烟草商业企业党建向客户延伸的实践与思考——以马鞍山市和县烟草专卖局(营销部)为例

高质量的发展需要高质量的党建来引领,烟草商业企业按照"全面从严治党"的要求,树立"红色GDP"理念,将党建工作与业务工作相融合,开展党建向客户延伸工作。本文以马鞍山市和县烟草专卖局(营销部)党建向客户延伸的实践为例,系统地研究"五步法"党建向客户延伸工作方式,实践中存在的问题及解决对策,为全行业进一步推进党建向客户延伸工作起到重要的现实意义。

马鞍山市烟草专卖社区化管理探讨

烟草专卖社区化管理把烟草专卖管理工作融入到社区管理体系之中，变行业行为为政府行为，全面提高市场控制能力，提高卷烟市场净化率。通过分析烟草专卖社区化管理的背景、重要意义和马鞍山市烟草专卖社区化管理的现状，建立烟草专卖社区化管理的经济效益评价体系，以马鞍山市烟草专卖社区化管理的实践为基础进行评价，得出马鞍山市110个社区自实行烟草专卖社区化管理以来的经济效益分数为71.3分，为客观、公正、准确地评价马鞍山市烟草专卖社区化管理经济效益进行了初步的探索，并指出了烟草专卖社区化管理经济效益评价的重要意义。

烟草专卖许可后续监管策略探讨

烟草专卖行政许可制度是烟草专卖制度的基础和核心,烟草专卖的本质内容需由行政许可制度来体现,由此可见烟草专卖行政许可制度的特殊地位。然而在烟草专卖许可监督工作中仍然存在一些问题,各种违规现象屡屡发生,导致烟草专卖市场较为混乱,给管理工作造成了巨大的阻碍。据此,论述烟草专卖许可后续监管中存在的问题,并提出相应的解决策略,以期完善烟草专卖管理制度,维护国家和人们的合法权利,从而提高烟草专卖行政管理的水平。

关于创新在县级烟草专卖管理工作中的思考

近几年来,国家烟草专卖局不断重视和加强县级烟草专卖局建设,从优秀县级局创建到标兵县级局的深入开展,无不体现着县级局作为基层单位的重要性。作为基层烟草专卖执法主体,县级烟草专卖局肩负着稳定中国烟草市场根基的重要使命,它的职能的发挥,尤其是执法主体建设,对整个行业的稳步健康发展起着至关重要的作用。标兵县级局的创建离不开创新方式及思维的运用,只有在创建中不断创新,才能体现和达到创建的目的,从而促进烟草最前沿基层组织的发展。

数智驱动的零售电商平台供应链发展研究

选取国内零售电商企业为研究对象,基于供应链视角,采用熵值法及描述性统计方法对当前数智驱动背景下零售电商平台供应链发展新格局对经济市场的辐射作用,以及国内零售电商上市公司供应链发展情况进行研究.研究结果发现,数智驱动下的零售电商企业供应链整体发展稳中求进,也证明了数智化对供应链发展具有重要的推动作用,数智驱动下的供应链仍然有发展进步空间与实际研究价值,提出电商平台供应链发展建议,对于零售电商企业具有实际参考价值.

政府补贴下新能源汽车供应链创新发展研究

选取国内新能源汽车供应链企业为研究样本,充分考虑其在供应链关系管理中的特点,基于政府补贴视域,采用描述性统计方法、相关性分析方法及熵权法对当前新能源汽车供应链创新发展情况进行研究分析.研究结果发现,新能源汽车供应链发展前景广阔,但目前还没有重大突破.此外,政府补贴份额与净利润、资产负债率分别产生显著正向影响,研发投入占比与总资产周转率有一定的负向影响,而研发人员数量分别与营业成本、总资产周转率有一定的正向影响,最后提出新能源汽车供应链发展建议,对于新能源汽车供应链企业具有实际参考价值.

基于Vensim的汽车零部件供应链管理研究

利用系统动力学和Vensim软件搭建汽车零部件供应链模型,分析“牛鞭效应”在供应链中需求变异放大现象对供应链库存的影响。通过绘制因果关系图,建立三级零部件供应链模型,对时间延迟、期望库存持续时间、库存调整时间、移动平均时间节点进行分析,研究发现这4个辅助变量都会加剧“牛鞭效应”。根据汽车零部件供应链的特点,提出针对性策略来弱化“牛鞭效应”,优化企业库存管理,提高库存利用率、最小化库存支出,改善企业现金流。

烟草企业信息化项目后评估指标体系构建

本文对指标体系建立的原则和研究方向进行分析,在此基础上,透过烟草行业的信息化项目本质抓住关键评估要素,建立起了烟草企业信息化项目后评估指标体系。

新常态下烟草商业企业客户关系管理探究

文章简要介绍了在当前我国宏观经济和社会发展环境下,烟草商业企业客户关系管理所处的新形势、新环境和新常态,阐述了网络信息时代新型商业消费模式的快速发展和巨大影响。在此基础上,系统分析了当前烟草商业企业客户关系管理的现状,提出了在新常态下,系统解决烟草商业企业客户关系管理的新思路、新方法,并着重从客户关系管理的核心内容和本质意义、战略定位和战略规划、创新思路和实现路径等多个层面提出了一些探索性思路和措施。笔者在文章中所论述的客户关系管理是指烟草商业企业与卷烟零售客户之间的关系管理。

IT与烟草商业企业融合下的第三方物流配送模式探究

随着烟草行业现代物流体系的日趋成熟,烟草商业企业在完成主要业务的基础上,应充分利用企业的优势物流资源,以成熟的物流信息系统和完善的配送网络,积极探索第三方物流配送模式,挖掘新的经济增长模式,降低物流配送成本,提高客户的满意度,实现烟草企业竞争力的有效提升。同时,社会资源配置的改变,烟草商业企业面临着各项物流成本费用较高的现状,为了使烟草商业企业达到降本增效、提高服务质量、保持可持续发展。文章以烟草IT技术为基础,探究第三方物流配送模式在商业烟草企业中的运用。

烟草行业信息化建设现状探究

烟草是我国经济的主要支撑产业,在我国纳税部门占非常重要的经济地位。随着市场信息化和全球经济的不断发展,网络各种安全因素对烟草行业也带来了很强的冲击。基于上述背景,本文对烟草行业信息化建设的重要性奖励,主要剖析烟草行业信息规划方面存在的问题,这个问题基础上提出了改善策略,希望可以对我国烟草行业信息化建设带来有益的思考。

新常态下烟草商业企业物流中心标准化作业路径探索

烟草商业企业作为政企合一的专卖管理和经营机构,面临行业增长速度由高速发展向稳步发展转变,增长方式由外延扩张向内涵增长转变,发展趋势由传统计划型向市场导向型与能力导向型并重转变,企业管理模式由粗放型向精细型转变的特殊发展阶段,应当在"管理出效益"的理念上,大力加强企业标准化建设。标准化是企业科学管理的重要基础,是企业推动创新的有效手段,是企业提高工作质量和效率的必要保障。本文以马鞍山烟草物流中心为例,描述了标准化作业实施的途径和效果。

基于知识管理的烟草商业企业科技创新模式建设

随着知识经济时代和全球化进程的加快,企业的竞争优势越来越依赖于难以模仿的知识资产,知识管理作为一种有效的管理理念,贯穿于企业的各项活动中。科技创新是知识经济时代的主题,知识管理是烟草商业企业实现科技创新的必由之路。

浅析构建地市烟草商业企业“事前算赢”的预算体系

文章结合地市级烟草商业企业预算管理的现状,阐述"事前算赢"预算管理体系的概念及适宜性,浅析如何构建"事前算赢"预算管理体系。

烟草市场内部监管联保互保管理模式探索

内部监管是烟草专卖的重要工作,将现代管理理论融合烟草专卖内部监管实践,建立联保互保管理模式及运行机制,有利于提升烟草内部监管系统工作的管理效益和社会效益。

浅谈影响烟草行业会计职业道德的新因素

烟草公司是政企合一性质的单位,烟草公司不仅需要履行政府监管职责,也需要履行实现企业效益的职责。烟草会计人员作为整个烟草行业的经济运行的重要一环,其职业道德水准影响着烟草公司规范长久的发展。在当前新的形势下,烟草行业会计职业道德出现新的影响因素:经济业务报销时审计前置审批;内部审计常态化;党建工作融入企业文化;行业内财务互查互评。通过影响烟草行业会计个人品德、企业责任感和业务技术三方面的提升,逐步塑造了烟草行业会计人员良好的职业道德,逐步提升了烟草行业的良好形象。

卷烟零售客户信用体系建设与探索

市场经济本质上是信用经济,党和国家高度重视信用体系建设。对于烟草行业来说,卷烟零售客户信用体系建设是有效规范市场秩序的需要,也是优化管理和服务资源配置的需要。基于烟草行业信用体系建设情况,笔者介绍了马鞍山卷烟零售客户信用体系建设实践经验,通过实现信息平台、标准流程和组织保障的三个支撑,构建了一套“464”卷烟零售户信用管理模型,最后就卷烟零售户信用体系建设常态化长效化机制提出了一些建议和思考。

烟草县级局技术技能人才培训激励体系构建与研究

技术技能人才是人才队伍建设的重要组成部分,是支撑行业高质量高发展和现代化建设的重要基础。因此只有加强技术技能人才的培养,提高教育培训质量,才能为烟草行业高质量发展和现代化建设提供可靠的人力资源保障。本文以安徽省马鞍山市烟草专卖局钢城分局为例,分析了目前县级局技术技能人才培养现状与困境,如在技术人才梯队出现断层、技能人才平均年龄偏高、缺乏完善的培训提升体系和匹配的激励制度机制等问题。针对不足,笔者提出了供参考的改进思路,如构建技术技能人才及全体员工的通用技能培训体系、构建技术技能人才在职继续教育提升培训体系、构建技术技能人才在职能力再提升培训体系、配套教育培训经费制度配套相应的教育培训激励制度机制。

关于烟草县级局绿色节约型机关创建的思考

学习贯彻落实习近平生态文明思想和党的二十大精神,深入开展烟草县级局绿色节约型机关创建,分析在创建绿色节约型机关中存在的主要现象和问题,明确建设机制,制定针对性对策,降低机关运行成本,提升工作效率。

基于K-means聚类算法对配送区域的划分优化研究

烟草物流作为特殊的行业物流,在烟草商业企业中,物流是其重要的环节,是连接客户与烟草企业间的纽带,其卷烟配送线路设计的合理与否直接影响到卷烟的配送效率和配送成本,就如何合理的规划线路成为卷烟配送的关键问题。本文以Q烟草公司为例,运用先分组后路线的两阶段法对问题进行求解,先利用K-means聚类算法对区域进行划分,然后利用混合遗传算法对各配送区域进行了线路优化。