基于时空大数据的智慧林业云平台构建研究

随着智慧城市的不断建设与完善,数据共享与数字赋能逐渐变成趋势。实施各种信息化基础设施建设,对于打破信息共享壁垒具有极为重要的意义,新时期的林业工作也需要依托“互联网+”实现工作方式改变与效率的提升。针对这些需求,文章从空间视角,通过梳理区县级林业工作的需求,以创建一个林业数据库,编制一张林业资源地图,开发一个应用终端打造县区级的智慧林业云平台,将花木信息时序化,形成以图促政的新模式。

省市天地图数据融合研究

随着社会经济的不断发展,社会公众对于地理信息的需求越来越迫切,特别是需要现势性强的地理信息以支撑日常衣食住行需求。文章选择马鞍山市作为研究区,通过梳理电子地图数据组织,分别从交通、居民地、水系、境界与政区、植被、兴趣点(POI)进行省市两级节点数据融合,一方面能有效降低数据更新的成本,提升市级节点数据的现势性;另一方面,能丰富市级节点的数据,更好地促进地理信息资源服务于社会公众,为其他设区市的天地图节点数据融合、更新提供参考,也能满足研究区内社会公众对于地理信息服务的需求。

地理视角下的区域人口预估方法探究

人口是社会经济发展的重要因素之一,为了准确进行区域人口的测算与评估,文章尝试从地理空间视角,利用空间误差模型进行夜光遥感卫星数据DN属性值与人口受教育水平的分析,同时,利用最小二乘法进行夜光遥感卫星数据DN属性值与从业人员数量的分析,完成相应的数值测算与评估。结果显示:居民受教育水平与夜光遥感卫星存在一定的关系,即在总量固定的情况下,研究区内受教育水平较高地区的夜光遥感卫星数据DN属性值明显高于其他分类;从业人员的数量与夜光遥感卫星数据的DN属性值存在正相关关系,即从业人员数量较多的区域对应的夜光遥感卫星数据DN属性值明显高于从业人员数量较低的区域。

空间视角下的安徽省交通可达性研究

交通可达可衡量起讫两点之间的便利程度,通常用耗时来进行度量。随着社会经济的不断发展,道路逐渐变得复杂与完善。为了衡量交通空间可达性,文章从国、省道的道路数据入手,以交通耗时、交通可达等指标进行定量分析,明晰安徽省空间可达的空间分布。仿真实验结果表明:2010—2020年,设区市的等时圈变化主要集中在长江的沿江区域,具体的通行时间明显有所减少;安徽省绝大部分区域都在马鞍山市6.0 h交通耗时辐射范围内;2010—2020年,马鞍山市与各个区县交通通达的能力逐渐增强。

交通网络发展空间格局变化监测研究

文章以某设区市为例,从网络密度和便捷度两个方面构建交通网络发展空间格局指标体系,综合测度该设区市交通网络发展水平,并利用探索性空间数据分析方法对该设区市交通网络发展空间格局进行研究。研究表明:(1)2020—2021年,该设区市大部分地区交通网络密度无明显变化,只有海州区的标准差略有下降;(2)近两年该设区市交通网络密度逐步增强的区域主要集中在主城区,城市外围地区交通网络密度增强效应不明显;(3)近两年交通网络密度平均值排名前3的区(灌云县、海州区、连云区)与交通网络便捷度平均值排名前3的区(海州区、连云区、东海县)保持了一定的一致性。