国内外ChatGPT研究综述及展望:人文社科视角

生成式人工智能ChatGPT的诞生引发全球关注与热议,相关研究在近几个月内迎来爆发式增长,有必要对国内外有关ChatGPT的研究情况进行梳理,为未来研究指明方向。通过文献研读和主题分析法,在研读国内外相关文献的基础上,提取出ChatGPT的概念与技术特征、主要领域、人机关系、风险与对策等主题进行分析,把握国内外有关ChatGPT研究的主要议题与研究方向。有关ChatGPT的研究在短时间内取得了大量成果,研究主要集中在ChatGPT的技术特质与相关领域的应用与挑战,但也存在概念梳理不足、研究方法单一、理论深度不够、研究视角狭隘等诸多问题。未来相关研究应在丰富研究方法和理论视野的基础上,进一步聚焦ChatGPT对人的价值挑战、人机关系的重塑和知识生产的变革等议题上来。

ChatGPT参与知识生产的技术路径、应用与挑战

ChatGPT技术的崛起给知识生产领域带来了颠覆性变革,其凭借优异的自然语言处理技术和算法让知识生产进一步走向智能化、自主化、高质化、仿真化和个性化,未来有望在与知识生产密切相关的教育培训、新闻媒体和学术研究等领域充当重要角色。但ChatGPT在参与知识生产的过程中,也面临着真实性和可靠性待评估、学术伦理和知识产权遭遇冲击,以及人类生产知识的潜能和自主性面临消解等严峻挑战。由此,本文认为我们需要牢牢把握知识生产以人为本的原则,重新思考强人工智能时代下的人机协作与融合方式。