低轨卫星短突发通信具有多普勒频偏和多普勒变化率较大、突发符号较短和突发信号导频长度受限等特点,采用传统的时频同步算法在低信噪比条件下性能较差。为了提高时间同步和频偏估计性能,准确完成同步过程,基于时分多址(Time Division M...低轨卫星短突发通信具有多普勒频偏和多普勒变化率较大、突发符号较短和突发信号导频长度受限等特点,采用传统的时频同步算法在低信噪比条件下性能较差。为了提高时间同步和频偏估计性能,准确完成同步过程,基于时分多址(Time Division Multiple Access,TDMA)接入帧结构提出一种新的时频同步算法。该算法采用二维搜索算法进行整数倍的时延估计和粗频偏估计;在补偿大频偏和整数倍时延后,估计小数倍时延;采用结合低通滤波的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)算法进行精频偏估计。仿真结果表明,每符号能量与噪声功率谱密度比值(Ratio of Symbol Energy to Noise Power Spectral Density,E_(s)/N_(0))为4.5 dB时,时延检测概率准确率达到99.99%,整体解调性能相较于M&M等算法有2 dB以上的性能提升。展开更多
为扩大信号采集处理接收机的动态范围,一般在A/D转换器前引入自动增益控制(Automatic Gain Control,AGC)系统。在实际工程中,信号采集之前打开AGC系统,会导致依赖信号功率抬升进行识别干扰起始位置的信号检测失败。针对该问题,简要说明...为扩大信号采集处理接收机的动态范围,一般在A/D转换器前引入自动增益控制(Automatic Gain Control,AGC)系统。在实际工程中,信号采集之前打开AGC系统,会导致依赖信号功率抬升进行识别干扰起始位置的信号检测失败。针对该问题,简要说明了干扰抵消技术的处理流程。为进一步查找问题,阐述了AGC电路设计与控制流程;通过分析,给出了引入AGC系统后对采集数据波形的影响。根据分析结果,调整了搜索干扰信号起始位置的算法,试验验证了实测数据与分析结果吻合,证明了调整后干扰抵消算法的有效性。展开更多
针对传统多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统下信道反馈开销大、发送端的最优预编码设计难以实现的问题,研究有限信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈下的联合预编码设计与码字搜索技术,提出一种基于...针对传统多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统下信道反馈开销大、发送端的最优预编码设计难以实现的问题,研究有限信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈下的联合预编码设计与码字搜索技术,提出一种基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)码本的快速码字搜索算法。该算法利用MIMO信道天然具有的信道硬化特性,将理论性能最优但是计算复杂度极高的遍历式码字搜索算法转化为求解多个简单优化问题的快速码字搜索算法。仿真结果显示,该算法能够在性能损失较小的情况下大幅度降低码字搜索的计算复杂度。展开更多
细节层次模型(Level of Detail,LOD)是模型简化最有效的方法之一。针对以往细节层次模型简化算法对模型的特征与边界处理的不足,提出了一种基于特征的LOD模型简化算法,并给出了一种针对模型特征与模型边界的折叠代价函数,较好的解决了...细节层次模型(Level of Detail,LOD)是模型简化最有效的方法之一。针对以往细节层次模型简化算法对模型的特征与边界处理的不足,提出了一种基于特征的LOD模型简化算法,并给出了一种针对模型特征与模型边界的折叠代价函数,较好的解决了以往算法生成LOD模型时对模型重要特征与边界处理的不足,在对原始模型简化的同时,能够很好的保留模型的边界与特征。实验结果证明了算法的高效、可靠,既保持模型细节特征,又减少了模型简化误差。展开更多
文摘低轨卫星短突发通信具有多普勒频偏和多普勒变化率较大、突发符号较短和突发信号导频长度受限等特点,采用传统的时频同步算法在低信噪比条件下性能较差。为了提高时间同步和频偏估计性能,准确完成同步过程,基于时分多址(Time Division Multiple Access,TDMA)接入帧结构提出一种新的时频同步算法。该算法采用二维搜索算法进行整数倍的时延估计和粗频偏估计;在补偿大频偏和整数倍时延后,估计小数倍时延;采用结合低通滤波的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)算法进行精频偏估计。仿真结果表明,每符号能量与噪声功率谱密度比值(Ratio of Symbol Energy to Noise Power Spectral Density,E_(s)/N_(0))为4.5 dB时,时延检测概率准确率达到99.99%,整体解调性能相较于M&M等算法有2 dB以上的性能提升。
文摘为扩大信号采集处理接收机的动态范围,一般在A/D转换器前引入自动增益控制(Automatic Gain Control,AGC)系统。在实际工程中,信号采集之前打开AGC系统,会导致依赖信号功率抬升进行识别干扰起始位置的信号检测失败。针对该问题,简要说明了干扰抵消技术的处理流程。为进一步查找问题,阐述了AGC电路设计与控制流程;通过分析,给出了引入AGC系统后对采集数据波形的影响。根据分析结果,调整了搜索干扰信号起始位置的算法,试验验证了实测数据与分析结果吻合,证明了调整后干扰抵消算法的有效性。
文摘细节层次模型(Level of Detail,LOD)是模型简化最有效的方法之一。针对以往细节层次模型简化算法对模型的特征与边界处理的不足,提出了一种基于特征的LOD模型简化算法,并给出了一种针对模型特征与模型边界的折叠代价函数,较好的解决了以往算法生成LOD模型时对模型重要特征与边界处理的不足,在对原始模型简化的同时,能够很好的保留模型的边界与特征。实验结果证明了算法的高效、可靠,既保持模型细节特征,又减少了模型简化误差。