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基于Hausdorff距离的直觉模糊多属性决策的TOPSIS方法
被引量:
1
1
作者
张从海
《合肥学院学报(自然科学版)》
2014年第2期20-22,共3页
传统的TOPSIS方法在考察目标方案与正、负理想方案的距离时多采用欧氏距离来度量.用Hausdorff距离替换欧氏距离,并用其来度量直觉模糊集(IFS)之间的距离,进而建立相对贴近度的概念,由此对目标方案进行排序、择优.实证分析结果表明该方...
传统的TOPSIS方法在考察目标方案与正、负理想方案的距离时多采用欧氏距离来度量.用Hausdorff距离替换欧氏距离,并用其来度量直觉模糊集(IFS)之间的距离,进而建立相对贴近度的概念,由此对目标方案进行排序、择优.实证分析结果表明该方法有效、实用,在直觉模糊多属性决策中,该方法比欧氏距离方法要简单,但计算结果完全一致.
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关键词
HAUSDORFF距离
相对贴近度
直觉模糊集
TOPSIS方法
多属性决策
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职称材料
题名
基于Hausdorff距离的直觉模糊多属性决策的TOPSIS方法
被引量:
1
1
作者
张从海
机构
马鞍山市委党校财务处
出处
《合肥学院学报(自然科学版)》
2014年第2期20-22,共3页
基金
安徽省教育厅人文社科基金项目(SK2012B579)资助
文摘
传统的TOPSIS方法在考察目标方案与正、负理想方案的距离时多采用欧氏距离来度量.用Hausdorff距离替换欧氏距离,并用其来度量直觉模糊集(IFS)之间的距离,进而建立相对贴近度的概念,由此对目标方案进行排序、择优.实证分析结果表明该方法有效、实用,在直觉模糊多属性决策中,该方法比欧氏距离方法要简单,但计算结果完全一致.
关键词
HAUSDORFF距离
相对贴近度
直觉模糊集
TOPSIS方法
多属性决策
Keywords
Hausdorff distance
relative similarity scale
intuitionistic fuzzy set
TOPSIS methods
multiattribute decision making
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hausdorff距离的直觉模糊多属性决策的TOPSIS方法
张从海
《合肥学院学报(自然科学版)》
2014
1
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参考文献
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