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热轧带钢表面缺陷检测系统的现场应用
被引量:
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作者
王宏军
杨伟
+5 位作者
史红林
李耀辉
张云錦
王鸿翔
刘树伟
江罩林
《安徽冶金科技职业学院学报》
2020年第1期21-24,共4页
针对热轧带钢在激光光源下成像偏黑、带钢抖动干扰大的问题,提出采用LED光源和线阵相机的搭配方式解决成像质量差的问题;针对热轧带钢表面水和油的干扰大的问题,将深度学习算法应用到热轧带钢的缺陷检测上。
关键词
热轧钢卷
表面缺陷检测
准确率
深度学习
周期缺陷
下载PDF
职称材料
题名
热轧带钢表面缺陷检测系统的现场应用
被引量:
1
1
作者
王宏军
杨伟
史红林
李耀辉
张云錦
王鸿翔
刘树伟
江罩林
机构
马钢股份第一钢轧总厂热轧分厂
出处
《安徽冶金科技职业学院学报》
2020年第1期21-24,共4页
文摘
针对热轧带钢在激光光源下成像偏黑、带钢抖动干扰大的问题,提出采用LED光源和线阵相机的搭配方式解决成像质量差的问题;针对热轧带钢表面水和油的干扰大的问题,将深度学习算法应用到热轧带钢的缺陷检测上。
关键词
热轧钢卷
表面缺陷检测
准确率
深度学习
周期缺陷
Keywords
Hot rolled steel coil
Surface defect detection
Deep learning
Periodic defects
分类号
TG335.56 [金属学及工艺—金属压力加工]
TG115.2 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
热轧带钢表面缺陷检测系统的现场应用
王宏军
杨伟
史红林
李耀辉
张云錦
王鸿翔
刘树伟
江罩林
《安徽冶金科技职业学院学报》
2020
1
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职称材料
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