基于不同核函数构建的退行性颈椎病支持向量机高危人群筛查模型的比较

目的评价基于不同核函数构建的退行性颈椎病支持向量机高危人群筛查模型的优劣,为退行性颈椎疾病高危人群的筛查提供工具支持。方法利用北京地区社区人群骨科退行性疾病研究数据库,采用线性核、多项式核、Sigmoid核和高斯核函数构建支持向量机模型,并根据十折交叉验证率最大的标准确定核函数参数。根据约登指数最大化的标准选择切点值,计算模型相应的灵敏度、特异度和预测准确率。采用ROC曲线评价不同核函数构建的模型的性能。结果在四种核函数计算的支持向量机模型中,多项式核函数计算ROC曲线下面积最大,为0.6928(95%CI:0.6502~0.7355),但不同核函数的ROC曲线下面积的95%CI存在重叠,尚未发现不同核函数建立本模型的优势。结论可利用该模型进行高危人群筛查,但未发现不同核函数构建的支持向量机模型性能的差别。

基于BP神经网络模型的髋部骨折病人住院总费用和材料费影响因素分析

目的对髋部骨折患者住院费用进行分析,利用神经网络模型分析髋部骨折住院总费用和材料费的影响因素。方法统计和分析北京积水潭医院2011-2015年髋部骨折住院患者的一般情况、骨折类型、手术方式、住院费用等数据,采用秩和检验对费用进行单因素分析,运用SPSS 18. 0模拟神经网络模型,得出各个变量的敏感度,评价各因素对住院总费用和材料费的影响。结果结果显示,对住院总费用影响前3位的因素分别为:手术方式、住院天数和骨折分组,对材料费影响前3位的因素分别为:手术方式、骨折类型和使用下腔静脉滤器。结论控制髋部骨折患者住院费用应该着力于材料费和药费两个部分,合理安排手术方式、缩短住院天数、对下腔静脉滤器规范使用和降低下腔静脉滤器价格是降低住院费用、减轻患者和社会经济负担的有效途径。