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研制阶段系统可靠性增长的Bayesian评估与预测 被引量:15
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作者 明志茂 张云安 +1 位作者 陶俊勇 陈循 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期150-156,共7页
基于新Dirichlet先验分布,建立一种适合小子样复杂系统异总体可靠性增长分析的Bayesian模型。充分利用先验信息和阶段试验信息,结合产品研制的试验数据,利用最优化方法研究新的Dirichlet先验分布容易定量和衡量先验参数确定的方法,解决... 基于新Dirichlet先验分布,建立一种适合小子样复杂系统异总体可靠性增长分析的Bayesian模型。充分利用先验信息和阶段试验信息,结合产品研制的试验数据,利用最优化方法研究新的Dirichlet先验分布容易定量和衡量先验参数确定的方法,解决了超参数物理意义不明确难以确定问题。通过变量替换的Gibbs抽样简化了后验推断,合理估算出当前阶段和后续试验阶段产品可靠性的Bayesian点估计和置信下限;结合试验数据,利用该模型实现了未来阶段可靠性的预测,扩展了模型应用范围。实例表明该模型参数含义清晰明确,简单易行,利于工程应用。 展开更多
关键词 可靠性增长模型 BAYESIAN 新Dirichlet分布 马尔科夫蒙特卡罗模拟 GIBBS抽样
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