求不确定下,RFID技术投资前后医药冷链配送中心的选址—库存问题。在现有配送中心选址—库存模型基础上,结合医药冷链行业特点,对原有模型进行改善,建立一定服务水平下,医药冷链配送中心选址—库存模型。采用遗传算法求解模型,当参数一定时,依据计算结果可确定最优选址、配送及库存方案。通过对影响模型的主要参数进行敏感性分析,为医药冷链配送系统是否投资RFID技术提供决策参考。

“新常态”下的中国天然气消费分析及预测

作为一种优质、高效的绿色能源,天然气在中国能源结构中所占比重逐渐增加。但可再生能源的崛起使得天然气成为过渡能源的选择,天然气消费量的增长趋势不明晰,因此相关企业及部门需要合理、准确的天然气需求预测模型为未来的工作提供指导性信息。基于此,本文首先从经济水平、产业结构、能源结构、天然气价格等方面选取影响天然气消费的12个因素。其次,运用贝叶斯模型平均(BMA)法构建了一个包含相关文献中常用的6个影响因素的基准模型,针对该模型,围绕影响天然气消费量的各种因素,以逐个添加的方式建立对比模型,从备选模型中选出预测精度最高的对未来天然气消费量进行预测。最后,将BMA模型与ARIMA模型、ETS模型、BVAR模型、逐步回归模型以及等权重加权平均模型的预测精度进行对比。结果表明,最优的BMA模型包含了涉及经济水平、产业结构、能源结构、人口因素、天然气价格、天然气供给六个方面9个影响因素,其预测精度优于对比预测模型,且该模型预测2022年天然气消费量将达到3254.153亿立方米,年均增长率为8%。

中断风险下零售商面对转运机制的订货策略分析

文章引入转运机制,研究了零售商在面对两个中断风险不同的供应商时的最优订货决策。以主供应商与备份供应商中断的四种情况,分别对零售商在有服务水平以及无服务水平的约束下的最优订货策略进行了分析。以零售商利润为目标,建立了两种情况下零售商的订货策略模型,得出了零售商的最优订货量,并通过算例分析了主要参数变化对订货量的影响。

基于资源的企业扩张问题探析

企业扩张问题一直倍受理论界和企业界关注 ,但令人遗憾的是 ,与信息社会、知识社会和网络社会相应的“企业扩张”问题的研究却并不多见。为此 ,本文借鉴企业资源的有关理论 ,从全新的视角———企业资源的角度 ,对新时期的企业扩张问题进行了尝试性研究。

基于机场竞争力评价的我国多层次机场体系研究

为了对我国的多层级机场体系进行研究,论文设计了一套系统的评价方法。在评价过程中,首先从机场自身发展和区位条件两个方面出发,建立了包含30个指标在内的机场竞争力评价指标体系,然后分别采用熵权法、灰色关联分析法和主成分分析法对我国42个主要机场2006年、2008年、2010年、2012年的竞争力进行了评价,接着运用Kendall协同系数检验法对三种方法评价结果的一致性进行了检验并进行组合评价,给出了各机场2006年、2008年、2010年、2012年竞争力的排名,并对2006到2012年一些机场排名变化较大的原因进行了分析,最后还对机场竞争力各影响因素分别进行了评价,并应用系统聚类分析法将42个机场的竞争力划分为四个层级。根据评价结果以及我国机场业发展的特点和各机场的优势和差异,本文对我国多层次机场体系格局的构建给出了政策建议。

中国股市指数与投资者情绪指数的相互关系

选取"新开交易账户数"作为投资者情绪的代理变量,应用ARMA-GARCH类模型研究了投资者情绪与股市收益率之间的相互关系.结果显示ARMA-GARCH类模型能有效拟合投资者情绪变化率和上证综合指数收益率的自相关性和异方差性.Granger因果检验表明上证综合指数收益率是投资者情绪变化率的一个显著影响因子,而并没有发现投资者情绪的变化率对上证综合指数的收益率Granger因果显著.根据市场表现的不同特征,投资者利用这一信息调整情绪.当市场处于上升阶段时,投资者情绪会更为乐观,有更多新的投资者进入股市;当市场处于下降阶段时,投资者就会转变为较为悲观,场外的投资者就会处于观望状态,不急于进入股市,这样反映在股市上就是"新开交易账户数"减少.

不同区制工业化水平下的石油消费分析--基于Path-STR模型的实证研究

经济的全球化、石油供需体系自身的复杂性使得石油消费和各影响因素之间的关系也变得复杂。本文从文献回顾和理论分析中得出影响石油消费的总量因素、结构因素和价格因素,基于1995年至2015年的数据进行通径分析,测算出各因素对石油消费的直接影响、间接影响以及总的影响程度,结果显示经济增长、工业化水平和国际原油价格是影响石油消费的主要因素。Johansen协整检验表明它们之间存在长期稳定关系,因此本文在此基础上运用平滑转换回归(STR)方法进一步对各因素的石油消费影响效应进行研究,得出如下结论:工业化与我国石油消费之间存在非线性关系,其明显的区间转换动态特征可用LSTR2模型来刻画。在加入了其它控制变量后,当滞后一期工业化水平处在低于-0.0045的低区制状态和高于0.0228的高区制状态时,工业化对石油消费产生抑制作用,此时的非线性特征最为明显;当滞后一期工业化水平处在两区制之间的中区制状态时,对石油消费的影响效应逐渐从负向抑制作用向稳定的线性正向促进作用转换。同时这种非线性关系使得经济-能源系统中的经济增长和国际油价对石油消费也产生复杂的影响。这为我国不同工业化时期在制定与节约能源、优化能源结构等相关政策时提供一定的依据。

基于模拟方法的供应链风险与成本

在全球化的商务环境中,高效的供应链对公司取得竞争优势越来越重要.很多传统的供应链研究集中在提高供应链的效率.然而,由于不确定性或不可预测事件的发生,通常使得供应链受到系统的破坏或承受风险.因此,具有强抗风险能力的供应链结构对于企业发展十分重要,但是,高抗风险能力的供应链通常需要高成本.探讨使用模拟方法研究如何平衡供应链的抗风险能力和供应链成本.用某公司模拟模型的分析来说明该方法的有效性.