基于复杂网络的指挥控制级联失效模型研究

复杂网络中由微小扰动触发的级联失效故障会导致系统大面积崩溃的灾难性后果,对其进行理论建模是研究复杂网络级联失效的基础和关键。在分析指挥控制级联失效机理的基础上,建立起指挥控制级联失效模型,并就不同条件下指挥控制的级联失效特征变化进行了定量分析,验证了模型的科学性和有效性,从而为研究级联失效对指挥控制的影响提供了新的研究思路和方法。

网络化指挥控制中心性建模评估研究

复杂网络在核心节点遭到蓄意攻击时表现出来的网络脆弱性,促使在发挥网络化作战协同优势的同时,必须充分重视网络化指挥控制的中心性评估工作,以及早发现这些敏感节点。在构建网络化指挥控制模型的基础上,综合考虑影响节点差异的组成要素,提出了应用于中心性评估的节点收缩改进方法,并通过实验分析验证了方法的有效性和可行性,从而为网络化作战条件下的指挥控制核心节点评估提供了新的研究思路和分析方法。

基于RBF网络的模拟电路故障诊断算法

针对BP神经网络在模拟电路故障诊断上存在的收敛速度慢、易陷入局部最小等不足,提出了一种基于多层小波分解和RBF神经网络的模拟电路故障诊断算法。为提高诊断效率,用多层小波分解能有效提取电路故障特征;用RBF网络优良的泛化能力和快速的非线性逼近能力可以较好的解决模拟电路中存在的容差和非线性问题。故障诊断仿真实验表明,在保证较高故障诊断正确率的情况下,RBF网络的训练次数得到了极大地缩小,有效克服了基于BP网络算法存在的上述不足,极大地提高了模拟电路故障诊断的时间效率。

基于自适应Kalman滤波的加速度计动态数据处理

针对实际使用条件下的加速度计的动态测试,讨论了一种加速度计的动态数据处理方法。动态测试中,由于实际情况的时变性和随机性,噪声统计特性可能是未知的且时变的,先验的数据也因此失去意义;另外,动态测试中野值也会对测试精度产生严重的不利影响;运用抗野值自适应Kalman滤波算法对动态数据进行了处理,结果表明该方法能够有效的剔出测试过程中粗大误差、过程干扰以及环境噪声的影响。

基于GA-SVM的数模混合电路故障诊断研究

针对数/模混合电路的故障诊断,将遗传算法与最小二乘支持向量机相结合,提出一种二值分类故障诊断方法,在保证故障诊断的准确率和可靠性的基础上,实现多类故障的快速诊断。采用遗传算法优化支持向量机的结构参数和核函数参数,建立基于支持向量机的故障分类模型;提出适用于数/模混合电路的故障诊断的二值分类策略;在Pspice环境下进行仿真验证,实验结果表明,该方法有效提高了的故障诊断的精度和效率,在类别较多故障模式中具有明显的优势和实用价值。

无线接入系统的资源分配及实现

无线接入系统的资源分配在考虑传输带宽利用率的同时,还要兼顾业务的服务质量(QoS),另外,还与设备硬件有关,其中最主要的是存储器;不同的业务具有不同的特性,使得其接纳控制、队列调度只有和业务特性相对应时才能获得好的性能。并且接纳控制和分组调度存在相互影响的关系,调度不及时的队列占用了较多的存储容量,则当有新分组到达时可能由于存储空间不足而导致丢弃,所以分组调度部件要考虑队列优先级,还要考虑队列大小,以获得服务的公平性。