铁路运输中军事装备运输性评价研究

军事装备的运输性,是装备通过运输工具来输送的固有能力。对铁路运输中军事装备运输性的相关影响因素进行了系统的分析,构建了运输性评价指标体系;运用运筹学、系统工程等理论知识,建立了运输性评价的数学模型,实现了对运输性的定量评价。

军事物流学科归属问题探析

军事物流实践的发展,迫切需要建立和不断完善军事物流学科体系。通过将现有军事物流理论进行归类,初步构建了军事物流理论体系框架,分析军事物流学科与相关学科的关系,提出了一种军事物流学科归属方案。

地球观测网络成像任务可调度性预测方法

为了能够快速、合理地分配成像任务,充分发挥对地观测网络的观测效能,对成像任务可调度性预测问题进行了研究,提出一种由协同任务分配组件、任务调度组件、特征提取组件以及任务可调度性预测组件所构成的组件化求解架构。在成像卫星经典调度模型的基础上,提取成像任务特征,并采用变隐含层节点的反向传播(BP)神经网络集成技术求解成像任务可调度性问题。仿真结果表明,集成BP神经网络的平均预测准确度可以达到85%以上。

敏捷成像卫星自主规划模型与算法

针对敏捷成像卫星自主规划问题,将规划、决策、执行和信息反馈相结合,提出星上自主规划框架,并介绍框架结构和模块功能。在分析主要约束条件的基础上,建立基于时间线约束网络的问题模型。通过将各种卫星动作前后衔接,组合成能够完成不同任务的动作序列,提出一种面向卫星动作序列的启发式算法。该算法分为规划和决策两个部分,并在卫星执行每一个动作序列的同时基于多种启发式规则进行规划,在动作序列执行结束时进行决策。实验结果表明了自主规划框架和模型的合理性以及算法的有效性。

广义出行费用下的冰雪条件路网容量可靠性

为体现冰雪条件下出行者路径选择行为,准确评价路网容量可靠性,采用行程时间、行程时间可靠性及安全性的加权和定义广义出行费用,引入坡道行驶安全系数量化安全性出行费用,建立基于广义出行费用的随机用户平衡分配模型.从路段角度定义容量可靠性的概念,建立基于广义出行费用的路网容量可靠性模型,给出Monte Carlo仿真和交通规划模型相结合的算法.并在小型测试路网上进行计算,仿真结果表明:出行费用权系数,对路段及路网的容量可靠性影响显著,冒险的路径选择行为,使路网容量可靠性下降.

战时港口系统弹性保障研究

港口系统的弹性是其在战时遭受武器打击与破坏后能迅速恢复到正常功能的能力。研究分析了港口系统弹性的适应性、扩展性、冗余性等三个本质属性及其影响因素,并提出了保障战时弹性水平的若干对策,如在港口建设中贯彻国防要求、加强战时保障物资储备、选择临时装载点和备用港等,对于提高港口战时整体安全与保障水平具有重要意义。

港口装卸作业系统战时武器毁伤条件概率评估方法研究

由于战场情况的复杂,毁伤形式的多样,直接评定港口装卸作业系统的毁伤概率有很大困难。分析了装卸作业系统毁伤程度划分的影响因素,提出了基于抢修时间和贝叶斯网络法的武器毁伤的条件概率评估方法,解决了影响因素的选取和量化问题,有一定的实际应用价值;最后结合典型的装卸作业系统进行了毁伤条件概率的分析与计算。随着未来战争中要解决问题的大型化和复杂化,如何建立适用性更强、求解效率更高的装卸作业系统毁伤概率评价模型有待于进一步研究。

交通设施抢修队伍保障能力评价研究

抢修队伍保障能力的评估可以为战时交通设施的抢修提供决策支持。评估抢修队伍的保障能力有两种方法:一种是根据抢修进度观察得来;一种是根据抢修队伍现有资源,结合任务需要评价判断。在概述和对比两种保障能力评估方法的基础上,提出了保障能力评估模型以及基于群组AHP的抢修资源权重判定方法,最后结合实例进行了保障能力的评估计算。所提出的抢修队伍保障能力评估方法目前还不完善,还有待于进一步研究。

世界主要国家推进军民融合发展的主要特点及启示

面对全球安全和发展形势的深刻变化,世界主要国家结合本国国情,采取多项措施推进军民融合发展,并形成多种发展模式。借鉴国外有益经验,可加快形成我国全要素、多领域、高效益的军民融合深度发展格局。

基于IP网络构建视频会议系统技术浅析

根据IP网络的主要特点,重点从网络带宽、压缩技术、多播技术、传输协议、QOS等五个方面论述了基于IP网络构建视频会议系统的技术要求。

在深化改革中开创预备役部队建设新局面

面对国家安全形势的深刻变化、面对改革强军步伐的不断深入,预备役部队建设必须找准职能定位、加快转型步伐、完善运行机制、健全法规制度、破解现实难题,不断提高履行"平时服务、急时应急、战时应战"使命的能力,为维护国家安全发展利益做出新的更大贡献。

敏捷成像卫星时间依赖型调度问题、模型与算法

针对敏捷成像卫星时间依赖型调度问题展开研究,将时间依赖调度与敏捷成像卫星调度相结合,在分析主要约束条件的基础上,建立了问题的数学模型.根据成像质量随成像时间动态变化的特点,设计了随时间动态变化的收益函数,并将轮盘赌思想和时间窗口裁剪概念引入到求解方法中,提出了一种启发式算法.实验数据显示,通过对时间依赖的考虑,更多的任务能够在最佳观测时刻点附近成像,同时也表明了模型的合理性以及算法的有效性.