隐结构分析与西医疾病的辨证分型(Ⅱ)：综合聚类

目的:探讨用隐结构模型研究西医疾病辨证分型时出现的一个方法学问题。方法:通过考察3021例心血管疾病数据的隐结构分析结果,指出隐结构分析可以系统地从不同侧面对数据进行多维聚类,但是在使用这些结果研究证候分类时,往往需要同时考虑多个侧面来对数据进一步进行综合聚类。结果:提出一种综合聚类的方法,并且利用这种方法对心血管疾病数据的隐结构分析结果进行了后续处理,得到几组辨证意义明确的划分。结论:在对无标签数据进行隐结构分析之后,常需进一步进行综合聚类分析,才能对证候分类提供恰当依据。

TD-LTE终端性能优化

给出TD-LTE终端的优化方法,使其能连续、稳定、实时地测试演进型Node B(eNodeB)。该终端由1个现场可编程门阵列和2个数字信号处理器构成,能够实现手机物理层的上下行链路。在测试TD-LTE终端时,可以模拟手机发送上行数据给NodeB并处理eNodeB发送的下行数据。采用搬移内存、硬件加速和分布式多核计算的机制,实现物理下行共享信道和上行共享信道(PUSCH)的优化。

一种面向传感器网络应用程序的有效测试方法

无线传感器网络是物联网的基本组成部分.随着传感器网络的广泛应用,其软件质量的问题日益突出.传感器网络应用程序中的瞬态错误很难被发现,这是因为它们由偶然交织的事件处理逻辑所触发,而且有效的自动测试预言往往不可得.基于区间的测试方法将传感网程序的执行过程划分为若干区间,并检测包含瞬态错误的区间,但是这种方法可能产生大量的误报.文中详述了对这些误报进行深入研究的结果,并进而提出一种有效的基于区间的测试方法,用于检测传感网程序应用级组件中的瞬态错误.此方法的主要特点是采用新的区间划分策略和程序行为选择策略.这些策略用于排除被分析区间中的良性偶然交织行为.文中提出了一种区间识别算法,并在此基础上实现了该方法的一个原型工具.文中给出了一组实验来评估原型工具的效果和效率.实验结果表明,此工具能够有效而高效地检测被测程序中的瞬态错误.