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基于对偶编码的中文分词算法
被引量:
6
1
作者
张冰怡
魏博
+2 位作者
陈建成
魏杰
饶国政
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期526-530,共5页
为了提高中文分词算法的切分速度和存储效率,提出一种基于对偶编码的特征匹配算法。由中文分词的字符集和字符相邻关系提取特征值,根据此特征值在中文分词词典中进行快速匹配,基于字符的位置相邻关系提取特征值,支持模糊匹配,因此无需...
为了提高中文分词算法的切分速度和存储效率,提出一种基于对偶编码的特征匹配算法。由中文分词的字符集和字符相邻关系提取特征值,根据此特征值在中文分词词典中进行快速匹配,基于字符的位置相邻关系提取特征值,支持模糊匹配,因此无需对多字词进行单独匹配,从而有效节省匹配时间。实验仿真表明,该算法可以降低特征存储空间,有效提高中文分词精度和效率。
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关键词
对偶编码
中文分词
特征匹配
数据压缩
散列
特征值
模糊匹配
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职称材料
题名
基于对偶编码的中文分词算法
被引量:
6
1
作者
张冰怡
魏博
陈建成
魏杰
饶国政
机构
天津大学计算机科学与技术学院
天津市认知计算与应用重点实验室
驻马店西平县电业公司
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期526-530,共5页
基金
国家"973"计划资助项目(2013CB329301)
国家自然科学基金(61373165)
中国民航信息技术科研基地开放基金(CAAC-ITRB-201209)
文摘
为了提高中文分词算法的切分速度和存储效率,提出一种基于对偶编码的特征匹配算法。由中文分词的字符集和字符相邻关系提取特征值,根据此特征值在中文分词词典中进行快速匹配,基于字符的位置相邻关系提取特征值,支持模糊匹配,因此无需对多字词进行单独匹配,从而有效节省匹配时间。实验仿真表明,该算法可以降低特征存储空间,有效提高中文分词精度和效率。
关键词
对偶编码
中文分词
特征匹配
数据压缩
散列
特征值
模糊匹配
Keywords
pair coding
Chinese word segmentation
characteristic matching
data compression
hash
characteristic value
fuzzy matching
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于对偶编码的中文分词算法
张冰怡
魏博
陈建成
魏杰
饶国政
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
6
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