步行器精密测力系统中的人工神经网络标定新技术

设计了一种可用于步行器精密测力系统标定的3层反向传播人工神经网络模型,以测力系统12导联应变片电桥输出电压作为网络输入向量,6个负载分量力作为网络输出向量,并通过目标误差下的绝对误差和对比确定出模型隐含层的最优神经元数.有关误差校验结果表明,使用该神经网络技术标定后的系统最大单向力精度误差为7.78%,最大交叉干扰为7.49%,与传统的线性标定方法相比,能够有效提高步行器受载力的测量精度并大大降低干扰误差,未来有望为步行器助行康复训练效果的准确监控和评估提供帮助.

截瘫FES行走过程中空间平衡性的监护新方法

首次提出了以空间危势轨迹图(SRTT)来评估和监护截瘫功能性电刺激(FES)行走空间平衡性的新方法。其主要构件是一套基于标准步行器的测试系统,该系统可以实时获得上肢支撑力数据,通过上躯干力学模型的重心定位结合步行器倾翻指数定义转化为SRTT,描述行走过程中各轴向空间的平衡状况。相关实验和临床测试结果显示新方法具有准确快速的特点,在行走能力评估和监护方面有很好的临床应用前景,有望为下一步制定针对FES有效使用的相应国家级康复标准奠定基础。

2015年重厌市临床机构康复治疗行业现状调查：对全面推进本地康复治疗行业发展的思考

目的重庆市康复治疗需求甚大，而缺乏治疗师和临床服务的相关信息。研究团队对重庆市临床机构工作的康复治疗师进行调查，旨在了解重庆市临床机构的康复治疗现状，为全面推进该行业在本地的发展提供参考，同时供其他省市同行借鉴。方法2015年1月初至10月20日，研究团队自制包括治疗师背景和康复临床服务两大类信息调查的问卷；通过电子邮件，发送给符合纳入标准的临床机构的康复治疗师填写，每月提醒1次尚未回复的受访者。数据汇总后，使用SPSS20．0对所得信息进行描述性分析。结果符合纳入标准的13家临床机构中，共有来自7家的122位受访者回复，98份问卷填写符合标准。结果显示，受访治疗师中，68．4％（67人）为初级职称，57．1％（56人）的受访者工作经验不足5年，45．9％（45人）教育程度为大专，多数人欠缺科研经验。临床服务方面，日常开展最多的是关节活动度测量（94．9％，93人）和徒手肌力测试（94．9％，93人）；临床物理治疗比作业治疗服务开展更普遍，最常涉及领域为成人康复（77．6％，76人）；急性期床旁训练（81．6％，80人）和一对一治疗（92．9％，91人）应用最普遍。结论重庆市康复治疗工作人员整体较为年轻，学历及职称偏低，治疗服务方向单一，科研能力较弱。尽管本调查仅针对部分医疗机构，但仍然具有一定代表性。由此，管理机构应该出台该专业教育及职业相关扶持政策，本地可尽快成立康复治疗师行业组织，共同促进康复治疗服务发展。