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基于短时分形维数的模糊控制滤波
被引量:
2
1
作者
郑会永
肖田元
+1 位作者
戴冠中
周三川
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第3期423-426,共4页
维数是系统的拓扑不变量,从理论上说,Hausdorff维数是最为重要的维数,但实际应用中几乎无法计算,而分形维数的计算机实现是很方便的.本文基于分形理论中的分形维数概念,给出了复杂时间序列的短时分形维数概念,提出了一种新的滤...
维数是系统的拓扑不变量,从理论上说,Hausdorff维数是最为重要的维数,但实际应用中几乎无法计算,而分形维数的计算机实现是很方便的.本文基于分形理论中的分形维数概念,给出了复杂时间序列的短时分形维数概念,提出了一种新的滤波方法即基于短时分形维数的模糊控制滤波方法.仿真结果表明,该方法滤波效果良好,可应用于复杂信号的滤波.
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关键词
模糊控制
分形
混沌
短时分形维数
语音信号处理
下载PDF
职称材料
题名
基于短时分形维数的模糊控制滤波
被引量:
2
1
作者
郑会永
肖田元
戴冠中
周三川
机构
清华
大学
自动化
系
CIMS工程研究中心
西北工业
大学
自动控制
系
香港理工大学机械轮机系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第3期423-426,共4页
文摘
维数是系统的拓扑不变量,从理论上说,Hausdorff维数是最为重要的维数,但实际应用中几乎无法计算,而分形维数的计算机实现是很方便的.本文基于分形理论中的分形维数概念,给出了复杂时间序列的短时分形维数概念,提出了一种新的滤波方法即基于短时分形维数的模糊控制滤波方法.仿真结果表明,该方法滤波效果良好,可应用于复杂信号的滤波.
关键词
模糊控制
分形
混沌
短时分形维数
语音信号处理
Keywords
fuzzy control
fractal
chaos
short-time fractal dimension
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于短时分形维数的模糊控制滤波
郑会永
肖田元
戴冠中
周三川
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
2
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职称材料
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参考文献
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