基于Storm的云计算在自动清分系统中的实时数据处理应用

针对轨道交通行业客流量逐年增大而带来的大数据问题,提出了采用Strom云计算技术解决该问题的方法,并证明了云计算技术完全适用于轨道自动交通售检票(AFC)清分系统(ACC),探讨了基于Storm云计算在处理清分系统处理实时数据业务中的应用。实践表明,基于Storm的云计算完全适用于轨道交通售检票清分系统的处理实时数据业务,成本低,容错好,运行稳定,效率高,硬件投资仅占单台服务器的十分之一,其扩展性与容错性均优于单台服务器。

基于Hadoop的云计算在清分系统中的应用

针对轨道交通行业客流量逐年增大而带来的大数据和在清分系统中采用大中型计算机和关系型数据库导致成本高与容错低的问题,本文首次提出了采用Hadoop云计算解决该问题的一个技术途径,包括系统设计与实现以及测试结果等。实践表明,于Hadoop的云计算完全适用于轨道交通售检票清分系统的处理实时数据业务和非实时数据业务,具有成本低,容错好,运行稳定和效率高的优点,硬件投资仅占单台服务器的十分之一,其扩展性与容错性均优于单台服务器。