量化历史与新史学——量化历史研究的步骤和作为新史学的价值

随着历史大数据时代的到来,大量历史数据库建成和向学界开放,历史研究也面临新的挑战,即如何有效利用大规模的史料。量化历史作为新史学的重要组成部分,是应对历史大数据挑战的重要方法之一。近年来,量化历史在国际学术界发展较快,形成了较为完善的分析方法,本文以基于《新教伦理与资本主义精神》展开的量化历史研究为例,详细说明其研究步骤,分析其在应对历史大数据的挑战、识别历史的长期影响、促进历史学与其他社会科学的交流与对话等方面可能发挥的作用。

量化历史研究与新知识革命——以财富差距与消费差距的历史研究为例

量化方法在20世纪50、60年代就进入历史研究。但由于缺乏计算机和数据库工具,这种应用一直有限。过去40年里,电脑能力、数据库化、互联网化都突飞猛进,这些变迁带来最近十几年在历史与社会科学领域的知识革命,许多原来无法做的长历史研究今天可以做。量化历史研究不只是用数据说话,也不只是统计检验以前历史学家提出的假说,而是也带来新认知。关于人类不平等的历史研究就是一例。最近十几年里,考古学家、历史学家、经济学家和政治学家关于人类不平等的量化历史研究很多,从中看到,人类从原始社会到半农业、农业、工业、再到现代社会,财富差距一直在上升,尤其是每次技术变革和社会组织方式创新都带来财富不平等的扩大,但是,由身高方差系数所反映的人类消费差距并没有伴随着财富差距的扩大而拉大,消费差距在过去2000多年的历史中并没显著上升。这些研究告诉我们,只要消费差距没有显著恶化,财富差距、收入差距并不可怕。

量化历史研究与新知识革命

“大数据”是近年的热门话题,但有一类“大数据”被忽视,那就是数据库化与互联网化带来的“历史大数据”。数据库越来越多,机器计算能力越来越强,历史研究者很难继续回避量化方法。

量化历史的研究步骤和作为新史学的价值

当代新史学的发展,引发了"史料之革命",扩展了史料的范围,形成了多元的史料体系,进而也引发了历史资料的"大爆炸"。这一发展的最新表现是历史数据库的大量出现。量化历史在如何利用大规模数据库方面,已经形成了较为完善的分析方法。本文希望在量化历史研究步骤及其对历史研究的价值这两方面提出一些初步的想法。