数字化转型下工业大数据在质量创新中的应用

进入工业4.0时代以后,数字化转型成为经济发展的普遍趋势。工业大数据是数字化转型的重要载体,其在质量创新中的重要性日益显著。无论是行业还是个人发展,都将面临数字化转型下工业大数据的应用所带来的重要机遇和挑战。大数据在质量创新中的机遇具体表现在通过采集数据、分析数据并建立模型进行质量控制与质量提升。与此同时,大数据在质量创新的应用中也面临着数据完整性、数据质量、数据场景、领域知识、数据隐私、样本稀缺等方面的诸多挑战。此外,质量大数据的思想被应用拓展到社会的各个方面。

数字化转型下工业大数据在质量创新中的应用

质量创新,其实就是利用技术、管理、文化等方法创造新的质量:质量创新还包括相关的如对于质量需求的创新、面向质量技术的创新以及质量制度的创新,这些可以称之为一个创新的集合。工业大数据是工业产品和服务全生命周期数据的总称,包括工业领域中各个环节中可能产生和用到的数据。