基于BP算法的网络信息资源有效性评价研究

针对网络信息资源的评价现状,阐明对定性指标进行定量评价的必要性,给出网络信息资源有效性评价指标体系的层次结构模型,运用BP神经网络算法对其进行有效性评价,并通过仿真结果分析,证明其可行性与有效性。

改进的AHP法在图书馆网络数据库选择中的应用

针对高校图书馆网络数据库评价选择中出现的指标多、随机性强等特点以及传统的层次分析法本身存在的固有缺陷,提出一种改进的层次分析法,应用它建立网络数据库的评价指标体系。计算出各评价指标的相对权重,采用专家给出的待选数据库各指标的属性值,最后通过线性加权获得评价结果,为图书馆选择网络数据库提供新的途径。

基于Multi-Agent的图书馆网络信息资源整合系统研究

提出一种基于Multi-Agent的图书馆网络信息资源整合系统,给出了系统的整合目标、整合的技术路线、系统的体系结构、各Agent的功能及运行机制。该系统集成了多种智能Agent来协助完成网络信息资源的收集、评价、分类、标引、发布等过程,体现了传统的整合系统所不具有的智能性、协作性、灵活性等优点。

基于改进的层次分析法的网络信息资源评价体系

针对网络信息资源评价中出现的指标层次多、随机性强等特点,考虑到传统的层次分析法存在的缺陷,提出了一种改进的层次分析法,并用它建立了网络信息资源的评价指标体系,计算出各评价指标的相对权重,采用专家给出的待评价的网络信息资源各指标的属性值,通过线性加权获得评价结果,为网络信息资源的定量评价提供了新的途径.

伪度优先演化网络的社团结构研究

复杂网络中的两个节点,随着时间的推移,由于利益冲突,可能会采取一些行动,合作或者背叛,对于背叛过多的节点,需要断开重连,这也恰好反映了现实情况。根据重复博弈中的tit-for-tat策略,提出了一种伪度优先算法,研究了在不改变节点个数情况下,复杂网络的统计特性。仿真结果表明,该算法可以优化网络的社团结构,不改变网络的无标度特征,经过演化的网络度相关系数小于0,说明度大的节点倾向于与度小的节点连接。

复杂网络上重复囚徒困境博弈的研究

为了研究博弈理论在复杂网络上的影响,对Zachary网络应用重复囚徒困境博弈的思想提出了两种网络演化算法,即随机算法和伪度优先算法,并对重复博弈后的复杂网络特性进行了分析,其中包括度分布特性和聚集系数。最后采用Newman算法,对经过伪度优先算法后的网络进行社团结构分析,发现伪度优先算法可以明显改善网络的社团结构。结果表明经过两种算法后的网络,度分布依然服从幂律分布,聚集系数均有所增加,而且伪度优先算法增加幅度很大。

网络演化中讨价还价策略的研究

根据重复博弈中的讨价还价策略,提出一种网络演化算法,对网络特性进行分析,研究影响网络社团结构的因素。仿真实验结果表明,在不改变节点个数情况下,复杂网络仅进行边的演化。另外,网络的度分布服从幂律分布,其具有较高的聚集系数,且网络社团结构可以被优化。

基于CTI技术的客户服务中心系统的建设

从CTI的先进技术入手,重点在于结合具体实践,设计了一个基于CTI技术的客户服务中心系统,该系统充分利用通信网和计算机网的多项功能的集成,成为与企业连为一体的完整的综合信息服务系统.着重阐述了客户服务中心系统组件、主要功能及客户服务中心的实现,最终实现了呼叫控制及媒体处理功能.

一种基于库存理论的图书订购策略

提出了一种新的基于数据挖掘技术和存储理论的图书订购策略,该策略主要思想是先利用数据挖掘技术对图书馆系统的日志文件进行分析,得到学生比较感兴趣的图书种类,然后针对这些图书应用库存理论进行分析,得到最佳的订购策略,最后用实例说明了该订购策略的有效性。

国外Information Commons理论与建设实践发展研究

本文着重对国外的IC理论的发展脉络和IC建设实践的发展进行了深入的研究,了解到国外IC作为一种新型的信息服务模式在理论和实践方面都取得了显著的成绩,为我国研究型图书馆建设IC提供了宝贵的理论依据和实践经验。

基于本体的多Agent智能检索系统模型研究

针对搜索引擎在信息检索过程中存在的局限性,提出基于本体的多Agent智能检索系统模型,给出模型的体系结构、工作流程和功能描述。系统中智能Agent借助本体知识对检索请求信息进行规范化描述,以提高检索的准确率和覆盖率;各个Agent分工协作完成信息检索与自动更新服务,体现系统的智能化与个性化等特点,为实现高效智能检索系统的研究奠定基础。

基于Multi-Agent的采购系统研究

针对现有商务采购系统存在的缺陷,提出了新的解决方案,将分布式人工智能中的多Agent技术引入到企业的采购系统中,建立了采购系统的多Agent模型,分析了各Agent的功能及其协作关系,给出了系统的工作流程;系统不同程度地实现了商务采购的自动化,提高了采购效率,降低了采购成本。

基于Multi-Agent的智能信息检索系统模型研究

针对搜索引擎在信息检索过程中存在的缺陷,提出了一种基于Multi-Agent的智能信息检索系统模型,并给出了该模型的结构、工作流程以及功能描述.该系统采用Multi-Agent系统的体系结构和反馈机制,各个Agent分工协作完成信息检索任务,体现了信息检索的智能化与个性化等特点,为实现高效智能信息检索开辟了新的途径.

电子政务中移动办公的研究

全球性的信息化、网络化进程正在改变着人们的生活和工作方式。传统的办公模式已经不能紧随信息的飞速发展．时间和空间越来越成为移动办公的障碍。该文提出的手机办公模式在一定程度上解决了该问题，通过设计和实现手机的短信模块．可以实现移动办公，为电子政务的发展起到了推动作用。

自动门控时钟技术在聚芯SoC1000C中的应用

针对SoC中时钟网络的自动门控时钟技术进行应用方法的研究,主要以聚芯SoC1000C的CPU核为基础,通过对其内部时序逻辑特点的分析,提出以精确可靠的时序分析为基础的时钟网络设计方案,从而在不增加物理设计复杂度的情况下大大降低SoC的时钟功耗,同时达到改善时序性能和芯片面积的效果。

基于局域世界的加权演化网社团结构

研究基于局域世界的科研合作加权网络的演化时间步长、文章的合作人数及社会网络中考虑亲密关系与否对演化网络社团结构的影响。结果表明,演化网络的Q值不随时间的增长而增加,而是存在一个最优演化时间,使Q达到最大值,随着Q值的增长,网络的社团结构更加明显。将实证科研合作网络与仿真网络进行对比,发现两者的社团结构具有极其相似的特征。

新的面向低功耗聚芯片上系统可重构技术

针对聚芯SoC的结构特点,提出了一种适用于聚芯SoC的面向低功耗的可重构技术。概述了可重构技术的相关研究,提出了针对聚芯SoC中片上cache的可重构技术,并详细叙述了软硬件两种实现方法,给出了与传统方法功耗比较的实验结果。实验表明,对于Qsort程序,该方法相对传统方法可以降低35.3%的功耗,对于D ijkstra程序,该方法相对传统方法也可以降低46%的功耗。

一类Mathieu方程的混沌分析及控制

利用数值仿真的方法,对一类Mathieu方程的混沌运动及其控制进行了研究.利用分岔图、Lyapunov指数谱和相图等揭示了该系统经由倍周期分岔通向混沌的路径.采用二次分段函数作为非线性反馈控制器,通过控制后方程的分岔图选择适当的控制参数,对这一类Mathieu方程中的混沌行为进行有效的控制.

基于径向基神经网络的数字馆藏质量评价研究

根据径向基神经网络的自组织、自学习和自适应等特性,提出了基于径向基神经网络的数字馆藏质量评价方法,建立了评价模型,运用该模型对山东省烟台和威海地区的5所高校图书馆的数字馆藏进行了质量评价。通过MATLAB仿真试验结果分析,证明了其可行性和有效性。

基于AHP和DEA法的高校信息化水平评价研究

根据高校信息化水平评价的特点,构建了适合我国高校信息化水平评价的指标体系.在此基础上,建立了基于AHP和DEA多目标排序的评价模型,并运用该模型对高校信息化水平进行了评价与分析,为高校信息化评价探索了新的途径.