非线性传输线数值模拟方法

给出了模拟交叉耦合磁饱和非线性传输线的数值模拟方法,算法基于传输线各节点的时域差分方程组进行步进迭代,其中利用J-A模型描述传输线中铁氧体磁芯的非线性磁化行为。根据节点电路方程推导了非线性传输线色散关系,设计了输出频率为300 MHz的交叉耦合磁饱和非线性传输线,利用本数值模拟方法对交叉耦合磁饱和非线性传输线的物理过程进行了分析,在充电电压达到30kV时获得了频率303MHz、峰峰值不小于40kV的高压射频脉冲输出。

面向光电图像目标检测跟踪的距离信息处理

针对复杂背景下,光电图像目标检测跟踪的难题,分析了基于光电图像目标检测跟踪的基本模型。依据距离信息的空间维度和包含的信息量,提出将距离信息划分为标量距离信息、矢量距离信息以及阵列距离信息的分类方法;系统地研究了面向光电图像目标检测跟踪的距离信息处理方法。通过分析研究得出光电图像目标尺寸与标量距离信息的关系;提出将图像高层特征匹配模型从平面扩展到三维立体空间的图像匹配方法;总结了阵列距离信息在目标检测识别中的应用价值。通过面向光电目标检测跟踪的距离信息处理方法的分析研究,为融合距离信息的光电图像目标尺度分析、图像匹配以及目标种类辨识提供了理论依据。

基于梯度增强扩散的线形纹理图像去噪算法

针对传统图像去噪中会破坏边缘纹理特征的现实问题,提出了一种基于梯度增强扩散的线形纹理图像的去噪算法。算法主要针对含有线形结构的纹理图像,在基于偏微分扩散方程的去噪过程中引入了结构分析,并根据局部梯度变化,重新定义了扩散系数,能在有效增强边缘特征的同时去除图像中的小尺度噪声。仿真实验表明,与传统的高斯平滑去噪算法相比,在实现对线形纹理图像去噪的同时,能较大程度保留图像的线形纹理信息,具有一定的应用价值。

基本图像处理算法的优化过程研究

针对实时、高效的图像处理任务的实现,以视频图像中基于模板匹配的运动目标开环跟踪算法为例,对其基于Matlab原型算法的跟踪性能进行评估,具体介绍了对此算法的多级优化过程。从Matlab原型算法开始,主要从以下两方面进行优化:在提高实时处理速度方面,采用C语言提速、乘法提速、Release提速、合并运算、CUDA架构提速等10级以上的优化策略;在提高正确率方面,采用简单的多模板策略。测试结果表明,算法速度提高了200多倍,最终达到30Hz的实时处理速度,并且大幅提高了跟踪正确率。