魅族推送平台提升APP活跃的探索

分享了魅族推送平台从无到有的产品演进、业务发展上的实践经验;以及在协助APP进行推送、提升点击率与APP活跃度上,在产品功能和运营能力两个方面的探索。

挖掘专利知识实现关键词自动抽取

关键词是人们快速判断是否要详细阅读文件内容的重要线索,关键词自动抽取在信息检索、自然语言处理等研究领域均有重要应用.设计了一种新的关键词自动抽取方法,使计算机能够像人类专家一样,利用知识库对目标文本进行学习和理解,最终自动抽取出关键词.专利数据因其数据量庞大、内容丰富、表达准确、专业权威而被选中作为知识库来源.详细讨论了专利数据的特性,挖掘不同专利间的知识关联,针对某一知识领域构造背景知识库,在此基础上进行目标文本的关键词自动抽取.与目标文本相关的专利文集中每个专利的专利发明人、权利人、专利引用和分类信息都被用于在不同的专利文档之间发现关联性,利用关联信息扩充背景知识库,获得目标文档在各个相关知识领域的背景知识库.基于背景知识库设计了词知识特征值,以反映词在目标文本背景知识中的重要程度.最后,把关键词抽取问题转化为分类问题,利用支持向量机(support vector machine,SVM)抽取出目标文本的关键词.在专利数据集和开放数据集的实验结果证明明显优于现有算法.

对城市办公楼建筑设计的探讨

新时期城市发展速度的加快,对相关的办公楼服务功能完善产生了积极的影响。在此背景下,为了保持城市办公楼建筑良好的应用状况,为其建设中的作业计划实施提供科学指导,则要对这类建筑设计加以探讨,完善城市办公楼建筑设计方案,促使其在实践中的应用水平可逐渐提升。基于此,文章将对城市办公楼建筑设计进行探讨,以便增强相关作业计划的实施效果。

企业财务分析中存在的问题及对策探讨

随着经济全球化的发展,宏观经济环境也越来越复杂,对企业的经营管理要求越来越高。从狭义来看,财务分析能提供对企业财务状况和经营成果的评价,明确企业实际经营收益情况;从广义来看,财务分析也能通过对经营数据的分析,对企业的资源配置,经营状况进行分析,以实现企业的利益最大化。但在现实实际工作中,财务分析工作受到诸多因素的制约,严重影响数据分析的准确性,降低了财务分析工作的价值。本文探讨了企业财务分析工作的重要性,也解析了目前企业财务分析中存在的问题,并提出针对性地改善措施,旨在为企业的经营决策提供财务分析支持。

职场观察类真人秀的受众偏好与创新路径——基于豆瓣数据的扎根理论分析

在就业形势复杂的当下,职场类真人秀有着非常大的受众空间。2021年,同期出现了三档职场观察类节目—《初入职场的我们》《闪闪发光的你》《上班啦,妈妈》,却均未得到受众好评。文章基于扎根理论,对这三档节目的豆瓣评论数据作了质性研究,构建了由节目形式、节目内容、节目输出、节目满足四大模块组成的受众感知偏好模型,并细分了各模块下的类型元素。依据理论模型,提出职场观察类真人秀的创新路径。

魅族 老老实实做营销

营销者说说真话越来越重要。营销没有产品支持就是假与空。手机品牌不能抄袭别人的路,只能找准自己的方向与擅长,并坚持做下去。未来手机行业会寡头化,但是仍然会有小众、个性化品牌生存空间。

营销,魅族选择说实话、讲人话

越是高端客户,他们越是不容易被＂忽悠＂。魅族PRO品牌主题词放在了＂不完美＂,也是如此。魅族现在有三个子品牌：PRO、MX、魅蓝,它们分别代表高中低端的不同产品线。在其中,PRO是魅族品牌＂回归自我＂的决心、是魅族产品工匠精神的高端代表,其产品均在2500元以上。PRO品牌对我们非常重要的。在这个品牌的打造上,我们正遵循＂说实话、讲人话＂的原则。

魅族 跃升之后的健康成长

2015年,魅族总销量突破2000万台,同比增长350%。2015年魅族加快了产品发布节奏,共发布6款手机。从定位＂青年良品＂的魅蓝系列到＂更好用的手机＂魅族MX,以及首次突破3000元关口的高端PRO系列,均在市场上取得了不错的成绩和口碑。

谈粤港澳大湾区5G产业高新技术企业融资问题

5G时代来临,在"5G+AI"这两大全球科技产业制高点上,高新技术企业不仅是推动我国经济发展的主力军,更将面临空前的国家战略机遇,使中国第一次处于全球领导者地位,在5G标准研发上正逐渐成为全球领跑者。由于高新技术企业研发周期长,研发费用投入大,收益高,且普遍为轻资产企业,使得融资难成为高新技术迅速发展的最主要瓶颈。本文通过粤港澳大湾区的发展机遇,浅谈几点5G产业高新技术企业融资建议。

知乎平台用户影响力分析与关键意见领袖挖掘

[目的 /意义]随着互联网技术的快速发展,知乎平台逐渐成为一个热议社会公众话题以及分享知识、经验的载体。因此,分析知乎平台中关键用户的影响力和挖掘其中的关键意见领袖在研究社交网络信息传播途径的过程中起到非常重要的作用。[方法 /过程]通过提出改进的PageRank算法和HITS算法,分别基于知乎用户社交网络、问答网络构建用户影响力挖掘模型,能够准确、客观地识别出其中的关键用户及意见领袖。[结果/结论]实验结果表明,提出的PageRank算法和HITS算法能够有效挖掘出知乎平台中具有较为突出特性的关键意见领袖,并且算法的收敛速度较快,具有可复用性和迁移性。通过对知乎平台用户数据集进行处理和有效分析,成功建立用户影响力和关键意见领袖挖掘模型;同时,在具体话题上进行验证。因此,可以推断该模型有巨大应用价值和商业化推广前景。

社会化问答社区用户行为统计特性及其动力学分析:以知乎网为例

【目的】通过对社会化问答社区海量的用户信息和动态进行综合分析,探索社会化问答社区用户关系网络和用户访问行为的规律。【方法】以知乎网为例,抓取知乎用户和问答情况的公开信息,基于复杂网络和人类行为动力学,对社交网络本身的结构特性、用户群体特性及用户行为的时间统计特征进行分析。【结果】研究结果表明:在个体和群体层面,知乎用户行为在时间上具有相似的统计规律,事件时间间隔服从幂指数为0.68的幂律分布,等待时间间隔服从幂指数为1.51的幂律分布。关系网络的度分布和用户回答量、赞同量、评论量等服从指数截断的幂律分布,整体表现出明显的异质性和多重标度特性。【局限】采集样本的数量有限;没有将知乎网与其他社会化问答社区的用户行为进行对比。【结论】本研究揭示了知乎网用户行为与信息传播之间的关系,对研究社会化问答社区的网络结构和信息的传播控制等有一定的借鉴意义。

电商评论综合分析系统的设计与实现——情感分析与观点挖掘的研究与应用

【目的】通过对电商网站产生的海量用户评论数据进行综合分析,及时获取与产品口碑相关的用户反馈信息,以便快速有效地反馈企业的市场营销活动效果。【方法】运用词袋模型、依存句法分析和机器学习等新兴技术,对来自京东和天猫两个主要电商网站的真实数据集进行分析,实现了电商用户评论的自动情感分析和观点标签提取。【结果】评论情感分析获得约90%的准确率,利用改进双向传播算法成功实现了一个自动化的词库构建系统,摆脱对词典的依赖,该系统的F值达到约71%。【局限】观点标签提取的召回率需要进一步提高。【结论】通过实时获取海量电商评论数据并进行有效分析,成功实现对用户口碑的快速分析与准确把控,具有较高的商业化推广前景。

新媒介下“朝向产品”法则

不知哪位哲人曾说"每一个时代都应该被超越"。这看上去像一句废话,其实却直白地指出了万物进化的残酷现实,媒介传播也不例外。传统媒体时代如今已被全面超越,新媒体和自媒体的兴起,带来了碎片化的信息和碎片化的触媒习惯。信息的极大丰富和自由流动对于营销而言,是各个品牌在消费者心智上的战争,也就是说营销的对象变成了消费者的思维方式。更进一步说,在碎片化时代做企业营销传播。

市场会继续眷顾三星这个“坏孩子”吗?

一旦利用一种固定的模式带来了连续的成功，人便会很陕沉浸于这样的成功所带来的快感，一家公司也是如此。

服务性企业业财融合的管理会计体系构建研究

近年来,基于我国当下的体系来看,财务管理改革的新趋势将朝着搭建管理会计体系的角度去进发,财务共享服务中心在整个体系中占据着重要的位置,其带来的作用也就不可忽视。金融行业身为经济好坏的一种重要“反映指标,需要着重的对其发展进行看待。该文章将以管理会计为出发点,对我国管理会计建设的影响因素进行分析,并探讨相应的完善策略,以期为该行业管理会计体系建设提供一定的借鉴。