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基于质心的文本分类算法
被引量:
6
1
作者
柴玉梅
朱国重
+2 位作者
咎红英
胡达明
冼家扬
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第20期83-85,共3页
当文本集较分散或出现多峰值时,基于质心的文本分类算法分类效果很差。针对该问题提出一种改进的文本分类算法,与基于质心的经典分类算法相比,其性能较高。在香港慧科讯业公司提供的文本分类语料库上的测试结果表明,该算法的效率和精度...
当文本集较分散或出现多峰值时,基于质心的文本分类算法分类效果很差。针对该问题提出一种改进的文本分类算法,与基于质心的经典分类算法相比,其性能较高。在香港慧科讯业公司提供的文本分类语料库上的测试结果表明,该算法的效率和精度满足要求。
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关键词
文本分类
质心
K近邻
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职称材料
题名
基于质心的文本分类算法
被引量:
6
1
作者
柴玉梅
朱国重
咎红英
胡达明
冼家扬
机构
郑州大学信息工程学院
香港慧科讯业有限公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第20期83-85,共3页
基金
河南省教育厅自然科学基金资助项目(2007520050)
郑州大学-香港慧科讯业有限公司合作基金资助项目
文摘
当文本集较分散或出现多峰值时,基于质心的文本分类算法分类效果很差。针对该问题提出一种改进的文本分类算法,与基于质心的经典分类算法相比,其性能较高。在香港慧科讯业公司提供的文本分类语料库上的测试结果表明,该算法的效率和精度满足要求。
关键词
文本分类
质心
K近邻
Keywords
text categorization
centroid
K-Nearest Neighbor(KNN)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于质心的文本分类算法
柴玉梅
朱国重
咎红英
胡达明
冼家扬
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
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