“育人平台党小组”管理模式创新实践——以鲁东大学交通学院为例

鲁东大学交通学院在多年党建探索和实践的基础上,提出了"将党小组建在育人平台上"的构想,并逐步形成"育人平台党小组"的管理模式。这种党建育人管理模式,依托学院的大学生创新创业基地和青年志愿者协会,设立彼此联系的"平台党小组"以"平台驱动、师生共建、榜样示范"为工作思路,以党建工作为着力点,培养了一大批具有创新精神和创业能力的优秀学生党员,并带动形成了独具特色的创新型人才培养的特色道路。

构建工科学院“一轴四驱”人才培养体系 搭建创新创业特色路——以鲁东大学交通学院为例

"大众创业、万众创新"的时代潮流下,深化创新创业教育改革,是提高人才培养质量的必然要求,是推动学校内涵式发展的迫切需求,更是高校落实"立德树人"根本任务的重要途径。交通学院"一轴四驱"人才培养体系,不断提高大学生的科技创新能力和实践能力,促进学生全面发展,形成了工科学院独具特色的创新型人才培养的特色道路。

试论新时期院系党总支在学科建设中的积极作用——以鲁东大学交通学院党总支推动学科建设取得新突破为例

党建工作要围绕中心、服务大局,鲁东大学交通学院党总支以当前全国正在深入开展的创先争优活动和基层组织建设年活动为契机,通过合理调整支部设置、积极发挥党员作用、狠抓规章制度建设和强化人才工作,推动学院学科建设实现重大突破,科研项目、经费和成果实现翻番增长,相关工作思路、途径、措施具有一定的理论价值和实践意义。

翻转课堂在应用型人才培养中的应用研究——以鲁东大学“金工实习”课程为例

从应用型人才培养的角度出发,做好课程设计,把视频技术、网络技术引入"金工实习"教学过程之中,尝试翻转课堂的教学模式。在论证翻转课堂教学模式有效性过程中,根据自愿选择原则将参与金工实习课程的学生分成若干小组,分别采用传统课堂模式和翻转课堂模式授课。通过问卷设计、调查、统计分析,论证翻转课堂在应用型人才培养中的积极作用,提出在应用型人才培养中实施翻转课堂的制约因素及应对策略。

基于Nash-Stackelberg分层博弈模型的路网交通控制强化学习算法

为了解决多交叉口博弈引发的Nash均衡计算复杂度问题,考虑路网中不同交叉口的重要程度和博弈关系,兼顾路网中子区之间及子区内部的交通控制策略,以2个子区内的重要交叉口作为上层博弈主体,次要交叉口作为下层博弈主体,构建了一种Nash-Stackelberg分层博弈(NSHG)模型.然后,提出2种多Agent强化学习算法,即基于NSHG的Q学习(NSHG-QL)算法和基于NSHG的深度Q网络(NSHG-DQN)算法.在实验中,使用NSHG-QL和NSHG-DQN算法在SUMO仿真软件搭建的路网环境中对信号灯进行控制,并与基础博弈模型求解算法进行比较.实验结果表明:NSHG-QL算法和NSHG-DQN算法减少了交叉口内车辆的平均旅行时间和平均时间损失,提高了平均速度;NSHG模型在满足重要交叉口间上层博弈的基础上协调次要交叉口,做出最优策略选择,而且基于分层博弈模型的多Agent强化学习算法能明显提高学习性能和收敛性.

基于多属性决策的城市道路交通拥挤识别

针对光带式动态交通诱导屏发布交通状态需要实时性强、准确度高的特点,采用多属性决策方法重点对城市道路路段的常发性交通拥堵判别方法进行了研究。考虑到城市交通流采集系统所采集数据的现状,提出了一种基于多属性决策方法、适于光带式交通拥堵状态发布系统的城市道路交通拥挤度判别模型,弥补了现有方法的不足。所提出的方法应用于烟台市城市交通诱导发布系统,通过烟台市南大街(文化中心交叉口-华联商厦交叉口)路段交通流采集系统的实际采集数据进行了路段交通拥挤识别的验证,结果表明:利用该模型的识别结果与vissim仿真、交通高空视频感知结果相一致,所提出方法能解决光带式交通诱导屏发布交通状态的识别问题,取得明显的应用成效。

大型货车影响的高速交通流元胞自动机模型

高速公路上的车辆到达是随机的,且含有车型大、运行速度低的大型货车,其对交通流影响很大。结合我国高速公路特点,通过重新标定元胞长度、运行车速、随机慢化机制和制定车道转换规则,建立了开放边界条件下大型货车影响的双车道多速混合交通流元胞自动机模型;通过计算机模拟分析了速度、密度、流量三参数之间关系,寻找出了大型货车占有率、随机慢化概率等因素对交通流的影响规律。

基于改进YOLOv5s的轻量级车辆检测系统

基于深度学习的车辆检测在智慧交通中起着重要作用,现有模型结构复杂、计算量大,难以布置在嵌入式系统的边缘设备。本文提出一种基于YOLOv5s的轻量级车辆检测算法,通过GhostNet和剪枝优化策略对YOLOv5s进行了改进,实现系统的轻量化和检测的实时性;损失函数Focal-EIoU Loss的引入解决了样本不平衡和纵横比模糊定义问题,从而提高目标检测的性能。在UA-DETRAC数据集上的实验结果表明,所提算法与原YOLOv5s算法相比参数量、模型体积和浮点运算次数分别减少了63%、50.6%和64.7%,检测速度提升了50%,同时保持了较高精度、召回率,为空间、能源、资源有限的边缘检测设备提供了一种实时性算法选择。

车辆实时调度系统中的交通数据描述模型

针对车辆实时调度系统应用中的问题,在探讨可扩展标记语言(XML)数据交换方面优势和分析物流运输企业车辆实时调度系统所需交通数据流的基础上,总结实时交通数据模型,以实现数据无缝交换为目标,从数据交换标准化的角度,基于XML构建了车辆实时调度系统交通数据描述标记语言(Traffic Data Markup Language)模型,探讨了其定义、数据层次框架,并设计了TDML Schema;最后,应用TDML于城市商用车辆调度系统的实时交通数据交换。

激光测距技术在交通安全辅助驾驶中的应用

针对当前车辆行驶中测距精度不高的问题,提出一种基于激光探测回波延迟空间波束形成的车辆测距技术。采用激光探测技术构建激光回波信号模型,对回波信号模型进行抗干扰滤波处理,对提纯信号采用相关检测器进行激光探测脉冲信号检测,对激光探测回波脉冲信号通过延迟空间波束形成方法进行距离估计,实现准确估计车辆与障碍物的距离参量。实验结果表明,采用该技术进行激光测距,对车辆与障碍物之间距离参量的估计精度较高,抗干扰能力较强,实时性较好,在交通安全辅助驾驶中具有较高的应用价值。

基于TRIZ的城市快速路交通管理创新研究

在分析总结TRIZ的基本理论体系的基础上,初步探讨了TRIZ与城市快速路交通管理创新的关系,并应用TRIZ矛盾矩阵工具解决城市快速路四相交通流状态的管理创新,最后结合创新原理提出了相关的创新解决方案。

非线性铣削时滞系统最优控制

针对铣刀铣削过程中的时滞现象,为减小颤振,以执行器施加的平衡力为决策变量,以平衡力和铣削颤振位移为性能指标,构建了时滞系统最优控制模型。首先,通过时间尺度变换,将不固定终端时刻转化为固定终端时刻;其次,利用控制参数法,将其转化为参数优化问题;再次,使用协态方法,得到了性能指标和约束关于优化变量的梯度;最后,构造了序列二次规划(SQP)优化算法求解近似优化问题。

探析心理情景剧在大学生心理健康教育中的应用

心理情景剧是融于高校校园文化的一种新的表现形式。本文通过对心理情景剧的基本理念与发展的研究,指出了心理情景剧在大学生心理教育工作的应用,探析了心理情景剧在大学生心理健康教育应用中存在的问题,并进一步指出心理情景剧是高校对大学生进行心理健康教育的有效途径之一。

经济转型期交通运输企业财务管理中存在的问题及对策

文章提出了经济转型期交通运输企业在财务管理中存在的诸多问题,比如财务管理目标定位没有突出核心价值等,并有针对性地提出了对策,希望能够为经济转型期的交通运输企业提供借鉴。

烟台市长江路交通信号线协调控制的设计思路与方法

简述了把传统的解析计算法和计算机仿真优化法相结合的线协调控制综合设计方法及设计流程.以烟台市开发区主干道长江路线协调控制为例给出了具体的设计方案,对设计方案进行了评价.

我国交通管理控制系统数据字典的建立及应用探讨

在我国城市交通管理控制系统数据字典建立需求和必要性分析的基础上,初步探讨了交通管理控制系统数据字典的定义、基本结构、建立过程和应用,提出了交通管理控制系统数据字典是描述交通管理控制系统功能层次的术语、数据元素和构建交通管理控制系统与其它ITS系统通讯信息集数据元素最小单元的集合。

交通需求管理措施及实施效果的调查研究

交通需求管理提供了解决交通问题的方法,可为经济、社会以及环境带来一定的收益,但不同城市和地区的交通问题有所不同,必须根据各自城市的实际特点制定出切实可行的具体方法,交通需求管理才能成为解决城市交通问题的有效手段。

公路交通可持续发展的三个层面——资源 资金 环境

公路交通建设的可持续发展可以通过资源、资金的合理利用以及注重环境保护来得以实现。

基于XML的交通信号控制标记语言

针对我国城市交通信号控制系统建设中由于通信协议标准而导致的互换性和交换性问题,在分析可扩展标记语言特点的基础上,提出了交通信号控制标记语言,并探讨了交通信号控制标记语言的数据层次框架、模式和实施技术方案。

基于XML的交通信号控制系统数据字典的研究

分析了在我国建立交通信号控制系统数据字典的必要性。提出了交通信号控制数据字典(TSCDD)的定义、基本结构,并结合可扩展标记语言(XML)对数据字典进行了描述,最后又提出了数据字典的应用框架。