退变性脊柱侧凸手术加速康复外科围手术期管理策略专家共识

退变性脊柱侧凸常见于老年患者,通常合并高血压病、冠心病、糖尿病和骨质疏松等基础疾病,手术风险高、并发症多。加速康复外科(ERAS)要求综合考量患者的年龄、症状、体征、身体状况和骨质量等因素,以制定个体化的手术方案和围手术期干预措施,这对改善患者预后和康复十分重要。经全国多位脊柱外科专家多次讨论,在循证医学证据支持下,针对退变性脊柱侧凸手术ERAS围手术期管理策略制定本共识意见,供临床工作参考和应用。

基于体感电刺激的脑-机接口实验范式初探（英文）

大脑对各类感觉输入(视、听模态)会产生不同的响应信号,脑-机接口正是利用这一响应信号实现大脑与外部设备间直接的通讯.然而以电刺激作为脑-机接口的输入模态还未有报道.本研究尝试通过使用体感电刺激作为脑-机接口的输入,从而诱发事件相关电位(ERP).在整个实验中,分别使用视觉、听觉以及电刺激作为诱发因素,针对每种条件下的事件相关电位及其分类准确率开展对比分析.结果显示电刺激所诱发的事件相关电位幅值较高且具有相对稳定的潜伏期,其分类准确率高于听觉刺激范式.也就表明了以不同刺激强度作为参数的电刺激范式作为脑-机接口应用的可行性,这将进一步拓展脑-机接口的应用领域.

基于体感电刺激诱发P300的脑机接口

基于视听刺激诱发P300信号是目前脑机接口普遍使用的范式,然而众多病患存在视听功能障碍,无法由视听刺激获得稳定准确的P300信号,传统的P300脑机接口存在诸多局限性,因此,设计了一种以空间体感电刺激作为新范式的P300-脑机接口系统。实验采集了15名健康受试者注意不同手指电刺激时的脑电信号,仅对单一导联的数据进行分析处理,得到分类准确率和信息传输速率。结果显示,所有受试者可以成功诱发出P300特征信号,潜伏期在300ms附近;所有受试者的平均分类正确率达到77.96%±5.04%,高于随机水平(25%);信息传输速率最高可达15.97 bit/min。实验结果表明,采用基于空间位置的体感电刺激诱发P300的脑机接口系统,可以获得稳定的P300特征信号,是一种新的诱发模式;此外,仅采用一个导联的数据,即可达到较好的分类正确率和信息传输速率,方便用户使用。

异丙酚浓度变化对术中体感和运动诱发电位监测的影响

目的:探讨异丙酚浓度变化对体感诱发电位(SEP)和运动诱发电位(MEP)的影响。方法:20例接受手术治疗的特发性脊柱侧凸患者,术中实施异丙酚静脉全麻和多模态神经电生理监护。在麻醉诱导期间,观察SEP、MEP随异丙酚浓度增加的变化。在矫形操作完成后的伤口缝合过程中,观察SEP、MEP随麻醉浓度降低的变化。分别记录相应异丙酚剂量增加和剂量减少后电位达到平台期的延迟时间。结果:异丙酚浓度的变化不会引起SEP和MEP潜伏期的显著变化(SEP:36.1±2.6ms vs 36.2±2.3ms,P>0.05;MEP:27.0±1.5ms vs 27.1±1.6ms,P>0.05)。异丙酚浓度的增加可以显著降低SEP波幅值(1.91±0.53μV vs 1.37±0.55μV,P<0.001)和MEP幅值(175.7±134μV vs 127±81μV,P<0.001);异丙酚浓度降低则显著增加SEP幅值(1.26±0.64μV vs 1.50±0.56μV,P<0.005)和MEP幅值(143±100μV vs 169±133μV,P<0.005)。SEP、MEP的变化相对于异丙酚剂量变化存在滞后效应。当剂量增加时,延迟期显示SEP为18.5±6.5min,而MEP为10.5±3.6min;当剂量减少时,延迟期显示SEP为29.6±10.6min,而MEP为13.5±6.3min,两组间比较差异有显著统计学意义(P<0.05)。结论:异丙酚剂量升高可造成SEP和MEP幅值的快速下降,剂量降低可使其峰值增加;MEP较SEP对异丙酚剂量变化更为敏感。

干细胞与椎间盘再生:从基础到临床

1椎间盘退变与治疗策略 椎间盘连接相邻的两个椎体，主要由中央的髓核（nucleuspulposus，NP）、外侧的纤维环（annulusfibrosus，AF）和上下终板（endplate，EP）构成，对脊柱、大脑和其他组织器官起到缓冲保护的作用。

基于自适应动态特征库的P300诱发脑电单次提取算法研究

目的诱发电位的单次提取技术一直是脑电信息处理领域的难题之一，为进一步提高单次提取算法的时间准确性和特征精度，针对体感诱发脑电数据信噪比低、试次间参数变化大的特点，研究诱发脑电参数单次提取新算法，保留试次间诱发脑电的动态特性，并提高估计准确率。方法基于小波滤波和多元线性分析技术，加入自适应动态特征库并由此提出的诱发脑电P300参数单次提取新方法。随机选取4组小波滤波（WF）后诱发脑电数据，分别叠加平均后进行主成分分析（PCA）组成特征库。单次提取时，针对每试次数据从特征库中选择与当次诱发脑电信号相关系数最高的成分作为自变量开展多元线性回归分析，由回归分析结构重构出单次诱发电位信号并自动提取潜伏期和幅值等关键特征。结果与专家判定的基准数值相比，新算法预测的P300成分潜伏期与幅值参数更准确，两者的平均差值分别为（11．16±8．60）ms和（1．40±1．34）μV；与常用的叠加平均法结果亦更为接近，平均差值分别为（23．26±25．76）ms和（2．52±2．50）μV，新算法相比传统多元线性回归分析算法具有显著优势。结论将动态更新的诱发脑电数据主成分样本库应用于小波滤波与多元线性回归方法，能有效保留单次诱发脑电数据中的动态特征，从而提升参数估计的准确率。

体感电刺激促进脑电网络神经活动

目的 探究体感电刺激时脑电活动的脑网络特征,为进一步了解体感电刺激引起的大脑神经可塑性机制提供理论基础.方法 选取10名健康受试者,基于定向传递函数(DTF)构建体感电刺激实验.实验中,在靶刺激和非靶刺激状态下,获得Delta、Theta、Alpha和Beta频段32通道脑电数据的DTF因果连接矩阵,并运用图论方法对比2种刺激状态下网络的聚类系数和全局效率差异.结果 靶刺激和非靶刺激状态下,DTF因果连接较强的区域均主要集中在FCz、Cz、CPz和Pz通道附近,其中靶刺激状态下的因果连接强度均大于非靶刺激状态.同时,Delta、Theta、Alpha频段,靶刺激状态下的聚类系数显著高于非靶刺激状态(P<0.05);Delta和Theta频段,靶刺激状态的全局效率显著高于非靶刺激状态(P<0.05).结论 体感电刺激能够激活和诱导脑电波(EEG)脑网络.在靶刺激状态下,顶叶在脑电因果网络中的作用得以增强,有助于诱导关注特定脑区的可塑性机制,从而实现感兴趣脑区的神经康复;非靶刺激状态下,多脑区间的协同相互作用得以增强,有助于激活和诱导全脑网络中广泛的关联,从而实现全脑的整体神经活动提升.